Python은 객체 지향 해석 컴퓨터 프로그래밍 언어입니다. Python은 순수 무료 소프트웨어입니다. Python 구문은 간결하고 명확하며 그 특징 중 하나는 명령문 들여쓰기로 공백 문자를 강제로 사용한다는 것입니다. Python에는 풍부하고 강력한 라이브러리가 있습니다. 다른 언어(특히 C/C++)로 만든 다양한 모듈을 쉽게 연결할 수 있어 글루 언어(Glue Language)라고도 불린다.
Python 인터프리터
프로그래밍 언어에는 컴파일러 또는 인터프리터가 포함됩니다. C/C++ 등 컴파일된 언어로 작성된 프로그램은 소스 파일을 컴퓨터가 사용하는 기계어로 변환한 후 링커를 통해 링크하여 바이너리 실행 파일을 형성해야 합니다. 이 프로그램을 실행하면 하드 디스크의 바이너리 프로그램을 메모리로 로드하여 실행할 수 있습니다.
Python 해석 시스템은 2.x와 3.x로 나눌 수 있습니다.
IDE
IDE(통합 개발 환경, 통합 개발 환경), 현재 vs code, eclipse,atom, anaconda, IDEA 등과 같은 Python용 IDE가 많이 있습니다. 물론 이러한 IDE를 매우 좋아한다면 개인적으로 위 IDE를 사용하지 않는 것이 좋습니다. 많이, 할 수 있습니다. Python 개발에는 pycharm과 jupyter Notebook만 권장합니다.
pycharm 장점:
기능이 풍부한 프롬프트 빠르고 강력한 북마크 및 점프 기능 효율적인 디버깅 학생들은 전문 버전을 무료로 등록하여 사용할 수 있습니다. ...
Jupyter 노트북 장점:
대화형 디버깅, 언제든지 Markdown과 코드 전환, 메모 작성과 동시에 코드 작성 time
Virtual Environment
Python은 다른 프로그래밍 언어와 마찬가지로 완성된 프로젝트를 다른 컴퓨터로 전송하려는 경우 마이그레이션 문제에 직면합니다. , 노드 또는 프로젝트를 도커 이미지로 변환하려면 개발 환경을 재구성하고 프로젝트에 사용된 타사 도구 패키지를 하나씩 설치해야 합니다. 환경에서는 pip로 설치한 패키지가 모두 Python 경로 아래의 site-packages에 설치되며, require.txt가 생성되면 site-packages 아래의 모든 패키지도 포함되므로 가상 환경을 사용합니다. 다양한 프로젝트 환경에 대해 독립적인 환경을 제공하므로 나중에 이식이 용이합니다.
두 가지 주요 Python 가상 환경 관리 도구가 있습니다:
virtualenv, Pipenv
위 내용은 파이썬을 배우려면 어떤 소프트웨어가 필요합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

10 시간 이내에 컴퓨터 초보자 프로그래밍 기본 사항을 가르치는 방법은 무엇입니까? 컴퓨터 초보자에게 프로그래밍 지식을 가르치는 데 10 시간 밖에 걸리지 않는다면 무엇을 가르치기로 선택 하시겠습니까?


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