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pgsql과 mysql의 차이점은 다음과 같습니다. 1. pgsql의 함수 구현은 mysql보다 더 엄격하고 테이블 연결 지원이 더 완벽합니다. 2. pgsql의 최적화 프로그램은 완전한 기능을 갖추고 있으며 다양한 인덱스 유형을 지원합니다. mysql의 최적화 프로그램은 상대적으로 간단하고 간단한 쿼리 작업 등에 적합합니다.
pgsql과 mysql의 차이점은 다음과 같습니다. pgsql의 함수 구현은 mysql보다 더 엄격하고 테이블 연결에 대한 지원이 더 완벽합니다. pgsql의 최적화 프로그램은 완전한 기능을 갖고 있으며 많은 인덱스 유형을 지원합니다. 비교적 간단하고 간단한 쿼리 작업에 적합합니다.
MySQL에 비해 PostgreSQL의 장점
1. SQL의 표준 구현이 MySQL보다 우수하고 기능 구현이 더 엄격합니다.
2. MySQL보다 우수합니다. 실행 계획을 로컬로 캐시하는 기능이 있습니다.
3. 테이블 연결 지원이 비교적 완벽하고, 최적화 기능이 비교적 완벽하며, 많은 인덱스 유형이 지원되고, 복잡한 쿼리 기능이 강력합니다.
4. PG 메인 테이블은 힙 테이블을 사용합니다. MySQL은 MySQL보다 더 많은 양의 데이터를 지원할 수 있는 인덱스 구성 테이블을 사용합니다. 5. PG의 1차 및 2차 복제는 물리적 복제입니다. MySQL의 binlog 기반 논리적 복제에 비해 데이터 일관성이 더 안정적이고 복제 성능이 더 높으며 호스트 성능에 미치는 영향이 적습니다. 6. MySQL의 스토리지 엔진 플러그인 메커니즘에는 동시성에 영향을 미치는 복잡한 잠금 메커니즘 문제가 있지만 PG는 존재하지 않습니다.PostgreSQL에 비해 MySQL의 장점
1. Innodb의 롤백 세그먼트 기반 MVCC 메커니즘은 PG의 새 데이터와 이전 데이터를 함께 저장하는 XID 기반 MVCC 메커니즘보다 우수합니다. 새로운 데이터와 기존 데이터는 함께 저장되며 VACUUM을 정기적으로 트리거해야 하므로 중복 IO 및 데이터베이스 개체 잠금 오버헤드가 발생하여 데이터베이스의 전체 동시성 기능이 저하됩니다. 또한 VACUUM이 제때 정리되지 않으면 데이터 확장이 발생할 수 있습니다. 2. MySQL은 인덱스 구성 테이블을 사용합니다. 이 저장 방법은 기본 키 일치를 기반으로 하는 쿼리 및 삭제 작업에 매우 적합합니다. 3. MySQL의 최적화 프로그램은 비교적 간단하며 시스템 테이블, 연산자 및 데이터 유형의 구현이 매우 간소화되어 간단한 쿼리 작업에 매우 적합합니다. 4. 이는 주로 상속 테이블을 기반으로 한 PG의 파티션 구현보다 낫습니다. 이는 파티션 수가 수만 개에 도달할 때 처리 성능의 큰 차이에 반영됩니다. 5. MySQL의 스토리지 엔진 플러그인 메커니즘은 애플리케이션 시나리오를 더욱 광범위하게 만듭니다. 예를 들어 innodb는 트랜잭션 처리 시나리오에 적합할 뿐만 아니라 myisam은 정적 데이터 쿼리 시나리오에도 적합합니다.요약
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