Python 관련 직업을 찾기 위한 요구 사항: 1. Python 개발 경험이 있습니다. 2. Appium, Scrapy, Selenium 및 기타 모듈에 익숙합니다. 3. Linux 시스템을 이해합니다. KVM 및 Xen과 같은 5. 강한 책임감을 가지고 있습니다.
이제 본격적인 졸업 시즌이 다가오고 있지만 많은 대학생들이 취업에 나서지만 사실은 실망해야 합니다. 당신이 지원하고 싶은 직위에 대한 요구 사항은 무엇입니까? 그래야만 그 방향으로 업무 능력을 향상시킬 수 있고, 그런 다음 제안을 받을 수 있습니다. 다음으로, 편집자는 Python 관련 작업에 대한 요구 사항을 이해하도록 안내합니다.
다음은 편집자가 정리한 Python 관련 직무 요구 사항입니다.
1. Python 개발 경험이 있어야 합니다(보통 다른 사람의 코드로 연습할 수 있으며, 작은 것들은 스스로) 프로그램)
2. Appium/Scrapy/Selenium
3. KVM, Xen, libvirt와 같은 기본 가상화 기술을 이해합니다.
#🎜 🎜#4. Linux 시스템, 네트워크 및 멀티스레드 프로그래밍의 기본 원리를 이해합니다5 데이터 크롤링 분석 및 자동화 작업 경험이 있는 지원자 우대6. 좋은 코딩 습관과 기술문서 작성 능력7. 책임감이 강하고, 디테일에 관심이 많으며, 공부하려는 의지가 있는 분
#🎜 🎜#8. 팀 내 소통과 조율이 잘되고, 문제를 빠르게 해결하는 능력
요컨대 Python 관련 업무는 기본적으로 관련 개발 경험이 필요하다고 요약할 수 있습니다. , Python의 모듈을 이해하고 능숙하게 사용합니다. 즉, 탄탄한 기본 지식이 있어야 하며 컴퓨터 네트워크 원리의 기본을 이해해야 하며, 꼼꼼하고 책임감 있고, 의사소통 능력이 뛰어나고, 문제 해결에 능숙해야 합니다.
사실 다른 직업도 탄탄한 기초와 좋은 업무능력을 요구합니다. 기초가 탄탄하지 않다면 열심히 공부하고, 남들보다 더 많은 에너지를 쏟을수록, 포기하지 말고 인내하세요.
위 내용은 Python과 관련된 직업을 찾기 위한 요구 사항은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

10 시간 이내에 컴퓨터 초보자 프로그래밍 기본 사항을 가르치는 방법은 무엇입니까? 컴퓨터 초보자에게 프로그래밍 지식을 가르치는 데 10 시간 밖에 걸리지 않는다면 무엇을 가르치기로 선택 하시겠습니까?


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