SQL Server에서 실수로 삭제된 데이터를 복구하는 것은 어렵지 않습니다. 트랜잭션 로그에서 복구할 수 있습니다. 그러나 이 복구에는 두 가지 전제 조건이 필요합니다.
SQL 데이터베이스 데이터 복구 방법:
1 실수로 삭제되기 전에 데이터베이스의 전체 백업이 하나 이상 있습니다.
2. 데이터베이스의 복구 모드는 "전체"입니다.
이 두 가지 전제 조건에는 세 가지 상황이 있습니다.
사례 1. 이 두 가지 전제 조건이 존재하는 경우 SQL 문을 통해 단 세 단계만으로 복원할 수 있습니다(타사 도구를 사용할 필요가 없습니다.
a) 백업 현재 데이터베이스의 트랜잭션 로그: BACKUP LOG [데이터베이스 이름] TO 디스크= N'백업 파일 이름' WITH NORECOVERY
b) 실수로 삭제하기 전에 전체 백업 복원: RESTORE DATABASE [데이터베이스 이름] FROM DISK = N'전체 백업 파일 이름' WITH NORECOVERY, REPLACE
c) 실수로 삭제하기 전 시점으로 데이터베이스를 복원: RESTORE LOG [database] FROM DISK = N'첫 번째 단계의 로그 백업 파일 이름' WITH STOPAT = N'실수로 삭제되기 전 삭제 시점', RECOVERY
사례 2: 첫 번째 전제 조건이 존재하지 않고 두 번째 전제 조건이 존재하는 경우 타사 도구를 사용해야 합니다.
상황 3: 두 번째 전제 조건이 존재하지 않으면 복구를 수행할 수 없습니다. 따라서 데이터베이스 복구 모델을 "전체"로 설정해야 합니다.
두 번째 경우에는 타사 도구를 찾아야 합니다.
권장 사항: 마침내 officerecovery.com에서 SQL Server용 복구를 찾았습니다. 이 소프트웨어도 상용 소프트웨어이므로 구입해야 하지만, 데모 버전은 데이터베이스 파일이 24GB를 초과하지 않는 한 데이터를 복구할 수 있습니다. 다행히 친구의 데이터베이스 파일이 크지 않아 실수로 삭제한 데이터를 복구하는 데 사용했습니다.
위 내용은 SQL 데이터베이스에서 삭제된 데이터를 복구하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

SQL은 구문이 간단하고 기능이 강하고 데이터베이스 시스템에서 널리 사용되기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 테이블을 통해 데이터를 구성하는 데 사용됩니다. 2. 기본 작업에는 데이터 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 3. 조인, 하위 쿼리 및 창 함수와 같은 고급 사용량은 데이터 분석 기능을 향상시킵니다. 4. 일반적인 오류에는 검사 및 최적화를 통해 해결할 수있는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 5. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 선택*피하기, 쿼리 분석, 데이터베이스 정규화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

실제 애플리케이션에서 SQL은 주로 데이터 쿼리 및 분석, 데이터 통합 및보고, 데이터 청소 및 전처리, 고급 사용 및 최적화에 사용되며 복잡한 쿼리를 처리하고 일반적인 오류를 피합니다. 1) 데이터 쿼리 및 분석을 사용하여 가장 많은 판매 제품을 찾을 수 있습니다. 2) 데이터 통합 및보고는 가입 운영을 통해 고객 구매 보고서를 생성합니다. 3) 데이터 청소 및 전처리는 비정상적인 연령 기록을 삭제할 수 있습니다. 4) 고급 사용 및 최적화에는 창 함수 사용 및 인덱스 생성이 포함됩니다. 5) CTE 및 조인은 SQL 주입과 같은 일반적인 오류를 피하기 위해 복잡한 쿼리를 처리하는 데 사용될 수 있습니다.

SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하는 표준 언어이며 MySQL은 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다. SQL은 통합 구문을 제공하며 다양한 데이터베이스에 적합합니다. MySQL은 가볍고 오픈 소스이며 안정적인 성능을 보이지만 빅 데이터 처리에는 병목 현상이 있습니다.

SQL 학습 곡선은 가파르지만 연습과 핵심 개념을 이해함으로써 마스터 할 수 있습니다. 1. 기본 작업에는 선택, 삽입, 업데이트, 삭제가 포함됩니다. 2. 쿼리 실행은 분석, 최적화 및 실행의 세 단계로 나뉩니다. 3. 기본 사용법은 직원 정보 쿼리와 같은 것이며 고급 사용량은 결합 연결 테이블 사용과 같은 것입니다. 4. 일반적인 오류에는 별칭 및 SQL 주입을 사용하지 않는 것이 포함되며,이를 방지하려면 매개 변수화 쿼리가 필요합니다. 5. 필요한 열을 선택하고 코드 가독성을 유지함으로써 성능 최적화가 달성됩니다.

SQL 명령은 MySQL에서 DQL, DDL, DML, DCL 및 TCL의 5 가지 범주로 나뉘어 데이터베이스 데이터를 정의, 운영 및 제어하는 데 사용됩니다. MySQL은 어휘 분석, 구문 분석, 최적화 및 실행을 통해 SQL 명령을 처리하고 인덱스 및 쿼리 최적화기를 사용하여 성능을 향상시킵니다. 사용의 예로는 데이터 쿼리에 대한 선택 및 다중 테이블 작업에 가입하는 것이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함되며 최적화 전략에는 인덱스 사용, 쿼리 최적화 및 올바른 저장 엔진 선택이 포함됩니다.

SQL의 고급 쿼리 기술에는 하위 쿼리, 창 함수, CTE 및 복잡한 조인이 포함되어 복잡한 데이터 분석 요구 사항을 처리 할 수 있습니다. 1) 하위 쿼리는 각 부서에서 급여가 가장 높은 직원을 찾는 데 사용됩니다. 2) 창 함수와 CTE는 직원 급여 성장 동향을 분석하는 데 사용됩니다. 3) 성능 최적화 전략에는 인덱스 최적화, 쿼리 재 작성 및 파티션 테이블 사용이 포함됩니다.

MySQL은 표준 SQL 기능 및 확장을 제공하는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 한계 조항을 작성, 삽입, 업데이트, 삭제 및 확장과 같은 표준 SQL 작업을 지원합니다. 2) Innodb 및 Myisam과 같은 스토리지 엔진을 사용하여 다양한 시나리오에 적합합니다. 3) 사용자는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 저장 프로 시저를 사용하는 것과 같은 고급 기능을 통해 MySQL을 효율적으로 사용할 수 있습니다.

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