Python을 이용한 고성능 테스트 도구 구현 (1)

몇 년 동안 개발이나 테스트 개발을 하신 분들은 새로운 기능을 개발하거나 기존 기능을 유지하는 일이 기본적으로 코드 더미라 헷갈릴 때가 많습니다. 이 기사에서는 모든 사람이 배울 수 있도록 시스템 설계 및 아키텍처의 성능 최적화에 대해 주로 설명합니다. 일부 내용은 특정 제품과 관련되어 있거나 일부 변경이 이루어졌거나 테스트 코드 데모가 별도로 작성되었습니다.

프로젝트 배경:

고성능 직경 테스트 도구를 구현하고, 1000+1000 전송을 허용하고 양방향으로 초당 최대 2000개의 메시지를 지원합니다. 직경 프로토콜의 소스 코드는 http://sourceforge.net/projects/pyprotosim/에서 다운로드됩니다. 이 오픈 소스 패키지는 SMPP, RADIUS, DHCP, LDAP도 지원하며 새로 추가된 프로토콜 필드는 사전에서 구성할 수 있습니다. 코드를 수정해야 할 경우 정말 편리합니다. 초기 단계에서는 기능 구현을 위해 성능 문제를 고려하지 않았으며 여러 곳에서 단일 스레드를 사용했으며 초기 성능은 50개 메시지만 지원할 수 있었습니다. 하드웨어 환경: SunFire 4170, 16개 코어, 코어당 2.4G

Python 성능 최적화를 위한 여러 방향:

1. Python 파서 변경: 일반적인 Python 파서에는 pysco, pypy, cython, jython이 포함되며, pysco는 더 이상 Python 2.7과 호환되지 않습니다. 지원되며 테스트가 없습니다. C 언어만큼 빠르게 실행된다고 합니다. pypy에 대한 간단한 테스트를 수행했는데, pypy는 다른 컴퓨터에서 5~10배까지 향상될 수 있습니다. 비록 Jython이 Python GIL의 문제를 피할 수는 있지만(Jython은 Java 가상 머신에서 실행되기 때문에) 테스트 결과 효율성이 향상되는 것으로 나타났습니다. 최소한.

2. 코드 최적화 3. 시스템 아키텍처, 멀티 스레드, 멀티 프로세스 또는 코루틴 방식 변경 1: Python 파서 변경

Python 파서를 변경하는 경우 변경이 필요하지 않은 저렴한 솔루션. 코드. 다음 코드는 단지 pypy의 효과를 설명하기 위한 것입니다. 별도로 작성한 테스트 코드와 윈도우에서 실행한 결과입니다. 실행 효과는 Linux 시스템에서 더 좋습니다.

#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8

import  time

def check(num):
    a = list(str(num))
    b = a[::-1]
    if a == b:
        return True
    return False

def test():
    all = xrange(1,10**7)
    for i in all:
        if check(i):
            if check(i**2):
                i**2
if __name__ == '__main__':
    start=time.time()
    test()
    print time.time()-start

python과 pypy를 각각 사용한 결과C:Python27python.exeD:/RCC/mp/src/test.py

14.4940001965

C:pypy-2.1pypy.exeD:/RCC/mp /src/test.py
4.37800002098

pypy의 실행 결과는 여전히 분명하지만 (Linux 시스템에서) 50*5로 5배 향상될 수 있으며 이는 여전히 2000년과는 거리가 멀습니다. pypy는 나중에 언급할 Python 멀티스레딩 지원에 뚜렷한 영향을 미치지 않습니다.

이제 끝내자. 너무 길어서 다들 피곤해 보이는데, 코드 최적화 부분은 다음 글에서 소개하겠습니다.

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Python 동영상 튜토리얼
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위 내용은 Python을 이용한 고성능 테스트 도구 구현 (1)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!