이 글의 내용은 Django 데이터베이스 연결 끊김 문제를 해결하는 내용입니다(예제 설명). 도움이 필요한 친구들이 참고할 수 있기를 바랍니다.
문제
Django에서 mysql을 사용할 때 가끔 데이터베이스 연결이 끊어집니다. 오류에는 일반적으로 다음 두 가지 유형이 포함됩니다.
1. `OperationalError: (2006, 'MySQL server has gone away')` 1. `OperationalError: (2013, 'Lost connection to MySQL server during query')`
mysql 전역 변수 SHOW GLOBAL VARIABLES를 쿼리하면 이 변수가 연결을 나타냅니다. 유휴 시간. 클라이언트가 하나의 연결을 사용하여 데이터베이스에 여러 번 쿼리하는 경우 쿼리가 연속되면 문제가 없습니다. 여러 쿼리 후에 쿼리가 wait_timeout 이상 일시 중지되면 데이터베이스 연결이 끊어지고 데이터베이스 연결이 끊어집니다.
Reproduction
다음은 Django를 사용하여 다음 번에 문제를 재현합니다.
1. mysql의 wait_timeout을 10초로 설정한 다음 django 쉘을 입력하여 쿼리를 시뮬레이션합니다(다음 오류 메시지 중 일부만) 보유)
In[1]:import time In[2]:from django.contrib.auth.models import User In[3]:list(User.objects.filter(id=1)) Out[3]:[<user:>] In[4]:time.sleep(15) # 模拟比较慢的代码(其中没有查询数据库的代码),或者空闲什么都不操作一段时间,此时间要比`wait_timeout`大一些 list(User.objects.filter(id=1)) Traceback (most recent call last): File "<ipython-input-4-3574ae8220ee>", line 1, in <module> list(User.objects.filter(id=1)) File "/usr/lib/python3.6/site-packages/pymysql/connections.py", line 1037, in _read_bytes CR.CR_SERVER_LOST, "Lost connection to MySQL server during query") django.db.utils.OperationalError: (2013, 'Lost connection to MySQL server during query')</module></ipython-input-4-3574ae8220ee></user:>
Seeking
그래서 위의 문제는 기본적으로 유휴 시간이 너무 길어서 발생하는 오류임을 보여줍니다.
불필요한 데이터베이스 연결 및 종료를 줄이기 위해 Django는 요청이 시작되면 연결을 저장하기 위해 연결 풀이 설정되고 이후의 각 요청에 대해 연결이 재사용됩니다. 내 생각엔 Django가 wait_timeout보다 오랫동안 연결을 저장하는 것 같습니다. 저장 시간이 더 짧으면 이 오류를 피하기 위해 연결을 다시 설정할 수 있습니다.
예, 공식 문서에도 이 문제가 설명되어 있습니다. 데이터베이스 CONN_MAX_AGE 매개변수를 설정하세요. 예:
DATABASES = { "default": { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': '', 'USER': '', 'PASSWORD': '', 'HOST': '', 'CONN_MAX_AGE': 9 # 比wait_timeout小一些 } }
테스트를 해보니 상황이 생각만큼 간단하지 않다는 것을 알게 되었습니다. 왜 오류가 계속 발생합니까? 이 모든 것의 이면에는 인간 본성의 왜곡이 있는 것인가, 아니면 도덕성의 상실인가. 다음 회 '돌파구'를 시청해 주십시오.
Django 소스 코드의 획기적인
: CONN_MAX_AGE
进行了一番搜索,顺藤摸瓜发现了django关闭失效连接的方法django.db.close_old_connections()
# Register an event to reset transaction state and close connections past # their lifetime. def close_old_connections(**kwargs): for conn in connections.all(): conn.close_if_unusable_or_obsolete() signals.request_started.connect(close_old_connections) signals.request_finished.connect(close_old_connections)초점은 마지막 두 줄에 있습니다. 이 메서드는 이름에서 알 수 있듯이 특정 이벤트가 구현될 때 실행됩니다. 요청 시작 및 요청 끝. 우리가 보고한 오류는 하나의 요청에 발생했기 때문에 이 방법은 일반적으로 각 요청에 대해 연결을 닫고 다시 설정하기만 하면 됩니다.
반복 문제를 해결하려면 django 쉘을 닫지 말고 다음 코드를 계속 실행하세요.
In[5]:from django.db import close_old_connections In[6]:close_old_connections() In[7]:list(User.objects.filter(id=1)) Out[7]: [<user:>]</user:>django.db.close_old_connections를 호출한 후 다시 쿼리하면 오류가 발생하지 않습니다.
이 오류를 피하려면 각 데이터베이스 쿼리를 실행하기 전에 django.db.close_old_connections 메서드를 호출해야 합니다.
위 내용은 Django 데이터베이스 연결 끊김 문제 해결(예제 설명)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

다음 단계를 통해 Numpy를 사용하여 다차원 배열을 만들 수 있습니다. 1) Numpy.array () 함수를 사용하여 NP.Array ([[1,2,3], [4,5,6]]과 같은 배열을 생성하여 2D 배열을 만듭니다. 2) np.zeros (), np.ones (), np.random.random () 및 기타 함수를 사용하여 특정 값으로 채워진 배열을 만듭니다. 3) 서브 어레이의 길이가 일관되고 오류를 피하기 위해 배열의 모양과 크기 특성을 이해하십시오. 4) NP.Reshape () 함수를 사용하여 배열의 모양을 변경하십시오. 5) 코드가 명확하고 효율적인지 확인하기 위해 메모리 사용에주의를 기울이십시오.

BroadcastingInnumpyIsamethodtoperformoperationsonArraysoffferentShapesByAutomicallyAligningThem.itsimplifiesCode, enourseadability, andboostsperformance.here'showitworks : 1) smalraysarepaddedwithonestomatchdimenseare

forpythondatastorage, chooselistsforflexibilitywithmixeddatatypes, array.arrayformemory-effic homogeneousnumericaldata, andnumpyarraysforadvancednumericalcomputing.listsareversatilebutlessefficipforlargenumericaldatasets.arrayoffersamiddlegro

pythonlistsarebetterthanarraysformanagingDiversEdatatypes.1) 1) listscanholdementsofdifferentTypes, 2) thearedynamic, weantEasyAdditionSandremovals, 3) wefferintufiveOperationsLikEslicing, but 4) butiendess-effectorlowerggatesets.

toaccesselementsInapyThonArray : my_array [2] AccessHetHirdElement, returning3.pythonuseszero 기반 인덱싱 .1) 사용 positiveAndnegativeIndexing : my_list [0] forthefirstelement, my_list [-1] forstelast.2) audeeliciforarange : my_list

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