파이썬으로 할 수 있는 일

Python으로 할 수 있는 작업은 다음과 같습니다. 1. 일반 애플리케이션 프로그래밍 수행 2. 데이터 과학 및 기계 학습 수행 3. 서로 다른 코드 간의 상호 운용성 구현 4. 코드 생성 시스템을 구동하는 효율적인 코드 생성기로 작동 간단한 REST API부터 성숙한 데이터 기반 사이트까지 모든 것을 빠르게 생성하세요.

이 문서의 운영 환경: Windows 7 시스템, Dell G3 컴퓨터, python3.5.

이 기사에서는 Python을 사용하여 수행할 수 있는 작업을 소개합니다. 도움이 필요한 친구들이 참고할 수 있기를 바랍니다.

Python 프로그래밍 언어는 데이터 과학, 기계 학습, 시스템 자동화, 웹 및 API 개발 등에 적용될 수 있습니다.

파이썬의 가장 기본적인 사용 예는 스크립팅 언어와 자동화 언어입니다. Python은 단순히 쉘 스크립트나 배치 파일을 대체하는 것 이상입니다. 또한 웹 브라우저나 애플리케이션 GUI와의 상호 작용을 자동화하거나 Ansible 및 Salt와 같은 도구의 시스템 구성 및 구성에도 사용됩니다. 그러나 스크립팅과 자동화는 Python 빙산의 일각에 불과합니다.

잠시 살펴보겠습니다. 파이썬은 어떤 용도로 사용할 수 있나요?

1. Python을 사용한 범용 응용 프로그램 프로그래밍

Python을 사용하여 명령줄 및 크로스 플랫폼 GUI 응용 프로그램을 만들고 이를 자체 포함 실행 파일로 배포할 수 있습니다. Python에는 스크립트에서 독립 실행형 바이너리를 생성하는 기본 기능이 없지만 cx_Freeze 및 PyInstaller와 같은 타사 패키지를 사용하여 이를 달성할 수 있습니다.

2. 데이터 과학 및 기계 학습에 Python 사용

복잡한 데이터 분석은 Python의 가장 빠른 분야이자 고전적인 사용 사례 중 하나가 되었습니다. 대부분의 데이터 과학 또는 기계 학습용 라이브러리에는 Python 인터페이스가 있으므로 이 언어는 기계 학습 라이브러리 및 기타 수치 알고리즘을 위한 가장 널리 사용되는 고급 명령 인터페이스입니다.

3. Python의 웹 서비스 및 REST API

Python의 기본 라이브러리 및 타사 웹 프레임워크는 몇 줄의 코드로 간단한 REST API부터 본격적인 데이터 기반 사이트까지 모든 것을 빠르고 쉽게 생성할 수 있는 방법을 제공합니다. . 최신 버전의 Python은 비동기 작업을 강력하게 지원하므로 사이트에서 올바른 라이브러리를 사용하여 초당 수만 건의 요청을 처리할 수 있습니다.

4. Python의 메타프로그래밍 및 코드 생성

Python에서는 Python 모듈과 라이브러리 자체를 포함하여 언어의 모든 것이 개체입니다. 이를 통해 Python은 효율적인 코드 생성기로 작동하여 자체 기능을 조작하고 다른 언어에서는 달성하기 어렵거나 불가능한 종류의 확장성을 갖는 응용 프로그램을 작성할 수 있습니다.

Python은 LLVM과 같은 코드 생성 시스템을 구동하여 다른 언어로 코드를 효율적으로 생성하는 데에도 사용할 수 있습니다.

5. Python의 "글루 코드"

Python은 종종 "글루 언어"로 설명되는데, 이는 서로 다른 코드(일반적으로 C 언어 인터페이스가 있는 라이브러리)가 서로 작동할 수 있다는 의미입니다. 데이터 과학 및 기계 학습에 적용하는 것은 바로 그것이지만, 이는 단지 중요한 개념의 구현일 뿐입니다.

요약: 위 내용은 이 글의 전체 내용입니다. 모든 사람의 학습에 도움이 되고 Python에 대한 예비 이해를 제공할 수 있기를 바랍니다.

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