이 기사에서 제공하는 내용은 Python에서 raise와 raise의 차이점에 관한 것입니다. 도움이 필요한 친구들이 참고할 수 있기를 바랍니다.
시작하기
Python에서 raise와 raise의 차이점은 무엇인가요?
try: print(1 / 0) except Exception as exc: raise RuntimeError("Something bad happened")
출력:
Traceback (most recent call last): File "test4.py", line 2, in <module> print(1 / 0) ZeropisionError: pision by zero During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "test4.py", line 4, in <module> raise RuntimeError("Something bad happened") RuntimeError: Something bad happened</module></module>
및 raise from
:
try: print(1 / 0) except Exception as exc: raise RuntimeError("Something bad happened") from exc
출력:
Traceback (most recent call last): File "test4.py", line 2, in <module> print(1 / 0) ZeropisionError: pision by zero The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "test4.py", line 4, in <module> raise RuntimeError("Something bad happened") from exc RuntimeError: Something bad happened</module></module>
Analytic
차이점은 from은 예외를 직접 발생시킨 사람을 나타내기 위해 예외 개체에 대한 __cause__ 속성을 설정한다는 것입니다.
예외를 처리할 때 새로운 예외가 발생합니다. from 을 사용하지 않으면 새로운 예외가 처리 중인 예외와 관련이 없을 가능성이 높습니다. 그리고 from은 새로운 예외가 이전 예외로 인해 직접 발생했음을 지적할 수 있습니다. 이러한 이상 현상 간의 상관 관계는 이후의 이상 현상 분석 및 문제 해결에 도움이 됩니다. from 구문에는 제한 사항이 있습니다. 즉, 두 번째 표현식은 다른 예외 클래스나 인스턴스여야 합니다.
예외 핸들러나 finally 블록에서 예외가 발생하면 예외 메커니즘은 기본적으로 암시적으로 작동하여 이전 예외를 새 예외의 __context__ 속성으로 추가합니다.
물론 with_traceback() 메서드를 통해 예외에 대한 컨텍스트 __context__ 속성을 설정할 수도 있으며, 이는 역추적에서 예외 정보를 더 잘 표시할 수도 있습니다.
raise Exception("foo occurred").with_traceback(tracebackobj)
비정상적 상관관계 금지
from 특별한 사용법도 있습니다: raise ... from None , 이는 __suppress_context__ 속성 사양을 설정하여 비정상적인 상관관계를 명시적으로 금지합니다:
try: print(1 / 0) except Exception as exc: raise RuntimeError("Something bad happened") from None
출력:
Traceback (most recent call last): File "test4.py", line 4, in <module> raise RuntimeError("Something bad happened") from None RuntimeError: Something bad happened</module>
Summary
예외 핸들러나 finally 블록에서 예외가 발생하면 Python은 예외에 대한 컨텍스트를 설정합니다. with_traceback()을 통해 수동으로 컨텍스트를 설정하거나 from을 사용하여 예외를 발생시킨 사람을 지정할 수 있습니다. 이러한 방법은 모두 보다 친숙한 예외 추적 정보를 얻고 명확한 예외 컨텍스트를 인쇄하기 위한 것입니다. 컨텍스트를 무시하려면 None 에서 ... 를 발생시켜 예외 컨텍스트의 자동 표시를 비활성화할 수 있습니다.
위 내용은 Python에서 raise와 raise...의 차이점은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

10 시간 이내에 컴퓨터 초보자 프로그래밍 기본 사항을 가르치는 방법은 무엇입니까? 컴퓨터 초보자에게 프로그래밍 지식을 가르치는 데 10 시간 밖에 걸리지 않는다면 무엇을 가르치기로 선택 하시겠습니까?

Fiddlerevery Where를 사용할 때 Man-in-the-Middle Reading에 Fiddlereverywhere를 사용할 때 감지되는 방법 ...

Python 3.6에 피클 파일로드 3.6 환경 보고서 오류 : modulenotfounderror : nomodulename ...


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

VSCode Windows 64비트 다운로드
Microsoft에서 출시한 강력한 무료 IDE 편집기

SublimeText3 Linux 새 버전
SublimeText3 Linux 최신 버전

ZendStudio 13.5.1 맥
강력한 PHP 통합 개발 환경

SublimeText3 영어 버전
권장 사항: Win 버전, 코드 프롬프트 지원!

Atom Editor Mac 버전 다운로드
가장 인기 있는 오픈 소스 편집기
