빅데이터 분석이란?

빅데이터 분석은 방대한 규모의 데이터를 분석한 것을 말하며, 기존 소프트웨어 도구로는 특정 시간 범위 내에서 수집, 관리, 처리할 수 없는 데이터의 집합을 의미합니다. 데이터 분석은 유용한 정보와 형태를 추출하는 것입니다. 결론을 도출하기 위해 데이터를 자세히 연구하고 요약하는 과정입니다.

빅 데이터는 기존 소프트웨어 도구를 사용하여 특정 기간 내에 캡처, 관리 및 처리할 수 없는 데이터 모음을 의미하며 더 강력한 의사 결정 및 통찰력 발견 기능과 프로세스를 갖춘 새로운 처리 모델이 필요합니다. 대규모, 고성장 및 다양한 정보 자산에 대한 최적화 기능.

빅 데이터는 5가지 V(볼륨, 속도, 다양성, 가치, 진실성)로 요약할 수 있습니다.

빅데이터는 요즘 IT 업계에서 가장 화두인 용어로, 빅데이터의 상업적 가치를 중심으로 데이터 웨어하우스, 데이터 보안, 데이터 분석, 데이터 마이닝 등의 후속 활용이 점차 업계 전문가들의 이익 중심이 되었습니다. 추구하고 싶어합니다. 빅데이터 시대가 도래하면서 빅데이터 분석도 등장했다. 그렇다면 빅데이터 분석이란 무엇인가?

빅데이터 분석을 이해하기에 앞서, 먼저 데이터 분석이 무엇인지부터 알아볼까요?

데이터 분석이란 데이터의 기능 발전을 극대화하고 데이터의 역할을 발휘하기 위해 수집된 대량의 직접 및 간접 정보를 적절한 통계 방법을 사용하여 분석하는 것을 말합니다. 유용한 정보를 추출하고 결론을 도출하기 위해 데이터를 자세히 연구하고 요약하는 과정입니다.

데이터 분석은 데이터 마이닝과 밀접한 관련이 있지만 데이터 마이닝은 더 큰 데이터 세트에 초점을 맞추고 추론에 덜 초점을 맞추며 원래 수집된 데이터를 다른 목적으로 사용하는 경우가 많습니다.

데이터 분석의 목적은 연구 대상의 고유한 법칙을 찾아내기 위해 겉보기에 지저분해 보이는 대량의 데이터 속에 숨겨진 정보를 집중, 추출, 정제하는 것입니다.

빅데이터 분석이란 엄청난 양의 데이터를 분석하는 것을 말합니다.

위 내용은 빅데이터 분석이란?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!