Pandas에서 CSV 파일을 읽고 쓰는 방법 소개(코드 포함)

이 글은 Pandas에서 (코드 포함) CSV 파일을 읽고 쓰는 방법을 소개합니다. 도움이 필요한 친구들이 참고할 수 있기를 바랍니다.

CSV 읽기: 팬더를 사용하여 읽기

import pandas as pd
import csv
if name == '__main__':

# header=0——表示csv文件的第一行默认为dataframe数据的行名称,
# index_col=0——表示使用第0列作为dataframe的行索引,
# squeeze=True——表示如果文件只包含一列，则返回一个序列。
file_dataframe = pd.read_csv('../datasets/data_new_2/csv_file_name.csv', header=0, index_col=0, squeeze=True)
# 结果：

# 매개변수 index_col=False인 경우 행 인덱스 0부터 n

# csv 데이터:

data_1 = []
# 读取行索引一样的数据,保存为list
try:
    # 行索引为i的数据有多行,列为'pre_star'
    data_1.extend(file_dataframe .loc[i]['pre_star'].values.astype(float))
except AttributeError:
    # 行索引为i的数据只有单行,
    data_1.extend([file_dataframe .loc[i]['pre_star']])
# 多行结果

을 자동으로 생성합니다.

# 행 인덱스 i가 있는 데이터 행이 하나만 있는 경우 file_dataframe .loc[i]['pre_star']에 대해 .values를 사용할 수 없습니다. 그렇지 않으면 오류가 보고됩니다.

Write csv

csv를 사용하여 작성하세요

stu1 = [lid, k, pre_count_data[k]]
# 打开文件，写模式为追加'a'
out = open('../results/write_file.csv', 'a', newline='')
# 设定写入模式
csv_write = csv.writer(out, dialect='excel')
# 写入具体内容
csv_write.writerow(stu1)

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