이전 두 기사를 연결하여 이번 기사에서는 Python의 논리 연산자, 멤버 연산자 및 연산자 우선 순위에 대한 기본 학습에 대해 계속 설명합니다. 관심 있는 친구는 배울 수 있습니다.
논리 연산자
Python 언어는 논리 연산자를 지원합니다. 다음은 변수 a가 10이고 b가 20이라고 가정합니다.
Operator | 논리 표현식 | Description | Instance |
---|---|---|---|
and | x 그리고 y | Boolean AND - x가 False이면 x와 y는 False를 반환하고, 그렇지 않으면 계산된 y 값을 반환합니다. | (a 및 b)는 20을 반환합니다. |
or | x 또는 y | Boolean "or" - x가 True이면 True를 반환하고, 그렇지 않으면 계산된 y 값을 반환합니다. | (a 또는 b)는 10을 반환합니다. |
not | not x | 부울 "not" - x가 True인 경우 False를 반환합니다. x가 False이면 True를 반환합니다. | not(a and b)는 False를 반환합니다 |
위 예제의 출력 결과:
#!/usr/bin/python3 a = 10 b = 20 if ( a and b ): print ("1 - 变量 a 和 b 都为 true") else: print ("1 - 变量 a 和 b 有一个不为 true") if ( a or b ): print ("2 - 变量 a 和 b 都为 true,或其中一个变量为 true") else: print ("2 - 变量 a 和 b 都不为 true") # 修改变量 a 的值 a = 0 if ( a and b ): print ("3 - 变量 a 和 b 都为 true") else: print ("3 - 变量 a 和 b 有一个不为 true") if ( a or b ): print ("4 - 变量 a 和 b 都为 true,或其中一个变量为 true") else: print ("4 - 变量 a 和 b 都不为 true") if not( a and b ): print ("5 - 变量 a 和 b 都为 false,或其中一个变量为 false") else: print ("5 - 变量 a 和 b 都为 true")
위 예제의 출력 결과:
1 - 变量 a 和 b 都为 true 2 - 变量 a 和 b 都为 true,或其中一个变量为 true 3 - 变量 a 和 b 有一个不为 true 4 - 变量 a 和 b 都为 true,或其中一个变量为 true 5 - 变量 a 和 b 都为 false,或其中一个变量为 false
Member 연산자
위 연산자 중 일부 외에도 Python은 또한 멤버 작업 기호를 지원하는 경우 테스트 인스턴스에는 문자열, 목록 또는 튜플을 포함한 일련의 멤버가 포함됩니다.
Operator | Description | Instance |
---|---|---|
in | 값이 지정된 시퀀스에서 발견되면 True를 반환하고, 그렇지 않으면 False를 반환합니다. | x는 y 시퀀스에 있으며, x가 y 시퀀스에 있으면 True를 반환합니다. |
not in | 지정된 시퀀스에서 값을 찾을 수 없으면 True를 반환하고, 그렇지 않으면 False를 반환합니다. | x는 y 시퀀스에 없으며, x가 y 시퀀스에 없으면 True를 반환합니다. |
다음 예는 Python의 모든 멤버 연산자의 작동을 보여줍니다.
#!/usr/bin/python3 a = 10 b = 20 list = [1, 2, 3, 4, 5 ]; if ( a in list ): print ("1 - 变量 a 在给定的列表中 list 中") else: print ("1 - 变量 a 不在给定的列表中 list 中") if ( b not in list ): print ("2 - 变量 b 不在给定的列表中 list 中") else: print ("2 - 变量 b 在给定的列表中 list 中") # 修改变量 a 的值 a = 2 if ( a in list ): print ("3 - 变量 a 在给定的列表中 list 中") else: print ("3 - 变量 a 不在给定的列表中 list 中")
위 예의 출력 결과:
1 - 变量 a 不在给定的列表中 list 中 2 - 变量 b 不在给定的列表中 list 中 3 - 变量 a 在给定的列表中 list 中
항등 연산자는 두 객체의 저장 단위를 비교하는 데 사용됩니다
연산자 | 설명 | Example |
---|---|---|
is | is는 두 식별자가 객체에서 참조되는지 확인하는 것입니다 | x는 y입니다. id(x)가 id(y)와 같으면 is는 다음을 반환합니다. 결과 1 |
is not | is not은 두 식별자가 서로 다른 객체를 참조하는지 확인하는 데 사용됩니다. id(x)가 id(y)와 같지 않으면 | is not이 반환됩니다. 다음 결과 1 |
#!/usr/bin/python3 a = 20 b = 20 if ( a is b ): print ("1 - a 和 b 有相同的标识") else: print ("1 - a 和 b 没有相同的标识") if ( id(a) == id(b) ): print ("2 - a 和 b 有相同的标识") else: print ("2 - a 和 b 没有相同的标识") # 修改变量 b 的值 b = 30 if ( a is b ): print ("3 - a 和 b 有相同的标识") else: print ("3 - a 和 b 没有相同的标识") if ( a is not b ): print ("4 - a 和 b 没有相同的标识") else: print ("4 - a 和 b 有相同的标识")
위 예의 출력 결과:
1 - a 和 b 有相同的标识 2 - a 和 b 有相同的标识 3 - a 和 b 没有相同的标识 4 - a 和 b 没有相同的标识
Operator Priority
다음 표에는 모든 연산자가 가장 높은 것부터 가장 낮은 것까지 나열되어 있습니다. 우선순위:
설명 | |
---|---|
인덱스(가장 높은 우선순위) | |
비트 뒤집기, 단항 더하기 및 빼기 기호(마지막 두 메서드의 이름은 + @ 및 -@ ) | |
곱셈, 나눗셈, 모듈로 및 정수 나눗셈 | |
덧셈 빼기 | 오른쪽으로 이동 , 왼쪽으로 이동 연산자 | & |
bit 'AND' | |
bit 연산자 | |
비교 연산자 | 동등 연산자 | = %= /= //= -= += *= **= |
대입 연산자 | |
신원 연산자 | |
멤버 연산자 | |
논리 연산자 |
#!/usr/bin/python3 a = 20 b = 10 c = 15 d = 5 e = 0 e = (a + b) * c / d #( 30 * 15 ) / 5 print ("(a + b) * c / d 运算结果为:", e) e = ((a + b) * c) / d # (30 * 15 ) / 5 print ("((a + b) * c) / d 运算结果为:", e) e = (a + b) * (c / d); # (30) * (15/5) print ("(a + b) * (c / d) 运算结果为:", e) e = a + (b * c) / d; # 20 + (150/5) print ("a + (b * c) / d 运算结果为:", e)
위 예의 출력 결과:
(a + b) * c / d 运算结果为: 90.0 ((a + b) * c) / d 运算结果为: 90.0 (a + b) * (c / d) 运算结果为: 90.0 a + (b * c) / d 运算结果为: 50.0
관련 튜토리얼:
Python 비디오 튜토리얼위 내용은 Python 기본 학습 논리 연산자, 멤버 연산자, 연산자 우선 순위의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python은 엄격하게 라인 별 실행이 아니지만 통역사 메커니즘을 기반으로 최적화되고 조건부 실행입니다. 통역사는 코드를 PVM에 의해 실행 된 바이트 코드로 변환하며 상수 표현식을 사전 컴파일하거나 루프를 최적화 할 수 있습니다. 이러한 메커니즘을 이해하면 코드를 최적화하고 효율성을 향상시키는 데 도움이됩니다.

Python에는 두 개의 목록을 연결하는 방법이 많이 있습니다. 1. 연산자 사용 간단하지만 큰 목록에서는 비효율적입니다. 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 효율적이고 읽기 쉬운 = 연산자를 사용하십시오. 4. 메모리 효율적이지만 추가 가져 오기가 필요한 itertools.chain function을 사용하십시오. 5. 우아하지만 너무 복잡 할 수있는 목록 구문 분석을 사용하십시오. 선택 방법은 코드 컨텍스트 및 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Python 목록을 병합하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 1. 단순하지만 큰 목록에 대한 메모리 효율적이지 않은 연산자 사용; 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 큰 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오. 4. 사용 * 운영자, 한 줄의 코드로 중소형 목록을 병합하십시오. 5. Numpy.concatenate를 사용하십시오. 이는 고성능 요구 사항이있는 대규모 데이터 세트 및 시나리오에 적합합니다. 6. 작은 목록에 적합하지만 비효율적 인 Append Method를 사용하십시오. 메소드를 선택할 때는 목록 크기 및 응용 프로그램 시나리오를 고려해야합니다.

CompiledLanguagesOfferSpeedSecurity, while InterpretedLanguagesProvideeaseofusEandportability

Python에서, for 루프는 반복 가능한 물체를 가로 지르는 데 사용되며, 조건이 충족 될 때 반복적으로 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1) 루프 예제 : 목록을 가로 지르고 요소를 인쇄하십시오. 2) 루프 예제 : 올바르게 추측 할 때까지 숫자 게임을 추측하십시오. 마스터 링 사이클 원리 및 최적화 기술은 코드 효율성과 안정성을 향상시킬 수 있습니다.

목록을 문자열로 연결하려면 Python의 join () 메소드를 사용하는 것이 최선의 선택입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 목록 요소를 ''.join (my_list)과 같은 문자열로 연결하십시오. 2) 숫자가 포함 된 목록의 경우 연결하기 전에 맵 (str, 숫자)을 문자열로 변환하십시오. 3) ','. join (f '({fruit})'forfruitinfruits와 같은 복잡한 형식에 발전기 표현식을 사용할 수 있습니다. 4) 혼합 데이터 유형을 처리 할 때 MAP (str, mixed_list)를 사용하여 모든 요소를 문자열로 변환 할 수 있도록하십시오. 5) 큰 목록의 경우 ''.join (large_li

PythonuseSahybrideactroach, combingingcompytobytecodeandingretation.1) codeiscompiledToplatform-IndependentBecode.2) bytecodeistredbythepythonvirtonmachine, enterancingefficiency andportability.


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