이 기사의 내용은 B-tree와 해시 인덱스(코드 예제)의 비교에 대한 것입니다. 특정 참조 값이 있으므로 도움이 필요한 친구에게 도움이 되길 바랍니다.
서문: B-트리 및 해시 데이터 구조를 이해하면 다양한 인덱스 데이터 구조를 사용하는 이러한 스토리지 엔진, 특히 B-트리 또는 해시 스토리지 엔진을 선택할 수 있는 MEMORY 스토리지 엔진의 경우 쿼리가 어떻게 수행되는지 예측하는 데 도움이 됩니다. 색인.
1. B-트리 인덱스 기능
B-트리 인덱스는 =, >, >=,
1. 다음 SELECT 문은 인덱스를 사용합니다.
SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE 'Patrick%'; SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE 'Pat%_ck%';
첫 번째 문에서는 'Patrick'
2. 다음 SELECT 문은 인덱스를 사용하지 않습니다.
SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE '%Patrick%'; SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE other_col;
첫 번째 문에서 LIKE 값은 와일드카드 문자로 시작합니다. 두 번째 문에서 LIKE 값은 상수가 아닙니다.
'%string%'과 같은 문자열 쿼리가 사용되고 3자보다 긴 경우 MySQL은 Turbo Boyer-Moore 알고리즘을 사용하여 모델을 초기화하고 이 모델을 사용하여 일치시키는 것이 더 빠릅니다.
스팬하지 않습니다. 하위 문자열 WHERE 문의 모든 AND 수준에 있는 인덱스는 쿼리를 최적화하는 데 사용되지 않습니다. 즉, 인덱스를 사용하려면 각 AND 그룹에서 인덱스의 접두어를 사용해야 합니다.
3. 다음 WHERE 절은 인덱스를 사용합니다.
WHERE index_part1=1 AND index_part2=2 AND other_column=3 /* index = 1 OR index = 2 */ WHERE index=1 OR A=10 AND index=2 /* optimized like "index_part1='hello'" */ WHERE index_part1='hello' AND index_part3=5 /* Can use index on index1 but not on index2 or index3 */ WHERE index1=1 AND index2=2 OR index1=3 AND index3=3;
4. 이러한 WHERE 절은 인덱스를 사용하지 않습니다.
/* index_part1 is not used */ WHERE index_part2=1 AND index_part3=2 /* Index is not used in both parts of the WHERE clause */ WHERE index=1 OR A=10 /* No index spans all rows */ WHERE index_part1=1 OR index_part2=10
MySQL은 인덱스가 있어도 인덱스를 사용하지 않는 경우가 있습니다. 이런 일이 발생할 수 있는 한 가지 이유는 최적화 프로그램이 인덱스를 사용하면 MySQL이 테이블에 있는 매우 많은 행에 액세스해야 한다고 추정하기 때문입니다. (이 경우 검색이 덜 필요하기 때문에 테이블 스캔이 훨씬 더 빠를 수 있습니다.) 하지만 LIMIT와 같은 쿼리가 특정 행을 검색하는 데만 사용된다면 MySQL은 어쨌든 인덱스를 사용하게 됩니다. 결과에 반환됩니다.
2. 해시 인덱스 기능
해시 인덱스는 방금 설명한 기능과 약간 다릅니다.
= 또는 를 사용한 동등 비교에만 사용됩니다. 기사) 연산자(그러나 매우 빠릅니다). 값의 범위를 찾는 등의 비교 연산자와 함께 사용되지 않습니다. 이러한 유형의 단일 값 조회에 의존하는 시스템을 "키-값 저장소"라고 하며, 키-값 조회 클래스에 MySQL을 사용하기 위해 가능하면 해시 인덱스를 사용합니다.
최적화 프로그램은 해시 인덱스를 사용하여 ORDER BY 작업 속도를 높일 수 없습니다. (이러한 인덱스는 순서대로 다음 항목을 검색하는 데 사용할 수 없습니다.)
MySQL은 두 값 사이에 대략 몇 개의 행이 있는지 결정할 수 없습니다(범위 최적화 프로그램에서 사용할 인덱스를 결정하는 데 사용됨). MyISAM 또는 InnoDB 테이블을 해시 인덱스 MEMORY 테이블로 변경하면 일부 쿼리가 영향을 받을 수 있습니다.
검색줄에는 전체 키만 사용할 수 있습니다. (B-트리 인덱스를 사용하면 키의 가장 왼쪽 접두사를 사용하여 행을 찾을 수 있습니다.)
부록
=와 의 차이점 설명:
동일: 일반 =와 같습니다. 연산자, 두 값을 비교하여 결과가 0(같지 않음) 또는 1(같음)입니다. 즉, 'A''B'는 0을 얻고 'a''를 얻습니다. a' 는 1 을 얻습니다. 이는 모두 값의 비교입니다.
차이점: NULL 값은 의미가 없습니다. 따라서 = 연산자는 NULL을 유효한 결과로 처리할 수 없습니다. 따라서 ,'a' NULL은 0을 제공하고 NULL 1을 제공합니다. = 연산자와 달리 = 연산자의 규칙은 'a'=NULL이며 결과는 NULL입니다. NULL = NULL인 경우에도 결과는 NULL입니다. 그건 그렇고, MySQL의 거의 모든 연산자와 함수는 이런 방식으로 작동합니다. 왜냐하면 NULL과의 비교는 기본적으로 의미가 없기 때문입니다.
용도: 두 피연산자에 NULL이 포함될 수 있는 경우 일관된 명령문이 필요한 경우 를 사용할 수 있습니다.
이 기사는 여기에 있으며, 더 많은 흥미로운 내용이 있습니다. MySQL 비디오 튜토리얼을 따라갈 수 있습니다. PHP 중국어 홈페이지 칼럼!
위 내용은 B-트리와 해시 인덱스 비교(코드 예)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL은 프로그래밍 언어가 아니지만 쿼리 언어 SQL은 프로그래밍 언어의 특성을 가지고 있습니다. 1. SQL은 조건부 판단, 루프 및 가변 작업을 지원합니다. 2. 저장된 절차, 트리거 및 기능을 통해 사용자는 데이터베이스에서 복잡한 논리 작업을 수행 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.


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