이 기사에서는 MySQL에서 비밀번호를 변경하는 세 가지 방법(코드 예제)을 소개합니다. 필요한 참고 자료가 있으면 도움이 될 것입니다.
다음 방법을 사용할 수 있습니다
(추천 과정: MySQL Tutorial)
첫 번째 방법:
가장 쉬운 방법은 타사 도구인 Navicat for MySQL을 사용하여 수정하는 것입니다.
1. 지정된 라이브러리에 mysql에 로그인합니다. 예: 테스트 라이브러리에 로그인합니다.
2. 그런 다음 위의 "사용자" 버튼을 클릭하세요.
3. 변경하려는 사용자 이름을 선택한 다음 위의 "사용자 편집" 버튼을 클릭하세요.
4. 아래와 같은 인터페이스가 나타나면 새 비밀번호를 입력하고 새 비밀번호를 확인한 후 "저장" 버튼을 클릭하세요.
두 번째 방법:
방법 1: SET PASSWORD 명령을 사용하세요.
먼저 MySQL에 로그인하세요.
형식: mysql> 사용자 이름@localhost에 대한 비밀번호 설정 = 비밀번호('새 비밀번호')
예: mysql> root@localhost에 대한 비밀번호 설정('123');
방법 2: mysqladmin 사용
형식: mysqladmin -u 사용자 이름 -p 이전 비밀번호 비밀번호 새 비밀번호 (참고: -p와 이전 비밀번호 사이에는 공백이 없습니다. 공백, 비밀번호와 새 비밀번호 사이에 공백이 있습니다)
예: mysqladmin -uroot -p123456 비밀번호 123
방법 3: UPDATE를 사용하여 사용자 테이블을 직접 편집
먼저 MySQL에 로그인하세요.
mysql> use mysql; mysql> update user set password=password('123') where user='root' and host='localhost'; mysql> flush privileges;
방법 4: 루트 비밀번호를 잊어버린 경우 다음을 수행할 수 있습니다.
Windows를 예로 들어 보겠습니다.
1 . 지금 종료 중입니다. MySQL 서비스를 실행 중입니다.
2. DOS 창을 열고 mysqlbin 디렉터리로 이동합니다.
3. mysqld --skip-grant-tables를 입력하고 Enter를 누릅니다. --skip-grant-tables는 MySQL 서비스를 시작할 때 권한 테이블 인증을 건너뛰는 것을 의미합니다.
4. 다른 DOS 창을 열고(지금은 DOS 창을 이동할 수 없기 때문에) mysqlbin 디렉터리로 이동합니다.
5. mysql을 입력하고 Enter를 누르면 MySQL 프롬프트 >가 나타납니다.
6. 권한 데이터베이스에 연결합니다: mysql;을 사용합니다.
6. 비밀번호 변경: 사용자 세트 비밀번호=password("123")를 업데이트합니다(여기서 user="root"; 끝에 세미콜론을 추가하는 것을 잊지 마세요).
7. 권한 새로 고침(필수 단계): 권한 플러시;
8.
9. 시스템에서 로그아웃한 후 다시 로그인한 후 방금 설정한 사용자 이름 root와 새 비밀번호 123을 사용하여 로그인하세요.
세 번째 방법:
1 mysql.exe 및 mysqld.exe가 있는 폴더를 열고 경로 주소를 복사합니다.
2. cmd 명령 프롬프트를 열고 이전 단계에서 mysql.exe가 있던 폴더를 입력합니다.
3. mysqld --skip-grant-tables 명령을 입력하고 Enter 키를 누릅니다. 이때 mysql의 사용자 확인은 건너뜁니다. 이 명령을 입력한 후에는 명령줄을 실행할 수 없습니다. 이때 새 명령줄을 열 수 있습니다. 참고: 이 명령을 입력하기 전에 작업 관리자에서 mysqld.exe 프로세스를 종료하여 mysql 서버가 종료되었는지 확인하세요.
4 그런 다음 로그인 매개변수 없이 mysql을 직접 입력하고 Enter를 눌러 데이터베이스에 로그인합니다.
5. 성공적인 로그인을 위한 모든 데이터베이스 지침을 볼 수 있습니다.
show tables 모든 테이블을 보면 사용자 이름, 비밀번호, 권한 등과 같은 계정 정보를 저장하는 사용자 테이블이 있음을 알 수 있습니다.
계정 정보를 보려면 사용자에서 사용자, 호스트, 비밀번호를 선택하세요.
루트 비밀번호를 변경하려면 update user set 비밀번호=password('123456')(여기서 user='root' 및 호스트='localhost')를 입력하십시오. ;# 🎜🎜#
Notes
데이터베이스를 다시 시작해야 하는 여러 위치에 주의# 🎜🎜 #
위 내용은 MySQL에서 비밀번호를 변경하는 세 가지 방법 소개(코드 예제)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.

MySQL의 SQL 명령은 DDL, DML, DQL 및 DCL과 같은 범주로 나눌 수 있으며 데이터베이스 및 테이블을 작성, 수정, 삭제, 삽입, 업데이트, 데이터 삭제 및 복잡한 쿼리 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1. 기본 사용에는 CreateTable 생성 테이블, InsertInto 삽입 데이터 및 쿼리 데이터 선택이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 테이블 조인, 하위 쿼리 및 데이터 집계에 대한 GroupBy 조인이 포함됩니다. 3. 구문 검사, 데이터 유형 변환 및 권한 관리를 통해 구문 오류, 데이터 유형 불일치 및 권한 문제와 같은 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 것이 포함됩니다.

Innodb는 잠금 장치 및 MVCC를 통한 Undolog, 일관성 및 분리를 통해 원자력을 달성하고, Redolog를 통한 지속성을 달성합니다. 1) 원자력 : Undolog를 사용하여 원래 데이터를 기록하여 트랜잭션을 롤백 할 수 있는지 확인하십시오. 2) 일관성 : 행 수준 잠금 및 MVCC를 통한 데이터 일관성을 보장합니다. 3) 격리 : 다중 격리 수준을지지하고 반복적 인 방사선이 기본적으로 사용됩니다. 4) 지속성 : Redolog를 사용하여 수정을 기록하여 데이터가 오랫동안 저장되도록하십시오.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.


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