이 글은 MYSQL에서의 뷰 사용법(코드 예제)을 소개합니다. 필요한 친구들이 참고할 수 있기를 바랍니다.
1. 뷰란 무엇인가요
SQL을 실행하고 결과 집합을 가상 테이블에 저장합니다
(관련 권장 사항: MySQL 튜토리얼)
2. 뷰를 사용하는 이유
명령문
SQL 쿼리를 단순화하고 데이터를 빠르게 검색
테이블의 부분 구조만 알고
데이터를 보호하고, 특정 인증에 따라 데이터 형식과 표현을 변경
, 뷰는 return 및 기본 테이블은 데이터를 다르게 표현하고 형식을 지정합니다.
Notes
• 뷰가 생성된 후에는 기본적으로 테이블과 동일하게 사용할 수 있습니다. (쿼리, 필터링, 데이터 정렬, 다른 뷰와 연결 또는 연결(추가, 업데이트))
• 뷰는 다른 곳에 저장된 데이터를 보기 위한 기능에만 사용되며, 반환된 데이터는 다른 테이블에서도 검색됩니다.
• 뷰 자체에는 데이터가 포함되어 있지 않으므로 여러 테이블 조인을 인덱싱하거나 중첩하면 성능 문제가 발생할 수 있으므로 테스트가 필요합니다
3. 규칙 및 제한 사항
테이블 이름은 다른 뷰 및 테이블과 함께 고유해야 합니다. )
뷰 생성에는 제한이 없습니다
충분한 권한
뷰는 중첩될 수 있고 다른 뷰에서 쿼리하여 뷰를 구성할 수 있습니다
뷰와 쿼리가 모두 뷰의 순서는 덮어쓰기됩니다
뷰는 색인화할 수 없습니다
뷰는 테이블과 함께 사용할 수 있습니다
4 뷰를 사용하여
create view
뷰를 생성하는 문을 봅니다. Show create view viewname
Delete view drop viewname
Update view, 1⃣️ 먼저 Drop한 후 2⃣️ 생성 or create view 직접 사용
뷰를 사용하여 복잡한 조인 쿼리 단순화
5 . 뷰를 사용하여 복잡한 조인 쿼리를 단순화하세요
뷰 만들기
CREATE VIEW productcustomers AS SELECT cust_name, cust_contact, prod_id FROM customers, orders, orderitems WHERE customers.cust_id = orders.cust_id AND orderitems.order_num = orders.order_num
뷰 사용
SELECT cust_name, cust_contact FROM productcustomers WHERE prod_id = 'TNT2';
6. 뷰를 사용하여 검색된 데이터 형식을 다시 지정하세요
select concat (rtrim(vend_name) , '(',rtrim(vend_country),')') as vend_title from vendors order by vend_name;
이 형식을 자주 사용하면 A를 만들 수 있습니다. view
CREATE VIEW vendorlocations AS SELECT concat ( rtrim( vend_name ), '(', rtrim( vend_country ), ')' ) AS vend_title FROM vendors ORDER BY vend_name;
는 view
SELECT * FROM vendorlocations;
7를 통해 결과를 직접 쿼리할 수 있습니다. 7. 뷰를 사용하여 원하지 않는 데이터를 필터링하세요
create view custmeremaillist AS SELECT cust_id ,cust_name,cust_email from customers where cust_email is not NULL;
뷰를 직접 사용하세요
SELECT * from custmeremaillist ;
8. 뷰 및 계산된 필드를 사용하세요
mysql 쿼리
SELECT prod_id, quantity, item_price, quantity * item_price AS expanded_price FROM orderitems WHERE order_num=20005;
뷰 만들기
CREATE VIEW orderitemsexpanded AS SELECT order_num, prod_id, quantity, item_price, quantity * item_price AS expanded_price FROM orderitems WHERE order_num=20005;
뷰 사용
SELECT * FROM orderitemsexpanded WHERE order_num=20005;
9. 뷰 업데이트
보통 뷰는 업데이트(삽입, 업데이트, 삭제)가 가능합니다. 뷰를 업데이트하면 기본 테이블이 업데이트됩니다. 다음 정의가 있는 경우 뷰를 업데이트할 수 없습니다.
1. 分组(group by 和 having) 2. 联结 3. 自查询 4. 并 5. 聚合函数(min()、count()、sum()等) 6. Distinct 7. 导出(计算)列
그래서 뷰는 선택 쿼리를 직접 사용하는 것이 가장 좋습니다.
위 내용은 MYSQL의 뷰 사용법 소개(코드 예)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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