파이썬으로 모자이크 그림을 생성하는 방법은 무엇입니까? 모자이크 생성 방법(자세한 코드 설명)

이 글의 내용은 파이썬으로 모자이크 그림을 생성하는 방법을 소개하는 것인가요? 모자이크 생성 방법(자세한 코드 설명) 도움이 필요한 친구들이 참고할 수 있기를 바랍니다.

모자이크 그림은 작은 그림들로 이루어진 큰 그림입니다. 세부 사항을 보려면 확대하세요. 각각의 그림을 모아서 큰 그림을 만들면 모자이크처럼 느껴집니다. 이 그림을 모자이크 그림이라고 합니다. 인터넷에서 모자이크를 몇 개 보고 멋있다고 생각해서 Python을 사용하여 원본 이미지를 모자이크로 변환했습니다.

저희 렌더링은 다음과 같습니다.

원본 그림은 다음과 같습니다.

구체적인 구현 아이디어는 다음과 같습니다.

1단계: 먼저 사진 세트를 수집합니다. 이 사진은 큰 사진 내의 작은 정사각형 사진으로 사용됩니다. 사진이 많을수록 최종 생성된 사진의 색상이 더 가까워집니다.

2단계: 다음과 같이 작은 정사각형 사진으로 변환할 사진을 나눕니다.

3단계: 각 작은 정사각형 사진을 사진 세트에서 가장 가까운 사진으로 바꿉니다. 모든 작은 사각형이 교체되면 최종 모자이크가 생성됩니다.

간단해 보이지 않나요?

구체적인 구현 단계를 살펴보겠습니다. 다음은 몇 가지 핵심 코드입니다.

사진 컬렉션은 이미지 디렉터리에 저장됩니다. 다음 코드는 디렉터리의 모든 사진을 로드하고 이를 통합 크기로 조정합니다.

import re
import os
import cv2
import numpy as np
from tqdm import tqdm
IMG_DIR = "images"
def load_all_images(tile_row, tile_col):
 img_dir = IMG_DIR
 filenames = os.listdir(img_dir)
 result = []
 print(len(filenames))
 for filename in tqdm(filenames):
 if not re.search(".jpg", filename, re.I):
 continue
 try:
 filepath = os.path.join(img_dir, filename)
 im = cv2.imread(filepath)
 row = im.shape[0]
 col = im.shape[1]
 im = resize(im, tile_row, tile_col)
 result.append(np.array(im))
 except Exception as e:
 msg = "error with {} - {}".format(filepath, str(e))
 print(msg)
 return np.array(result, dtype=np.uint8)

여기서 load_all_images 함수의 매개변수는 타일_row 및 타일_col에 해당합니다. 높이와 너비가 각각 다릅니다.

다음 코드는 변환할 이미지를 나눕니다

img = cv2.imread(infile)
tile_row, tile_col = get_tile_row_col(img.shape)
for row in range(0, img_shape[0], tile_row):
 for col in range(0, img_shape[1], tile_col):
 roi = img[row:row+tile_row,col:col+tile_col,:]

변환할 이미지를 작은 정사각형으로 나눕니다. Tile_row 및 Tile_col은 작은 정사각형의 이미지 데이터에 액세스합니다.

다음은 두 사진의 유사도를 계산하는 함수입니다

from scipy.spatial.distance import euclidean
def img_distance(im1, im2):
 if im1.shape != im2.shape:
 msg = "shapes are different {} {}".format(im1.shape, im2.shape)
 raise Exception(msg)
 array1 = im1.flatten()
 array2 = im2.flatten()
 dist = euclidean(array1, array2)
 return dist

im1과 im2는 두 사진의 데이터입니다. 사진 데이터는 3차원 배열입니다. -차원 배열을 사용하여 둘의 유클리드 거리를 비교합니다. 가장 유사한 그림을 찾으려면 그림 집합의 모든 그림을 순회하고 가장 짧은 거리의 그림을 찾은 다음 원본 그림의 작은 사각형을 바꾸면 됩니다.

최종 효과를 살펴보겠습니다.

확대된 사진의 부분 세부 사항은 다음과 같습니다.

화질이 만족스럽지 않고 좀 더 세밀한 화질을 원한다면, 분할을 고려할 수 있습니다. 그림을 더 작은 정사각형으로 분할하면 프로그램 실행 시간도 늘어납니다.

위 내용은 파이썬으로 모자이크 그림을 생성하는 방법은 무엇입니까? 모자이크 생성 방법(자세한 코드 설명)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!