파이썬의 창시자는 네덜란드인 귀도 반 로섬(Guido van Rossum)입니다. 1989년 크리스마스 기간 동안 암스테르담에서 Guido는 크리스마스의 지루함을 없애기 위해 ABC 언어를 계승하여 새로운 스크립트 해석기를 개발하기로 결정했습니다. Python은 컴퓨터 프로그래밍 언어입니다. 그리고 Python 스크립트란 무엇입니까?
Python은 객체 지향 동적 유형 언어이자 다양한 서버의 유지 관리 및 자동화된 운영에 일반적으로 사용되는 스크립팅 언어입니다. 풍부하고 강력한 라이브러리가 있습니다. 다른 언어로 만들어진 다양한 모듈을 쉽게 연결할 수 있기 때문에 흔히 글루 언어라고 불립니다.
.py로 끝나는 파일은 Python 스크립트로, Python 언어로 작성된 파일입니다. .py 파일에는 전체 Python 프로그램이 포함되어 있습니다.
Python에서는 원본 프로그램 코드가 .py 파일에 저장됩니다. Python은 .py 파일을 실행할 때 .py 형식의 프로그램을 중간 파일인 .pyc 파일로 컴파일합니다. 이는 다음에 파일 실행 속도를 높이는 것입니다.
위 내용은 파이썬 스크립트란 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

PythonArraysSupportVariousOperations : 1) SlicingExtractsSubsets, 2) 추가/확장 어드먼트, 3) 삽입 값 삽입 ATSpecificPositions, 4) retingdeletesElements, 5) 분류/ReversingChangesOrder 및 6) ListsompectionScreateNewListSbasedOnsistin

NumpyArraysareSentialplosplicationSefficationSefficientNumericalcomputationsanddatamanipulation. Theyarcrucialindatascience, MachineLearning, Physics, Engineering 및 Financeduetotheiribility에 대한 handlarge-scaledataefficivally. forexample, Infinancialanyaly

UseanArray.ArrayOveralistInpyThonWhendealingwithhomogeneousData, Performance-CriticalCode, OrinterFacingwithCcode.1) HomogeneousData : ArraysSaveMemorywithtypepletement.2) Performance-CriticalCode : arraysofferbetterporcomanceFornumericalOperations.3) Interf

아니요, NOTALLLISTOPERATIONARESUPPORTEDBYARRARES, andVICEVERSA.1) ArraySDONOTSUPPORTDYNAMICOPERATIONSLIKEPENDORINSERTWITHUTRESIGING, WHITHIMPACTSPERFORMANCE.2) ListSDONOTEECONSTANTTIMECOMPLEXITEFORDITITICCESSLIKEARRAYSDO.

ToaccesselementsInapyThonlist, 사용 인덱싱, 부정적인 인덱싱, 슬라이스, 오리 화.

Arraysinpython, 특히 비밀 복구를위한 ArecrucialInscientificcomputing.1) theaRearedFornumericalOperations, DataAnalysis 및 MachinELearning.2) Numpy'SimplementationIncensuressuressurations thanpythonlists.3) arraysenablequick

Pyenv, Venv 및 Anaconda를 사용하여 다양한 Python 버전을 관리 할 수 있습니다. 1) PYENV를 사용하여 여러 Python 버전을 관리합니다. Pyenv를 설치하고 글로벌 및 로컬 버전을 설정하십시오. 2) VENV를 사용하여 프로젝트 종속성을 분리하기 위해 가상 환경을 만듭니다. 3) Anaconda를 사용하여 데이터 과학 프로젝트에서 Python 버전을 관리하십시오. 4) 시스템 수준의 작업을 위해 시스템 파이썬을 유지하십시오. 이러한 도구와 전략을 통해 다양한 버전의 Python을 효과적으로 관리하여 프로젝트의 원활한 실행을 보장 할 수 있습니다.

Numpyarrayshaveseveraladvantagesstandardpythonarrays : 1) thearemuchfasterduetoc 기반 간증, 2) thearemorememory-refficient, 특히 withlargedatasets 및 3) wepferoptizedformationsformationstaticaloperations, 만들기, 만들기


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