프로세스 지향 프로그래밍은 컴퓨터 프로그램을 일련의 명령 집합, 즉 일련의 기능을 순차적으로 실행하는 것으로 간주합니다. 프로그래밍을 단순화하기 위해 프로세스 중심 기능을 계속해서 하위 기능으로 분할합니다. 즉, 시스템의 복잡성을 줄이기 위해 큰 기능을 작은 기능으로 분할합니다.
Python과 Java는 모두 객체 지향 언어입니다. 객체지향 프로그래밍의 특징데이터 캡슐화, 상속 및 다형성
1. 클래스와 인스턴스
객체지향 프로그래밍의 가장 중요한 개념은 클래스와 인스턴스라는 점을 기억해야 합니다. , 인스턴스는 클래스를 기반으로 생성된 특정 "객체"입니다. 각 객체는 동일한 메서드를 가지지만 해당 데이터는 다를 수 있습니다.
Python에서 클래스 키워드는 클래스를 정의하는 데에도 사용됩니다. 클래스 뒤에는 클래스 이름이 옵니다. 클래스 이름 뒤의 괄호는 상속받는 클래스, 즉 상위 클래스를 나타냅니다.
class Student(object): pass
이 변수
>>>nick.name = 'Liu Ling Hao' >>>nick.name 'Liu Ling Hao'
에 속성을 자유롭게 바인딩할 수 있으며 나중에 정의되는 다른 함수는 메서드입니다. 정리하자면, Object = Attribute + Method 클래스는 템플릿의 역할을 할 수 있기 때문에, 인스턴스를 생성할 때 바인딩해야 한다고 생각하는 일부 속성을 강제로 채울 수 있습니다. 이때 좀 더 특별한 __init__ 메소드를 사용해야 합니다. (int 앞뒤에 두 개의 밑줄이 있습니다.) __init__ 메서드의 첫 번째 매개 변수는 항상 생성된 인스턴스 자체를 나타내는 self입니다.
class Student(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = scor >>> bart = Student('Bart Simpson', 59) >>> bart.name 'Bart Simpson' >>> bart.score 59
__init__ 메소드가 있으면 인스턴스 생성 시 빈 매개변수를 전달할 수 없습니다. __init__ 메소드와 일치하는 매개변수를 전달해야 합니다.
2. 캡슐화, 상속 및 다형성
객체지향 프로그래밍의 중요한 기능입니다. 데이터 캡슐화입니다. 위 예시의 이름 및 점수와 마찬가지로 클래스 내부에 정의된 함수를 통해 직접 액세스할 수 있습니다. 예를 들어 데이터 조각을 추가하거나 목록을 정렬할 수 있지만 어떤 내용인지는 알 수 없습니다. 내부 조정 방법에 의해 달성됩니다.
상속의 장점은 상위 클래스의 모든 기능을 얻을 수 있다는 점입니다. 하위 클래스의 경우 상위 클래스를 기반으로 계속 작성할 수 있어 더욱 편리합니다
class Person(object): def idea(self): print('study is happy')class Liu(Person): pass liu =Liu()liu.idea study is happy
물론 하위 클래스에 상위 클래스와 동일한 메소드를 사용하면 상위 클래스의
다형성을 자동으로 재정의합니다. 서로 다른 객체는 동일한 메소드에 대해 서로 다른 작업에 응답합니다
>>>class Nick1: def name(self): print("我是1") >>>class Nick2: def name(self): print("我是2") >>>a = Nick1() >>>b = Nick2() >>>a.name 我是1 >>>b.name 我是2
사용된 함수 이름은 동일하지만 구현은 다릅니다.
def run(animal): animal.run() animal.run() >>> run(Animal()) Animal is running... Animal is running... >>> run_twice(Dog()) Dog is running... Dog is running...
다형성의 장점은 Dog나 다른 동물을 전달해야 할 때 Dog는 모두 Animal 유형이므로 Animal 유형만 전달받은 다음 Animal 유형에 따라 작동하면 된다는 것입니다. Animal 유형에는 run() 메소드가 있으므로 전달된 모든 유형이 Animal 클래스이거나 하위 클래스인 한 자동으로 실제 유형의 run() 메소드를 호출합니다. 이것이 다형성입니다.
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Python의 유연성은 다중 파리가 지원 및 동적 유형 시스템에 반영되며, 사용 편의성은 간단한 구문 및 풍부한 표준 라이브러리에서 나옵니다. 유연성 : 객체 지향, 기능 및 절차 프로그래밍을 지원하며 동적 유형 시스템은 개발 효율성을 향상시킵니다. 2. 사용 편의성 : 문법은 자연 언어에 가깝고 표준 라이브러리는 광범위한 기능을 다루며 개발 프로세스를 단순화합니다.

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.

예, 하루에 2 시간 후에 파이썬을 배우십시오. 1. 합리적인 학습 계획 개발, 2. 올바른 학습 자원을 선택하십시오. 3. 실습을 통해 학습 된 지식을 통합하십시오. 이 단계는 짧은 시간 안에 Python을 마스터하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Python은 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합한 반면 C는 고성능 및 기본 제어에 적합합니다. 1) Python은 간결한 구문과 함께 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2) C는 고성능과 정확한 제어를 가지고 있으며 게임 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

Python을 배우는 데 필요한 시간은 개인마다 다릅니다. 주로 이전 프로그래밍 경험, 학습 동기 부여, 학습 리소스 및 방법 및 학습 리듬의 영향을받습니다. 실질적인 학습 목표를 설정하고 실용적인 프로젝트를 통해 최선을 다하십시오.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.


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