빅데이터란 기존 소프트웨어 도구로는 특정 시간 범위 내에서 수집, 관리, 처리할 수 없는 데이터의 집합을 말합니다. 빅데이터의 5가지 특성: 1. 대용량, 2. 고속, 4. 낮은 가치 밀도,
빅 데이터는 기존 소프트웨어 도구를 사용하여 특정 기간 내에 캡처, 관리 및 처리할 수 없는 데이터 모음을 의미하며 더 강력한 의사 결정 및 통찰력 발견 기능과 프로세스를 갖춘 새로운 처리 모델이 필요합니다. 대규모, 고성장 및 다양한 정보 자산에 대한 최적화 기능. 이는 대규모 데이터 규모, 빠른 데이터 흐름, 다양한 데이터 유형 및 낮은 가치 밀도라는 네 가지 주요 특성을 가지고 있습니다.
빅데이터의 5V 특성(IBM이 제안): 볼륨, 속도, 다양성, 가치 및 진실성.
빅데이터의 핵심 가치는 대용량 데이터의 저장과 분석에 있으며, 빅데이터 기술의 전략적 중요성은 거대한 데이터 정보를 마스터하는 것이 아니라 이러한 의미 있는 데이터를 전문적으로 처리하는 데 있습니다. 즉, 빅데이터를 산업에 비유한다면, 이 산업의 수익성의 핵심은 데이터의 '처리 능력'을 향상시키고, '가공'을 통해 데이터의 '부가가치'를 달성하는 데 있습니다.
빅데이터가 달성할 수 있는 활용은 두 가지 방향으로 요약할 수 있는데, 하나는 정밀한 맞춤화이고, 두 번째는 예측입니다. 예를 들어, 검색 엔진을 통해 동일한 콘텐츠를 검색하면 모든 사람의 결과가 매우 다릅니다. 또 다른 예로는 정밀 마케팅, 바이두 프로모션, 타오바오 추천, 특정 장소에 가면 주변 소비시설을 자동으로 추천해주는 것 등이 있다.
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