플라스크_sqlalchemy를 기반으로 웹 페이지에 데이터베이스 정보를 표시하기 위한 Python 코드 예제
이 글의 내용은 python 웹페이지에 python_sqlalchemy 기반으로 데이터베이스 정보를 표시하는 코드 예제입니다. 참고할 만한 가치가 있는 친구들이 참고하시면 좋겠습니다.
웹 페이지에 데이터베이스 정보 표시
방금 배운 플라스크_sqlalchemy를 사용하여 웹 페이지에 데이터베이스 테이블의 데이터를 표시합니다.
프로그램을 실행하기 전에 데이터베이스에서 테이블 및 사용자 생성 작업이 실행되었는지 확인하세요. 자세한 내용은 링크 설명을 참조하세요.
# 模板文件templates/list.html {% extends 'base.html' %} {% block title %} 显示 {% endblock %} {% block newcontent %}
用户编号 | 用户名称 | 用户密码 | 用户创建时间 | 用户会员类型 |
---|---|---|---|---|
{{ user.id }} | {{ user.name }} | {{ user.passwd }} | {{ user.add_time }} | {{ user.role.name }} |
# 数据库操作文件zaj_sql_models.py from datetime import datetime from flask_bootstrap import Bootstrap from flask_wtf import FlaskForm from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from flask import Flask import pymysql from sqlalchemy import desc app = Flask(__name__) db = SQLAlchemy(app) app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://root:sheen@localhost/zaj_sql' app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True bootstrap = Bootstrap(app) # class Student(db.Model): # __tablename__ = 'students' # sid = db.Column(db.SMALLINT,primary_key=True) # sname = db.Column(db.String(50)) # sage = db.Column(db.Integer) class User(db.Model): id = db.Column(db.Integer,autoincrement=True,primary_key=True) name = db.Column(db.String(50),unique=True) passwd = db.Column(db.String(100)) add_time = db.Column(db.DATETIME,default=datetime.now()) gender = db.Column(db.BOOLEAN,default=True) role_id = db.Column(db.INTEGER,db.ForeignKey('role.id')) def __repr__(self): return '<user:>' %(self.name) class Role(db.Model): id = db.Column(db.INTEGER,autoincrement=True,primary_key=True) name = db.Column(db.String(50),unique=True) users = db.relationship('User',backref='role') # 给Role模型添加users属性 # backref 是定义反向引用,可以通过User.role访问User里面的数据 def __repr__(self): return '<role:>' % (self.name) if __name__ =='__main__': # 1. 创建数据库表 db.drop_all() db.create_all() # 2. 创建role数据库表数据 role_1 = Role(name='超级会员') role_2 = Role(name='普通会员') db.session.add(role_1) db.session.add(role_2) db.session.commit() # # # 3. 添加user表内数据,100个用户,50个为超级会员,50个为普通会员 for i in range(1,13): if i%2 == 0: u = User(name='sheen'+str(i),passwd='sheen',role_id=1) db.session.add(u) else: u = User(name='star'+str(i),passwd='star',role_id=2) db.session.add(u) db.session.commit()</role:></user:>
위 내용은 플라스크_sqlalchemy를 기반으로 웹 페이지에 데이터베이스 정보를 표시하기 위한 Python 코드 예제의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Python 또는 C를 선택하는 것은 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) 빠른 개발, 데이터 처리 및 프로토 타입 설계가 필요한 경우 Python을 선택하십시오. 2) 고성능, 낮은 대기 시간 및 근접 하드웨어 제어가 필요한 경우 C를 선택하십시오.

매일 2 시간의 파이썬 학습을 투자하면 프로그래밍 기술을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 문서를 읽거나 자습서를 시청하십시오. 2. 연습 : 코드를 작성하고 완전한 연습을합니다. 3. 검토 : 배운 내용을 통합하십시오. 4. 프로젝트 실무 : 실제 프로젝트에서 배운 것을 적용하십시오. 이러한 구조화 된 학습 계획은 파이썬을 체계적으로 마스터하고 경력 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2 시간 이내에 Python을 효율적으로 학습하는 방법 : 1. 기본 지식을 검토하고 Python 설치 및 기본 구문에 익숙한 지 확인하십시오. 2. 변수, 목록, 기능 등과 같은 파이썬의 핵심 개념을 이해합니다. 3. 예제를 사용하여 마스터 기본 및 고급 사용; 4. 일반적인 오류 및 디버깅 기술을 배우십시오. 5. 목록 이해력 사용 및 PEP8 스타일 안내서와 같은 성능 최적화 및 모범 사례를 적용합니다.

Python은 초보자 및 데이터 과학에 적합하며 C는 시스템 프로그래밍 및 게임 개발에 적합합니다. 1. 파이썬은 간단하고 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2.C는 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 적합한 고성능 및 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

Python은 데이터 과학 및 빠른 개발에 더 적합한 반면 C는 고성능 및 시스템 프로그래밍에 더 적합합니다. 1. Python Syntax는 간결하고 학습하기 쉽고 데이터 처리 및 과학 컴퓨팅에 적합합니다. 2.C는 복잡한 구문을 가지고 있지만 성능이 뛰어나고 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

파이썬을 배우기 위해 하루에 2 시간을 투자하는 것이 가능합니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 목록 및 사전과 같은 1 시간 안에 새로운 개념을 배우십시오. 2. 연습 및 연습 : 1 시간을 사용하여 소규모 프로그램 작성과 같은 프로그래밍 연습을 수행하십시오. 합리적인 계획과 인내를 통해 짧은 시간에 Python의 핵심 개념을 마스터 할 수 있습니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.


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