배워야 할 Python의 기본 사항은 다음과 같습니다. 1. 변수 2. 데이터 유형 4. 조건부 판단 및 루프 6. 함수 , 파일 작업 등
많은 초보자들이 Python이 인기가 많다고 들었는데, 특히 빅데이터와 인공지능 시대가 도래하면서 Python은 더욱 그렇습니다. 더욱 인기를 끌면서 많은 관심을 끌었고 점점 더 많은 사람들이 Python을 배우고 있습니다. 그렇다면 초보자로서 파이썬의 기본은 무엇을 배워야 할까요?
Python 초보자에게는 Python 버전이 학습 환경입니다. 따라서 배우기 전에 자신에게 맞는 버전을 선택하는 것을 고려해야 합니다. Python3은 기본 지식이 없는 초보자에게 매우 친숙하고 시작하기 쉽습니다. 버전을 선택한 후 학습을 시작할 수 있습니다. Python 환경이 설정되었는지 확인한 후 다음 단계는 시작하는 것입니다!
Python 기본에는 다음 측면이 포함됩니다.
1. 변수 및 단순 데이터 유형
변수, 문자열, 숫자, 주석,# 🎜🎜#
2. Python에서 컨테이너 배우기List, Tuple, Dictionary, Combination3. 조건부 판단 및 루프#🎜 🎜#if 문, for 루프 및 while 루프와 결합된 if 문
4, 사용자 입력
input function
5, function#🎜 🎜#
사용자 정의 함수, 함수 매개변수 및 반환 값🎜🎜#6. 클래스(클래스)
클래스 정의, 상속, 캡슐화 및 다형성#🎜 🎜#
7. 파일 쓰기, 저장, 읽기 및 예외위 내용은 파이썬의 기초를 배워야 할 것의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Arraysinpython, 특히 비밀 복구를위한 ArecrucialInscientificcomputing.1) theaRearedFornumericalOperations, DataAnalysis 및 MachinELearning.2) Numpy'SimplementationIncensuressuressurations thanpythonlists.3) arraysenablequick

Pyenv, Venv 및 Anaconda를 사용하여 다양한 Python 버전을 관리 할 수 있습니다. 1) PYENV를 사용하여 여러 Python 버전을 관리합니다. Pyenv를 설치하고 글로벌 및 로컬 버전을 설정하십시오. 2) VENV를 사용하여 프로젝트 종속성을 분리하기 위해 가상 환경을 만듭니다. 3) Anaconda를 사용하여 데이터 과학 프로젝트에서 Python 버전을 관리하십시오. 4) 시스템 수준의 작업을 위해 시스템 파이썬을 유지하십시오. 이러한 도구와 전략을 통해 다양한 버전의 Python을 효과적으로 관리하여 프로젝트의 원활한 실행을 보장 할 수 있습니다.

Numpyarrayshaveseveraladvantagesstandardpythonarrays : 1) thearemuchfasterduetoc 기반 간증, 2) thearemorememory-refficient, 특히 withlargedatasets 및 3) wepferoptizedformationsformationstaticaloperations, 만들기, 만들기

어레이의 균질성이 성능에 미치는 영향은 이중입니다. 1) 균질성은 컴파일러가 메모리 액세스를 최적화하고 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) 그러나 유형 다양성을 제한하여 비 효율성으로 이어질 수 있습니다. 요컨대, 올바른 데이터 구조를 선택하는 것이 중요합니다.

tocraftexecutablepythonscripts, 다음과 같은 비스트 프랙티스를 따르십시오 : 1) 1) addashebangline (#!/usr/bin/envpython3) tomakethescriptexecutable.2) setpermissionswithchmod xyour_script.py.3) organtionewithlarstringanduseifname == "__"

numpyarraysarebetterfornumericaloperations 및 multi-dimensionaldata, mumemer-efficientArrays

numpyarraysarebetterforheavynumericalcomputing, whilearraymoduleisiMoresuily-sportainedprojectswithsimpledatatypes.1) numpyarraysofferversatively 및 formanceforgedatasets 및 complexoperations.2) Thearraymoduleisweighit 및 ep

ctypesallowscreatingandmanipulatingC-stylearraysinPython.1)UsectypestointerfacewithClibrariesforperformance.2)CreateC-stylearraysfornumericalcomputations.3)PassarraystoCfunctionsforefficientoperations.However,becautiousofmemorymanagement,performanceo


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