인덱스란 무엇입니까?

인덱스는 데이터베이스 테이블에 있는 하나 이상의 열 값을 물리적으로 정렬하는 별도의 특수 데이터베이스 구조이며, 테이블에 있는 하나 이상의 열 값의 집합입니다. 해당 값을 물리적으로 식별하는 테이블의 데이터 페이지에 대한 논리적 포인터 목록입니다. 색인은 책의 목차와 같습니다. 목차의 페이지 번호를 기준으로 원하는 내용을 빠르게 찾을 수 있습니다.

(권장 튜토리얼: mysql 비디오 튜토리얼 )

색인 데이터 테이블의 하나 이상의 열로 구성된 특수 데이터베이스 구조로, 데이터 테이블의 특정 값이 있는 레코드를 빠르게 쿼리하는 데 사용할 수 있습니다.

Indices는 테이블의 지정된 열에 저장된 데이터 값에 대한 포인터를 제공한 다음 지정한 정렬 순서에 따라 이러한 포인터를 정렬합니다. 데이터베이스는 인덱스를 사용하여 특정 값을 찾은 다음 앞쪽을 가리키며 해당 값이 포함된 행을 찾습니다. 이를 통해 테이블에 해당하는 SQL 문을 더 빠르게 실행할 수 있고 데이터베이스 테이블의 특정 정보에 빠르게 액세스할 수 있습니다.

인덱스를 통해 데이터를 쿼리할 때 기록된 정보를 모두 읽을 필요는 없고, 인덱스 컬럼만 쿼리하면 됩니다. 그렇지 않으면 데이터베이스 시스템은 일치를 위해 각 레코드의 모든 정보를 읽습니다.

색인은 신화사전의 표음순과 비교할 수 있습니다. 예를 들어 "ku"라는 단어를 찾으려면 발음 순서를 사용하지 않으면 400페이지에 달하는 사전에서 한 페이지씩 찾아야 합니다. 그러나 병음을 추출하여 표음순을 형성하는 경우에는 10페이지가 넘는 표음표에서 직접 찾아보면 된다. 이렇게 하면 많은 시간을 절약할 수 있습니다.

따라서 인덱스를 사용하면 데이터베이스의 쿼리 속도를 크게 향상시키고 데이터베이스 시스템의 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

왜 인덱스를 사용해야 할까요? 열 값과 레코드 행 간의 대응 테이블은 기본적으로 열 값 간의 일대일 대응을 설명하는 정렬된 테이블입니다. 원본 테이블의 인덱스 열과 레코드 행의 ​​. Index는 MySQL에서 매우 중요한 데이터베이스 개체이며 데이터베이스 성능 튜닝 기술의 기초이며 빠른 데이터 검색을 달성하는 데 자주 사용됩니다.

MySQL에는 일반적으로 데이터베이스 테이블의 행 데이터에 액세스하는 두 가지 방법이 있습니다.

1) 순차적 액세스

# 🎜🎜#순차접근은 정렬되지 않은 행 데이터에서 조건에 맞는 대상 데이터를 찾을 때까지 테이블에서 전체 테이블 스캔을 수행하여 처음부터 끝까지 행 단위로 탐색하는 것입니다.

순차 접근은 구현이 비교적 간단하지만, 테이블에 데이터 양이 많으면 효율성이 매우 낮습니다. 예를 들어, 수천만 개의 데이터 중에서 적은 양의 데이터를 검색할 때 순차 접근을 사용하면 모든 데이터를 순회하게 되는데, 이는 많은 시간이 걸리고 데이터베이스의 처리 성능에 분명히 영향을 미칠 것입니다.

2) 인덱스 액세스

인덱스 액세스는 인덱스를 순회하여 테이블의 레코드 행에 직접 액세스하는 방법입니다.

이 방법을 사용하는 전제는 테이블에 인덱스를 생성한 후 데이터 검색 시 해당 레코드 행의 위치를 ​​​​기반으로 직접 찾을 수 있다는 것입니다. 열의 색인을 생성하므로 신속하게 데이터를 찾을 수 있습니다. 인덱스는 지정된 열의 데이터 값에 대한 포인터를 저장하고 지정된 정렬 순서에 따라 이러한 포인터를 정렬합니다.

예를 들어 학생 기본정보 테이블인 tb_students에서 Student_id를 기준으로 인덱스가 생성되면 시스템은 인덱스 컬럼을 실제 레코드로 매핑 테이블을 생성한다. 사용자가 학생 ID가 12022인 데이터를 찾아야 하는 경우 시스템은 먼저 학생 ID 인덱스에서 레코드를 찾은 다음 매핑 테이블을 통해 데이터 행을 직접 찾아 데이터 행을 반환합니다. 인덱스 스캔 속도는 일반적으로 실제 데이터 행 스캔 속도보다 훨씬 빠르므로 인덱스를 사용하면 데이터베이스 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

간단히 말하면, MySQL은 인덱스를 사용하지 않고 관련 행을 찾을 때까지 첫 번째 레코드부터 시작하여 전체 테이블을 읽어야 합니다. 테이블이 클수록 데이터를 쿼리하는 데 더 많은 시간이 걸립니다. 테이블의 쿼리된 열에 인덱스가 있으면 MySQL은 모든 데이터를 볼 필요 없이 데이터 파일을 검색할 위치로 빠르게 이동할 수 있으므로 많은 시간이 절약됩니다.

인덱싱의 장점과 단점

인덱싱에는 분명한 장점과 피할 수 없는 단점이 있습니다. Advantages

인덱싱의 장점은 다음과 같습니다.

By 고유 인덱스 생성 데이터베이스 테이블에 있는 각 데이터 행의 고유성을 보장할 수 있습니다.

• 모든 MySQL 열 유형에 대해 인덱스를 설정할 수 있습니다.

• 은 데이터 쿼리 속도를 크게 높일 수 있는데, 이것이 인덱스를 사용하는 주된 이유입니다.

• 데이터의 참조 무결성 달성 측면에서 테이블 간의 연결 속도를 높일 수 있습니다.

• 데이터 쿼리에 그룹화 및 정렬 절을 사용하면 쿼리에서 그룹화 및 정렬하는 시간도 크게 줄일 수 있습니다
  #🎜 🎜#
• 단점

인덱스 증가에도 많은 단점이 있으며 주로 다음과 같습니다.

인덱스 그룹을 생성하고 유지하는 데는 시간이 걸리며, 데이터 양이 증가할수록 이 시간도 늘어납니다.

인덱스는 데이터 테이블이 차지하는 데이터 공간 외에도 일정량의 물리적 공간을 차지합니다. 인덱스 수가 많은 경우 인덱스 파일은 데이터 파일보다 더 빨리 최대 파일 크기에 도달할 수 있습니다.

테이블의 데이터를 추가, 삭제, 수정하는 경우에도 인덱스를 동적으로 유지해야 하므로 데이터 유지 속도가 저하됩니다.

인덱스를 사용할 때는 인덱스의 장점과 단점을 고려해야 합니다.

인덱스는 쿼리 속도를 높일 수 있지만 레코드 삽입 속도에 영향을 미칩니다. 인덱스된 테이블에 레코드를 삽입할 때 데이터베이스 시스템은 인덱스에 따라 정렬하므로 레코드 삽입 속도가 감소하므로 많은 수의 레코드를 삽입할 때 속도 영향이 더 분명해집니다. 이 경우 가장 좋은 방법은 테이블의 인덱스를 먼저 삭제한 후 데이터를 삽입하고 삽입이 완료된 후 인덱스를 생성하는 것이다.

위 내용은 인덱스란 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!