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mysql 데이터베이스를 최적화하는 방법은 무엇입니까?

(*-*)浩
(*-*)浩원래의
2019-05-09 11:13:2615879검색

Mysql 데이터베이스를 최적화하는 방법: 1. 인덱스를 생성합니다. 2. 복합 인덱스 3. 인덱스에는 NULL 값이 있는 열이 포함되어서는 안 됩니다. 5. 여러 개의 인덱스를 포함하지 마세요. 6. 유사한 작업을 사용하지 마십시오. 7. 열 등에 대한 작업을 수행하지 마십시오.

mysql 데이터베이스를 최적화하는 방법은 무엇입니까?

이 글에서는 인덱스 생성, 복합 인덱스, NULL 값이 있는 열을 포함하지 않는 인덱스, Short 인덱스를 사용하면 문 연산과 같은 정렬 인덱스 문제, 열에 대한 연산을 수행하지 않음, NOT IN 및 <> 연산을 사용하지 않는 이유 등을 소개하여 참고 자료를 제공합니다.

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1. 인덱스 만들기

쿼리가 주로 사용되는 애플리케이션의 경우 인덱스가 특히 중요합니다. 많은 경우 성능 문제는 인덱스 추가를 잊어버리거나 보다 효과적인 인덱스를 추가하지 않아서 발생합니다. 인덱스가 없으면 특정 데이터라도 찾기 위해 전체 테이블 스캔을 수행하게 된다. 테이블의 데이터 양이 크고 검증된 결과가 거의 없는 경우 인덱스를 추가하지 않으면 치명적인 성능 저하가 발생한다. . 그러나 모든 상황에서 인덱스를 구축할 필요는 없습니다. 예를 들어 성별에는 두 개의 값만 있을 수 있습니다. 인덱스를 구축하는 것은 이점이 없을 뿐만 아니라 업데이트 속도에도 영향을 미칩니다.

2. 복합 인덱스

예를 들어 다음과 같은 문이 있습니다. 지역='베이징' 및 나이인 사용자에서 *를 선택하세요. =22 ;

면적과 연령에 대해 각각 단일 인덱스를 생성하면 mysql 쿼리는 한 번에 하나의 인덱스만 사용할 수 있기 때문에 인덱스를 사용하지 않는 전체 테이블 스캔에 비해 효율성이 많이 향상되었지만 , 면적과 연령 컬럼에 대한 복합 인덱스를 생성하면 효율성이 더 높아집니다. (면적, 연령, 급여)의 복합지수를 생성하면 실제로는 (면적, 연령, 급여), (면적, 연령), (면적)의 3가지 지수를 생성하는 것과 동일합니다. 이를 최적 좌측 접두사 특성이라고 합니다. . 따라서 복합 인덱스를 생성할 때 가장 일반적으로 제약 조건으로 사용되는 열을 내림차순으로 왼쪽에 배치해야 합니다.

3. 인덱스에는 NULL 값이 포함된 열이 포함되어서는 안 됩니다. ​​

열에 NULL 값이 포함되어 있는 한 포함되지 않습니다. 복합 인덱스의 한 열에 NULL 값이 포함되어 있으면 이 열은 이 복합 인덱스에 유효하지 않습니다. 따라서 데이터베이스를 설계할 때 해당 필드의 기본값이 NULL이 되도록 해서는 안 됩니다.

4. 짧은 색인

을 사용하여 가능하면 접두사 길이를 지정해야 합니다. 예를 들어 CHAR(255) 열이 있는 경우 대부분의 값이 처음 10~20자 내에서 고유한 경우 전체 열을 인덱싱하지 마세요. 짧은 인덱스는 쿼리 속도를 향상시킬 뿐만 아니라 디스크 공간과 I/O 작업을 절약합니다.

5. 인덱스 정렬 문제

mysql 쿼리는 하나의 인덱스만 사용하므로 해당 인덱스가 where 절에 사용된 경우 순서대로 열은 인덱스를 사용하지 않습니다. 따라서 데이터베이스의 기본 정렬이 요구 사항을 충족할 수 있으면 정렬 작업을 사용하지 마십시오. 필요한 경우 이러한 열에 대한 복합 인덱스를 만드는 것이 가장 좋습니다.

6. Like 문 연산

일반적으로 like 연산을 사용해야 하는 경우 사용 방법은 권장되지 않습니다. 도 문제다. "%aaa%"는 인덱스를 사용하지 않지만 "aaa%"는 인덱스를 사용합니다.

7. YEAR(adddate)<2007;#인 사용자의 열

select *에 대해 작업을 수행하지 마세요. 🎜🎜#은 각 행에서 작동하므로 인덱스가 실패하고 전체 테이블 스캔을 수행하므로 adddate<'2007-01-01'인 사용자에서

select *로 변경할 수 있습니다. ;

8. NOT IN 및 <> 연산을 사용하지 마세요.

NOT IN 및 <> 전체 테이블 스캔이 수행됩니다. NOT IN은 NOT EXISTS로 대체될 수 있고, id3은 id>3 또는 id

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