이 기사의 내용은 Python에서 (코드 포함) 사진의 배경색을 변경하는 내용입니다. 필요한 친구가 참고할 수 있기를 바랍니다.
요즘에는 온라인으로 배경색을 변경하는 웹 기반 도구가 많이 있습니다. 어떻게 할까요? 실제로 Python을 사용하면 이를 달성할 수 있습니다.
환경 요구 사항
Python3
numpy 함수 라이브러리
opencv 라이브러리
내 컴퓨터는 WIN10 64비트이고 설치된 함수 라이브러리는
numpy-1.13.1+입니다. mkl-cp36- cp36m-win_amd64.whl
적절한 버전의 numpy 함수 라이브러리를 다운로드하세요. 내 컴퓨터는 WIN10 64비트입니다. 설치된 함수 라이브러리는
opencv_python-3.3.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
위의 두 라이브러리, WIN +R->CMD->CD를 현재 두 라이브러리가 있는 폴더에 설치하고 다음 명령을 입력하여 단계별로 설치합니다
pip install numpy-1.13.1+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl pip install opencv_python-3.3.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
위 두 파일의 다운로드 주소: https: //download.csdn.net/dow...
Code
현재 폴더에 새로운 opencv.py를 생성하고 다음 코드를 복사하세요
import cv2 import numpy as np img=cv2.imread('timg.jpg') #缩放 rows,cols,channels = img.shape img=cv2.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5) rows,cols,channels = img.shape cv2.imshow('img',img) #转换hsv hsv=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV) lower_blue=np.array([90,70,70]) upper_blue=np.array([110,255,255]) mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue) cv2.imshow('Mask', mask) #腐蚀膨胀 erode=cv2.erode(mask,None,iterations=1) cv2.imshow('erode',erode) dilate=cv2.dilate(erode,None,iterations=1) cv2.imshow('dilate',dilate) #遍历替换 for i in range(rows): for j in range(cols): if dilate[i,j]==255: img[i,j]=(0,0,255)#此处替换颜色,为BGR通道 cv2.imshow('res',img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
Explanation
네번째 줄 timg. jpg는 원본 이미지 경로입니다
lower_blue=np.array([90,70,70]) 그 안에 있는 세 가지 값은 처리된 효과와 노이즈를 제어할 수 있습니다
WIN+R->CMD->CD opencv.py 폴더로 이동하여
이 기사는 여기까지입니다. 더 많은 흥미로운 콘텐츠를 보려면 PHP 중국어 웹사이트의 python 튜토리얼 비디오 칼럼을 주목하세요!
위 내용은 Python은 사진의 배경색 변경을 구현합니다(코드 사용).의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!