이 기사에서 제공하는 내용은 Spring 기반 Redis 구성(독립 실행형 및 클러스터 모드)에 대한 것입니다. 필요한 친구가 참고할 수 있기를 바랍니다.
필수 jar 패키지: spring 버전: 4.3.6.RELEASE, jedis 버전: 2.9.0, spring-data-redis: 1.8.0.RELEASE; jackson 직렬화를 사용하는 경우 jackson-annotations 및 jackson도 필요합니다. Databind 패키지
spring集成redis单机版: 1.配置RedisTemplate <bean> <property></property> <property></property> <property></property> <property></property> </bean> 2.配置connectionFactory <bean> <!-- 配置ip --> <property></property> <!-- 配置port --> <property></property> <!-- 是否使用连接池--> <property></property> <!-- 配置redis连接池--> <property></property> </bean> 3.配置连接池 <bean> <!--最大空闲实例数--> <property></property> <!--最大活跃实例数--> <property></property> <!--创建实例时最长等待时间--> <property></property> <!--创建实例时是否验证--> <property></property> </bean> spring集成redis集群 1.配置RedisTemplate步骤与单机版一致 2.配置connectionFactory <bean> <!-- 配置redis连接池--> <constructor-arg></constructor-arg> <!-- 配置redis集群--> <constructor-arg></constructor-arg> <!-- 是否使用连接池--> <property></property> </bean> 3.配置连接池步骤与单机版一致 4.配置redis集群 <bean> <property></property> <property> <set> <bean> <constructor-arg></constructor-arg> <constructor-arg></constructor-arg> </bean> <bean> <constructor-arg></constructor-arg> <constructor-arg></constructor-arg> </bean> ...... </set> </property> </bean> 或者 <bean> <constructor-arg></constructor-arg> </bean> <bean> <constructor-arg></constructor-arg> </bean>
직렬화 구성에 대한 간략한 설명:
1.stringRedisSerializer:由于redis的key是String类型所以一般使用StringRedisSerializer 2.valueSerializer:对于redis的value序列化,spring-data-redis提供了许多序列化类,这里建议使用Jackson2JsonRedisSerializer,默认为JdkSerializationRedisSerializer 3.JdkSerializationRedisSerializer: 使用JDK提供的序列化功能。 优点是反序列化时不需要提供类型信息(class),但缺点是序列化后的结果非常庞大,是JSON格式的5倍左右,这样就会消耗redis服务器的大量内存。 4.Jackson2JsonRedisSerializer:使用Jackson库将对象序列化为JSON字符串。优点是速度快,序列化后的字符串短小精悍。但缺点也非常致命,那就是此类的构造函数中有一个类型参数,必须提供要序列化对象的类型信息(.class对象)。
스프링 주석을 사용하여 Redis를 구성하세요. 여기에 클러스터 예제만 있습니다
@Configuration @EnableCaching public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport { //spring3支持注解方式获取value 在application里配置配置文件路径即可获取 @Value("${spring.redis.cluster.nodes}") private String clusterNodes; @Value("${spring.redis.cluster.timeout}") private Long timeout; @Value("${spring.redis.cluster.max-redirects}") private int redirects; @Value("${redis.maxIdle}") private int maxIdle; @Value("${redis.maxTotal}") private int maxTotal; @Value("${redis.maxWaitMillis}") private long maxWaitMillis; @Value("${redis.testOnBorrow}") private boolean testOnBorrow; /** * 选择redis作为默认缓存工具 * @param redisTemplate * @return */ @Bean public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) { RedisCacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate); //cacheManager.setDefaultExpiration(60); //Map<string> expiresMap=new HashMap(); //expiresMap.put("redisCache",5L); //cacheManager.setExpires(expiresMap); return cacheManager; } @Bean public RedisClusterConfiguration redisClusterConfiguration(){ Map<string> source = new HashMap(); source.put("spring.redis.cluster.nodes", clusterNodes); source.put("spring.redis.cluster.timeout", timeout); source.put("spring.redis.cluster.max-redirects", redirects); return new RedisClusterConfiguration(new MapPropertySource("RedisClusterConfiguration", source)); } @Bean public JedisConnectionFactory redisConnectionFactory(RedisClusterConfiguration configuration){ JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig(); poolConfig.setMaxIdle(maxIdle); poolConfig.setMaxTotal(maxTotal); poolConfig.setMaxWaitMillis(maxWaitMillis); poolConfig.setTestOnBorrow(testOnBorrow); return new JedisConnectionFactory(configuration,poolConfig); } /** * retemplate相关配置 * @param factory * @return */ @Bean public RedisTemplate<string> redisTemplate(JedisConnectionFactory factory) { RedisTemplate<string> template = new RedisTemplate(); // 配置连接工厂 template.setConnectionFactory(factory); //使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值(默认使用JDK的序列化方式) Jackson2JsonRedisSerializer jacksonSeial = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); ObjectMapper om = new ObjectMapper(); // 指定要序列化的域,field,get和set,以及修饰符范围,ANY是都有包括private和public om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); // 指定序列化输入的类型,类必须是非final修饰的,final修饰的类,比如String,Integer等会跑出异常 //om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jacksonSeial.setObjectMapper(om); // 值采用json序列化 template.setValueSerializer(jacksonSeial); //使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值 template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); // 设置hash key 和value序列化模式 template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); template.setHashValueSerializer(jacksonSeial); template.afterPropertiesSet(); return template; } }</string></string></string></string>
참고:
1. 주석을 사용하여 Redis를 구성하거나 @Configuration을 사용해야 합니다. 파일은 어떤 패키지에서 스캔할지 지정합니다. 물론, springboot라면 이렇게 말하지 않았습니다...
<component-scan></component-scan>
2. spring3은 값을 얻기 위해 주석 방법을 지원하지만 로드된 파일에서 구성해야 합니다. 경로가 충분하므로 직접 특정 값을 지정할 수 있습니다...
<value>classpath:properties/spring-redis-cluster.properties</value>
3. 우리 회사의 원래 프레임워크는 spring2.5.6을 사용하므로 spring2와 spring2+의 주요 차이점은 다음과 같습니다. 각 모듈은 서로 다른 jar로 나누어져 있습니다. redis를 처리하기 위해 spring-data-redis 템플릿을 사용하는 경우, spring2.5.6과 spring4는 독립 실행형 상황에서 충돌하지 않으며 redis를 구성해야 합니다. 클러스터, jar 패키지 충돌이 발생합니다. 이때 결정하는 방법에 따라 다릅니다. jedisCluster를 사용하여 redis 클러스터에 직접 연결할 수도 있고(단, 많은 메소드를 직접 작성해야 함) spring2.5.6을 다음으로 대체할 수 있습니다. spring4 상위버젼인데 프레임워크 교체시 주의할 점이 더 많네요. 네 (저희 회사에서 직접 전부 교체해도 문제는 없군요, O(∩_∩)O ㅎㅎ~) RedisClusterConfiguration은 아직 시도하지 않았습니다. 이것은 후속 보충 자료로 사용할 수 있습니다...
4 그런데 Spring 4는 더 이상 ibatis를 지원하지 않습니다. spring 4를 사용하고 ibatis에 연결해야 한다면, 가장 조잡한 방법은 spring-orm 패키지를 spring 3 버전으로 바꾸는 것이고, 다른 jar는 여전히 버전 4에 있을 수 있습니다. (물론 여기서 직접 교체해도 문제는 없으나 3번과 같은 잠재적인 문제가 있을 수 있으니 아직은 회사에서 가끔 업데이트를 해줘야 겠지만...)
위 내용은 Spring 기반 Redis 구성(독립형 및 클러스터 모드)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

신흥 기술은 위협을 일으키고 Java의 플랫폼 독립성을 향상시킵니다. 1) Docker와 같은 클라우드 컴퓨팅 및 컨테이너화 기술은 Java의 플랫폼 독립성을 향상 시키지만 다양한 클라우드 환경에 적응하도록 최적화되어야합니다. 2) WebAssembly는 Graalvm을 통해 Java 코드를 컴파일하여 플랫폼 독립성을 확장하지만 성능을 위해 다른 언어와 경쟁해야합니다.

다른 JVM 구현은 플랫폼 독립성을 제공 할 수 있지만 성능은 약간 다릅니다. 1. OracleHotspot 및 OpenJDKJVM 플랫폼 독립성에서 유사하게 수행되지만 OpenJDK에는 추가 구성이 필요할 수 있습니다. 2. IBMJ9JVM은 특정 운영 체제에서 최적화를 수행합니다. 3. Graalvm은 여러 언어를 지원하며 추가 구성이 필요합니다. 4. AzulzingJVM에는 특정 플랫폼 조정이 필요합니다.

플랫폼 독립성은 여러 운영 체제에서 동일한 코드 세트를 실행하여 개발 비용을 줄이고 개발 시간을 단축시킵니다. 구체적으로, 그것은 다음과 같이 나타납니다. 1. 개발 시간을 줄이면 하나의 코드 세트 만 필요합니다. 2. 유지 보수 비용을 줄이고 테스트 프로세스를 통합합니다. 3. 배포 프로세스를 단순화하기위한 빠른 반복 및 팀 협업.

Java'SplatformIndenceFacilitatesCodereScoderEByWatHeAveringByTeCodetOrunonAnyPlatformwitHajvm.1) DevelopersCanwriteCodeOnceforConsentEStentBehaviorAcRossPlatforms.2) MAINTENDUCEDSCODEDOES.3) LIBRRIESASHSCORAREDERSCRAPERAREDERSPROJ

Java 응용 프로그램의 플랫폼 별 문제를 해결하려면 다음 단계를 수행 할 수 있습니다. 1. Java의 시스템 클래스를 사용하여 시스템 속성을보고 실행중인 환경을 이해합니다. 2. 파일 클래스 또는 java.nio.file 패키지를 사용하여 파일 경로를 처리하십시오. 3. 운영 체제 조건에 따라 로컬 라이브러리를로드하십시오. 4. visualVM 또는 JProfiler를 사용하여 크로스 플랫폼 성능을 최적화하십시오. 5. 테스트 환경이 Docker Containerization을 통해 생산 환경과 일치하는지 확인하십시오. 6. githubactions를 사용하여 여러 플랫폼에서 자동 테스트를 수행하십시오. 이러한 방법은 Java 응용 프로그램에서 플랫폼 별 문제를 효과적으로 해결하는 데 도움이됩니다.

클래스 로더는 통합 클래스 파일 형식, 동적로드, 부모 위임 모델 및 플랫폼 독립적 인 바이트 코드를 통해 다른 플랫폼에서 Java 프로그램의 일관성과 호환성을 보장하고 플랫폼 독립성을 달성합니다.

Java 컴파일러가 생성 한 코드는 플랫폼 독립적이지만 궁극적으로 실행되는 코드는 플랫폼 별입니다. 1. Java 소스 코드는 플랫폼 독립적 인 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2. JVM은 바이트 코드를 특정 플랫폼의 기계 코드로 변환하여 크로스 플랫폼 작동을 보장하지만 성능이 다를 수 있습니다.

멀티 스레딩은 프로그램 대응 성과 리소스 활용을 향상시키고 복잡한 동시 작업을 처리 할 수 있기 때문에 현대 프로그래밍에서 중요합니다. JVM은 스레드 매핑, 스케줄링 메커니즘 및 동기화 잠금 메커니즘을 통해 다양한 운영 체제에서 멀티 스레드의 일관성과 효율성을 보장합니다.


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