Python에는 어떤 기본이 필요합니까?

Python에 필요한 기본 사항은 다음과 같습니다. 1. 강력한 논리적 사고 능력 2. 강력한 수학적 배경 3. 풍부한 운영 및 유지 관리 경험 5. 작업; 일부 프론트엔드 지식 등에 익숙합니다.

국내 대학 중 Python을 제공하는 대학이 많지는 않지만 Python이라는 언어가 중요하지 않다는 의미는 아닙니다. 수학적 모델링 대회에 참가한 많은 학생들은 아마도 과학 컴퓨팅 분야에서 Python의 위력을 경험했을 것입니다. 하지만 "접착 언어"로 알려진 Python은 컴퓨터와 인터넷 분야에서 더 광범위하게 사용됩니다! 더욱이 Python은 C, C++, C# 및 Java와 함께 현재 세계 5대 주류 프로그래밍 언어입니다. 데이터 분석, 클라우드 컴퓨팅 시스템 관리, 인공지능 등이 있으며 웹, 게임 스크립트, 로봇 등의 첫 번째 언어입니다. 사물 인터넷 개발 분야에서도 좋은 성과를 냈습니다.

추천 과정: Python 튜토리얼.

Python을 스스로 배우고 싶은 학생은 학습을 시작하기 전에 자신의 지식 구조와 향후 진로 계획에 대한 자가 평가를 실시할 수 있습니다. 평가 결과가 좋으면 파이썬을 시작하는 것이 생각보다 어렵지 않습니다. 잡담을 충분히 하고 요점을 말씀드리겠습니다! 저자는 Python을 배우기에 적합한 학생은 다음과 같은 핵심 자질을 갖추어야 한다고 믿습니다.

1. 강력한 논리적 사고 능력을 갖추고

예 예, 거의 모든 프로그래밍 언어의 학습은 강력한 논리적 사고 능력과 불가분의 관계에 있습니다. 왜냐하면 프로그래밍 언어는 인간과 컴퓨터 사이의 대화이며 모호함과 오류가 최종 작동 효과에 영향을 미치기 때문입니다. #🎜 🎜#2. 강력한 수학적 배경을 가지고 있습니다. AI 개발뿐만 아니라 빅데이터 수집 및 분석 분야에 있을 가능성이 높습니다.

3. 풍부한 운영 및 유지 관리 경험 보유

아마도 많은 컴퓨터 학생들이 졸업 후 서버 운영 및 유지 관리와 백엔드 관리에 종사해 왔습니다. 장점과 단점. 소위 장점은 기성품이 눈앞에 있고, 운영 및 유지 관리 과정에서 제품 개발에 대해 더 잘 이해할 수 있다는 것입니다. 그러나 단점은 자신의 기술 개선에 도움이 될 수 있다는 것입니다. 제한된. 지금 Python을 배우는 것은 운영 및 유지 관리에서 개발로 전환하는 것에 관한 것입니다. 이는 또한 경력을 위한 새로운 계획이기도 합니다. 🎜🎜#

과거에는 Java가 웹 개발의 주인공이었지만 지금은 점점 더 많아지고 있습니다. 웹 개발자들이 Python을 선호하기 시작한 이유는 실제로 네트워크 데이터의 증가와 인공 지능의 인기 때문이므로 Python 언어에 능숙하면 풀 스택 웹 개발에 참여하는 데 긍정적인 영향을 미칠 것입니다.

파이썬을 배우기에 필요한 조건이 갖춰지면 단계별로 체계적으로 학습을 시작할 수 있습니다

1 먼저 리눅스를 잘 배워야 합니다# 🎜🎜## 🎜🎜#

Linux는 웹 프로젝트 개발, SQL 데이터베이스 실행, 크롤러 배포, 빅데이터 분석, AI 개발 등 개발자가 마스터해야 하는 운영 플랫폼입니다. ;

2. Python의 기본을 마스터하세요

학습은 크게 여러 가지로 나눌 수 있습니다. 부분: 프로그래밍 구문, 방향 객체 프로그래밍 아이디어, 일반적으로 사용되는 디자인 패턴, 일반적으로 사용되는 정렬 알고리즘, 확장할 내용이 많으므로 여기서는 자세히 설명하지 않겠습니다. #

내용에는 관계형 데이터베이스의 디자인이 포함됩니다. 테이블, 추가, 삭제, 수정 및 SQL 문 작성, SQL 및 NoSQL 데이터베이스의 사용 시나리오 및 설계 어려움, 데이터베이스에 대한 Python 연결

#🎜 🎜#4. 프론트 엔드 지식

주로 HTML, CSS, Java 및 프레임워크를 이해하고 인기 있는 웹 페이지 스타일과 특수 효과를 이해합니다.

#🎜 🎜#5. 전체 스택 웹 개발 이해

완전한 엔터프라이즈 수준 웹 사이트를 개발하는 방법을 이해하려면 Django 프레임워크를 마스터하는 것이 중요하다는 점을 모두에게 상기시켜 주세요.

#🎜🎜 ## 🎜🎜#6. 마스터 인공 지능(크롤러 및 검색)

콘텐츠에는 HTTP 디버거 사용, 크롤러, 독립형 또는 분산형 인덱스 엔진에서 캡처한 데이터의 인덱싱 및 검색이 포함됩니다. ;

7. 빅데이터 분석의 예비 숙달

콘텐츠에는 분산 파일 시스템 HDFS, 분산 자원 관리 프레임워크 Yarn 및 구축이 포함됩니다. 메시지 큐 Kafka, 분산 컴퓨팅 프레임워크 Spark

8. 머신러닝의 원리 이해

머신러닝 아이디어 확립 및 일반적으로 사용되는 머신러닝 알고리즘, 머신러닝에 흔히 사용되는 Python 모듈, 분산 클러스터 기반의 대용량 데이터 기반 머신러닝을 위한 공통 프레임워크 등 이 부분은 딥러닝 프레임워크 TensorFlow 및 기타 콘텐츠와 같이 비교적 최첨단입니다.

너무 많이 말했지만 여전히 가장 중요한 두 가지 사항을 모두에게 상기시키고 싶습니다.

첫째, 영어 기초가 부족한 학생들은 Python은 거의 실제와 같은 프로그래밍 언어이고 몇 가지 일반적인 단어를 암기하는 것만으로는 해결할 수 없기 때문에 "아침 독서 시스템"을 복원하는 것을 고려하십시오. 물론, 앞으로 공부하고 일할 때 너무 당황하지 않도록 프로그래밍 전문 용어에도 능숙해야 합니다.

둘째, 더 많은 코드를 입력하세요! 책을 읽고 영상을 이해하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 일정량의 코드가 쌓이지 않으면 프로젝트 작업 시 명확하고 원활한 아이디어가 나오기 어렵습니다.

위 내용은 Python에는 어떤 기본이 필요합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!