이 기사는 Java에서 계산 정렬(CountingSort) 구현에 대한 코드 예제를 제공합니다. 여기에는 특정 참조 값이 있으므로 도움이 될 수 있습니다.
카운팅 정렬은 버킷 정렬의 특별한 유형입니다.
n개의 데이터를 정렬할 때 범위가 크지 않으면 최대값 K를 취하여 데이터를 K개의 버킷에 분산시킬 수 있습니다.
각 버킷의 데이터는 동일합니다(이렇게 하면 정렬 시간이 절약됩니다. 버킷)을 선택한 다음 순서대로 꺼내세요.
물론 셈하고 분류하는 것은 말은 간단하지만, 글로 써보면 이해하기 어려운 곳이 있습니다.
예를 들어, 이제 2, 5, 3, 0, 2, 3, 0, 3 등 8개의 숫자가 있습니다. 이를 정렬하려면 먼저 최대값인 5를 구한 다음 0-5 사이의 범위를 결정할 수 있습니다.
각 위치에 해당하는 각 숫자의 개수를 계산하기 위해 0~5의 메모리 공간을 적용합니다.
아래 그림은 메모리 공간 0~5의 데이터를 보여줍니다. 0은 2번 나타나고, 1은 0번 나타나고, 2는 3번 나타나고, 4는 0번 나타납니다.
동시에 몇 가지 규칙을 요약할 수도 있습니다. 예를 들어 이제 c[2]의 위치를 볼 수 있으며 2는 두 번 나타나고 c[0] + c[1에는 총 2개의 요소가 있습니다. ]가 2 앞에 있으므로 c[ 2] 원래 배열에서 이 두 2의 해당 위치는 2와 3입니다. c[2] = c[0] + c[1]의 위치라는 규칙을 그릴 수 있습니다. , 그리고 다음 c[3] = c[ 2] + c[1]의 위치를 다음과 같이 순차적으로 합산합니다.
그런 다음 원본 배열 2, 5, 3, 0, 2, 3, 0을 스캔합니다. 3. 숫자를 만날 때마다 그 숫자를 c로 대체합니다. 배열의 인덱스에서 정렬한 후 현재 요소의 실제 인덱스를 가져옵니다.
내 Java 구현은 다음과 같습니다.
package com.structure.sort; /** * @author zhangxingrui * @create 2019-01-30 13:45 **/ public class CountingSort { public static void main(String[] args) { int[] numbers = {3, 9, 2, 1, 8, 7, 6, 10, 9}; // 假设数组中存储的都是非负整数 countingSort(numbers); for (int number : numbers) { System.out.println(number); } } /** * @Author: xingrui * @Description: 计数排序 * @Date: 13:57 2019/1/30 */ private static void countingSort(int[] numbers){ int n = numbers.length; int maxNumber = numbers[0]; for(int i = 1; i < n; ++i){ if(numbers[i] > maxNumber) maxNumber = numbers[i]; } int[] r = new int[n]; int[] c = new int[maxNumber + 1]; for(int i = 0; i < n; ++i){ c[numbers[i]]++; } for(int i = 1; i <= maxNumber; ++i){ c[i] = c[i-1] + c[i]; } for (int i = n - 1; i >= 0; --i){ int index = c[numbers[i]]; r[index - 1] = numbers[i]; c[index]--; } for(int i = 0; i < n; ++i){ numbers[i] = r[i]; } } }
키 코드:
for (int i = n - 1; i >= 0; --i){ int index = c[numbers[i]]; r[index - 1] = numbers[i]; c[index]--;5 }
c 배열에서 정렬된 인덱스를 검색합니다.
위 내용은 계수 정렬의 Java 구현 코드 예(CountingSort)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

신흥 기술은 위협을 일으키고 Java의 플랫폼 독립성을 향상시킵니다. 1) Docker와 같은 클라우드 컴퓨팅 및 컨테이너화 기술은 Java의 플랫폼 독립성을 향상 시키지만 다양한 클라우드 환경에 적응하도록 최적화되어야합니다. 2) WebAssembly는 Graalvm을 통해 Java 코드를 컴파일하여 플랫폼 독립성을 확장하지만 성능을 위해 다른 언어와 경쟁해야합니다.

다른 JVM 구현은 플랫폼 독립성을 제공 할 수 있지만 성능은 약간 다릅니다. 1. OracleHotspot 및 OpenJDKJVM 플랫폼 독립성에서 유사하게 수행되지만 OpenJDK에는 추가 구성이 필요할 수 있습니다. 2. IBMJ9JVM은 특정 운영 체제에서 최적화를 수행합니다. 3. Graalvm은 여러 언어를 지원하며 추가 구성이 필요합니다. 4. AzulzingJVM에는 특정 플랫폼 조정이 필요합니다.

플랫폼 독립성은 여러 운영 체제에서 동일한 코드 세트를 실행하여 개발 비용을 줄이고 개발 시간을 단축시킵니다. 구체적으로, 그것은 다음과 같이 나타납니다. 1. 개발 시간을 줄이면 하나의 코드 세트 만 필요합니다. 2. 유지 보수 비용을 줄이고 테스트 프로세스를 통합합니다. 3. 배포 프로세스를 단순화하기위한 빠른 반복 및 팀 협업.

Java'SplatformIndenceFacilitatesCodereScoderEByWatHeAveringByTeCodetOrunonAnyPlatformwitHajvm.1) DevelopersCanwriteCodeOnceforConsentEStentBehaviorAcRossPlatforms.2) MAINTENDUCEDSCODEDOES.3) LIBRRIESASHSCORAREDERSCRAPERAREDERSPROJ

Java 응용 프로그램의 플랫폼 별 문제를 해결하려면 다음 단계를 수행 할 수 있습니다. 1. Java의 시스템 클래스를 사용하여 시스템 속성을보고 실행중인 환경을 이해합니다. 2. 파일 클래스 또는 java.nio.file 패키지를 사용하여 파일 경로를 처리하십시오. 3. 운영 체제 조건에 따라 로컬 라이브러리를로드하십시오. 4. visualVM 또는 JProfiler를 사용하여 크로스 플랫폼 성능을 최적화하십시오. 5. 테스트 환경이 Docker Containerization을 통해 생산 환경과 일치하는지 확인하십시오. 6. githubactions를 사용하여 여러 플랫폼에서 자동 테스트를 수행하십시오. 이러한 방법은 Java 응용 프로그램에서 플랫폼 별 문제를 효과적으로 해결하는 데 도움이됩니다.

클래스 로더는 통합 클래스 파일 형식, 동적로드, 부모 위임 모델 및 플랫폼 독립적 인 바이트 코드를 통해 다른 플랫폼에서 Java 프로그램의 일관성과 호환성을 보장하고 플랫폼 독립성을 달성합니다.

Java 컴파일러가 생성 한 코드는 플랫폼 독립적이지만 궁극적으로 실행되는 코드는 플랫폼 별입니다. 1. Java 소스 코드는 플랫폼 독립적 인 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2. JVM은 바이트 코드를 특정 플랫폼의 기계 코드로 변환하여 크로스 플랫폼 작동을 보장하지만 성능이 다를 수 있습니다.

멀티 스레딩은 프로그램 대응 성과 리소스 활용을 향상시키고 복잡한 동시 작업을 처리 할 수 있기 때문에 현대 프로그래밍에서 중요합니다. JVM은 스레드 매핑, 스케줄링 메커니즘 및 동기화 잠금 메커니즘을 통해 다양한 운영 체제에서 멀티 스레드의 일관성과 효율성을 보장합니다.


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