이 기사는 Redis 캐시 침투 및 캐시 실패의 예방 및 해결 방법에 관한 것이며 관심 있는 친구들이 이에 대해 배울 수 있기를 바랍니다.
캐시 침투:
이해하기
캐시 침투는 존재하지 않아야 하는 데이터를 쿼리하는 것을 의미하므로, 데이터를 찾을 수 없으면 데이터베이스에서 쿼리해야 합니다. 캐시에 기록되지 않습니다. 이로 인해 요청될 때마다 존재하지 않는 데이터가 데이터베이스에서 쿼리되어 캐시 침투가 발생합니다.
해결책:
가능한 모든 쿼리 매개변수를 해시 형식으로 저장하고 먼저 제어 계층에서 확인한 후 일치하지 않으면 폐기합니다. 가장 일반적인 방법은 Bloom 필터를 사용하여 가능한 모든 데이터를 충분히 큰 비트맵으로 해시하는 것입니다. 존재해서는 안 되는 데이터는 이 비트맵에 의해 차단되므로 기본 스토리지 시스템의 손상을 방지할 수 있습니다.
쿼리에서 반환된 데이터가 비어 있는 경우(데이터가 존재하지 않거나 시스템 오류로 인해) 더 간단하고 대략적인 방법을 사용할 수도 있습니다. 하지만 해당 결과의 만료 시간은 매우 길어집니다. 짧습니다. 5분 이내입니다.
캐시 눈사태
알아보기
캐시가 일정 기간 동안 집중되어 무효화되면 많은 수의 캐시 침투가 발생하고 모든 쿼리가 데이터베이스에 떨어지게 되어 캐시 눈사태가 발생합니다.
이에 대한 완벽한 해결책은 없지만 사용자 행동을 분석하고 실패 시점을 균등하게 분배할 수 있습니다. 대부분의 시스템 설계자는 캐시에 대한 단일 스레드(프로세스) 쓰기를 보장하기 위해 잠금 또는 대기열을 사용하는 것을 고려합니다. 이를 통해 장애 발생 시 많은 수의 동시 요청이 기본 스토리지 시스템에 떨어지는 것을 방지할 수 있습니다.
해결 방법
캐시가 만료된 후 잠금이나 대기열을 사용하여 데이터베이스를 읽고 캐시에 쓰는 스레드 수를 제어하세요. 예를 들어, 하나의 스레드만 데이터를 쿼리하고 특정 키에 대한 캐시를 쓸 수 있으며 다른 스레드는 대기합니다.
캐시 다시 로드 메커니즘을 사용하여 캐시를 미리 업데이트한 다음 대규모 동시 액세스가 발생하기 전에 수동으로 캐시 로드를 트리거할 수 있습니다.
서로 다른 키, 서로 다른 만료 시간을 설정하여 캐시 무효화 시점이 다음과 같습니다. 최대한
2차 캐시나 더블 캐시 전략을 사용하세요. A1은 원본 캐시이고 A2는 복사본 캐시입니다. A1이 만료되면 A2에 액세스할 수 있습니다. A1의 캐시 만료 시간은 단기로 설정되고 A2는 장기로 설정됩니다.
관련 튜토리얼: redis 비디오 튜토리얼
위 내용은 Redis의 캐시 침투 및 캐시 무효화 방지 및 해결 방법에 대한 간략한 논의의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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