키는 DBMS의 중요한 부분으로, 스키마의 테이블 간 관계를 식별하고 설정하는 데 사용됩니다. 다음 기사에서는 DBMS의 두 가지 매우 중요한 키, 즉 기본 키와 외래 키를 소개하고 기본 키와 외래 키의 차이점을 소개합니다. 도움이 되길 바랍니다.
DBMS의 기본 키
기본 키는 관계의 튜플을 고유하게 정의합니다. 관계의 단일 속성일 수도 있고 관계의 속성 집합일 수도 있습니다. 기본 키 속성의 값은 변경되지 않거나 거의 변경되지 않아야 합니다. 이는 주체이기 때문에 데이터베이스의 모든 레코드를 식별하기 위한 것입니다. 기본 키의 속성 값이 변경되면 혼란이 발생합니다. [동영상 튜토리얼 추천: MySQL 튜토리얼]
모든 관계에는 기본 키가 하나만 있을 수 있습니다. 기본 키는 기본적으로 클러스터 인덱싱됩니다. 즉, 테이블의 모든 튜플은 기본 키 속성 값을 기준으로 정렬됩니다. 임시 테이블에 기본 키 제약 조건을 정의할 수 있습니다. 쿼리 실행 중에 생성된 중간 테이블을 임시 테이블이라고 합니다.
DBMS의 외래 키
외래 키는 다른 관계의 기본 키를 참조하는 키입니다. 해당 속성의 관계 R1이 다른 관계 R2의 기본 키를 갖는 경우 해당 속성을 외래 키라고 합니다. 관계의 키 R1 키. 외래 키를 포함하는 관계 R1은 관계 R2의 기본 키를 참조하므로 참조 관계라고 하고, 관계 R2를 참조 관계라고 합니다.
기본 키와 달리 외래 키는 관계에서 레코드의 작업을 명시적으로 식별하지 않기 때문에 NULL 값을 허용할 수 있습니다. 마찬가지로 외래 키도 중복 값을 허용합니다.
관계에는 여러 관계의 기본 키인 서로 다른 속성이 있을 수 있으므로 여러 외래 키가 있을 수 있습니다. 임시 테이블에는 외래 키 제약 조건을 정의할 수 없으며 외래 키는 클러스터형 인덱스 속성이 아닙니다.
기본 키와 외래 키의 주요 차이점
1. 본질적으로 다릅니다.
기본 키는 선택한 후보 키로, 테이블의 외래 키는 기본 키를 참조합니다. 다른 테이블의.
2. NULL 값
기본 키 값은 NULL이 될 수 없습니다. 외래 키는 NULL 값을 허용합니다.
3. 중복 값
기본 키 속성의 중복 값을 전달하는 기본 키 관계에는 두 개의 튜플이 없습니다. 외래 키의 튜플은 외래 키 속성에 대해 중복된 값을 가질 수 있습니다.
4. 범위
관계에는 기본 키가 하나만 있을 수 있습니다. 관계에는 여러 개의 외래 키가 있을 수 있습니다.
5. 임시 테이블
기본 키 임시 테이블에 기본 키 제약 조건을 정의할 수 있습니다. 외래 키 임시 테이블에는 외래 키 제약 조건을 정의할 수 없습니다.
6. 클러스터형 인덱스
기본적으로 기본 키는 클러스터형 인덱스입니다. 외래 키는 인덱스를 자동으로 클러스터링할 수 없으므로 수동으로 수행해야 합니다.
7. 삽입
기본 키에서는 참조하는 외래 키의 열에 값이 없더라도 기본 키 속성에 값을 삽입할 수 있습니다.
외래 키에서는 참조된 기본 키 열에 값이 없으면 외래 키에 값을 삽입할 수 없습니다.
8. 삭제
기본 키 값을 삭제하기 전에 해당 값이 참조 테이블의 참조 외래 키 열에 여전히 존재하지 않는지 확인하세요. 참조 관계의 참조 기본 키 열에 값이 존재하는지 여부를 걱정하지 않고 외래 키 열에서 값을 삭제할 수 있습니다.
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MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.

MySQL의 SQL 명령은 DDL, DML, DQL 및 DCL과 같은 범주로 나눌 수 있으며 데이터베이스 및 테이블을 작성, 수정, 삭제, 삽입, 업데이트, 데이터 삭제 및 복잡한 쿼리 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1. 기본 사용에는 CreateTable 생성 테이블, InsertInto 삽입 데이터 및 쿼리 데이터 선택이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 테이블 조인, 하위 쿼리 및 데이터 집계에 대한 GroupBy 조인이 포함됩니다. 3. 구문 검사, 데이터 유형 변환 및 권한 관리를 통해 구문 오류, 데이터 유형 불일치 및 권한 문제와 같은 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 것이 포함됩니다.

Innodb는 잠금 장치 및 MVCC를 통한 Undolog, 일관성 및 분리를 통해 원자력을 달성하고, Redolog를 통한 지속성을 달성합니다. 1) 원자력 : Undolog를 사용하여 원래 데이터를 기록하여 트랜잭션을 롤백 할 수 있는지 확인하십시오. 2) 일관성 : 행 수준 잠금 및 MVCC를 통한 데이터 일관성을 보장합니다. 3) 격리 : 다중 격리 수준을지지하고 반복적 인 방사선이 기본적으로 사용됩니다. 4) 지속성 : Redolog를 사용하여 수정을 기록하여 데이터가 오랫동안 저장되도록하십시오.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.


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