분산 데이터베이스란 무엇입니까? 장점과 단점은 무엇입니까

분산 데이터베이스란 무엇인가요? 이 기사에서는 분산 데이터베이스를 소개하고 이를 사용할 때의 장점과 단점을 이해하는 데 도움이 되기를 바랍니다.

분산 데이터베이스란 무엇인가요?

분산 데이터베이스는 일반적으로 여러 서버에 위치하지만 분산 데이터베이스 관리 시스템(DDBMS)을 통해 관리되는 공통 목표를 위해 서로 통신하는 여러 개의 데이터베이스입니다.

분산 데이터베이스는 데이터베이스 관리 분야에 분산 컴퓨팅의 장점을 제공합니다. 기본적으로 분산 데이터베이스는 컴퓨터 네트워크를 통해 분산된 여러 관련 데이터베이스의 모음으로 정의할 수 있습니다.

분산형 데이터베이스의 장점

1. 다양한 투명성으로 데이터를 관리할 수 있습니다

이상적으로는 데이터베이스가 투명하게 배포되어 각 파일이 시스템에 물리적으로 저장된 위치에 대한 세부 정보를 숨겨야 합니다. 분산 데이터베이스 시스템에서는 기본적으로 다음과 같은 유형의 투명성을 사용할 수 있습니다.

● 네트워크 투명성: 이는 기본적으로 사용자가 네트워크의 운영 세부 사항에서 얻을 수 있는 자유를 의미합니다. 위치 투명도와 명명된 투명도의 두 가지 유형이 있습니다.

● 복제 투명성: 더 나은 가용성과 안정성을 위해 데이터 복제본이 여러 사이트에 저장될 수 있다는 것을 알고 있기 때문에 기본적으로 사용자는 복제본의 존재를 인식하지 못합니다.

● 조각 투명성: 기본적으로 사용자가 조각의 존재를 인식하지 못하게 만듭니다. 조각은 수직 조각일 수도 있고 수평 조각일 수도 있습니다.

2. 신뢰성 및 가용성 향상

신뢰성은 기본적으로 시스템이 특정 시간에 실행될 확률로 정의되는 반면, 가용성은 시스템이 일정 기간 동안 지속적으로 사용 가능한 확률로 정의됩니다. 데이터와 DBMS 소프트웨어가 여러 사이트에 분산되어 있는 경우 한 사이트는 장애가 발생하고 다른 사이트는 계속 작동할 수 있으며 장애가 발생한 사이트에 있는 데이터에만 액세스할 수 없으므로 기본적으로 안정성과 가용성이 향상됩니다.

3. 더 쉬운 확장

분산 환경에서는 데이터 추가, 데이터베이스 크기 증가, 데이터 추가, 데이터베이스 크기 증가 또는 프로세서 추가 측면에서 시스템을 확장하는 것이 훨씬 쉽습니다. .

4. 향상된 성능

기본적으로 병렬로 실행되는 여러 하위 쿼리로 쿼리를 분할하면 여러 사이트에서 여러 쿼리를 실행하여 쿼리 간 병렬 처리를 달성할 수 있으며 이는 기본적으로 성능을 향상시킵니다.

분산 데이터베이스의 단점

1. 복잡성, 분산 데이터베이스 아키텍처는 설계, 문제 해결 및 관리 측면에서 더 까다롭습니다.

2. 데이터 동기화가 제대로 작동하려면 많은 복잡한 루틴을 개발해야 합니다.

3. 위성 데이터베이스에서 생성된 많은 보고서가 마스터 데이터와 다르기 때문에 마스터 데이터와 위성 데이터 공간 사이에 지연이 발생합니다. 이 문제는 동기화 빈도를 설계하는 동안 평가되어야 합니다.

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