本篇文章给大家带来的内容是关于Python读写文件的代码示例,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助
一.读取文件
读取文件步骤:
1.找到文件
2.打开文件
3.读取文件内容
4.关闭文件
打开方式:
r 以只读方式打开文件,文件的引用将会放在文件开头
rb 以二进制格式打开只读文件,文件的引用将会放在文件开头
r+ 以读写方式打开文件,文件的引用将会放在文件开头
w 以只写方式打开文件,如果该文件已经存在,则将其内容覆盖,如果不存在则会创建文件
wb 以二进制格式打开只写文件,如果该文件已经存在,则将其内容覆盖,如果不存在则会创建文件
w+ 以读写方式打开文件,如果该文件已经存在,则将其内容覆盖,如果不存在则会创建文件
a 打开一个文件用于追加,如果该文件已经存在,文件的引用将会放在文件的末尾,也就是说新的内容添加到已有内容之后。果不存在则会创建文件进行写入
a+ 打开一个文件用于读写,如果该文件已经存在,文件的引用将会放在文件的末尾,也就是说新的内容添加到已有内容之后。果不存在则会创建文件进行写入
filePath = r"C:\网络安全\python\测试\文件操作\1.txt" 1.txt 123456789 987654321 # 打开文件 fp = open(filePath,"r") # 打开二进制文件 fp = open(filePath,"rb") # 打开指定编码格式的文件 fp = open(filePath,"rb",encoding="GBK") # 错误处理:直接忽略 fp = open(filePath,"rb",encoding="utf-8",errors="ignore") # 读取文件全部内容 str1 = fp.read() print(str1) # 123456789 # 987654321 # 读取指定字节数 str2 = fp.read(8) print(str2) # 12345678 # 读取一整行,包括'\n' str3 = fp.readline() print(str3) # 123456789 # 读取所有行并返回列表 str4 = fp.readlines() print(str4) # ['123456789\n', '987654321'] # 关闭文件 fp.close() # 读文件的简写方式 with open('1.txt',"r") as fp: print(fp.read())
二.写文件
写文件步骤:
1、找到文件
2、打开文件
3、将内容写入缓冲区,此时内容没写写入文件
4、刷新缓冲区,直接把缓冲区的数据立刻写入文件
刷新缓冲区的方式:
a、程序结束
b、关闭文件
c、手动刷新
d、遇到\n
e、缓冲区满了
5、关闭文件
# 打开文件 fp = open('2.txt',"a") # 将内容写入缓存区 fp.write("This is a test!") # 刷新缓存区 fp.flush() # 关闭文件 fp.close() # 简写方式 with open('2.txt',"a") as fp: fp.write("hello") fp.close()
위 내용은 파일 읽기 및 쓰기를 위한 Python 코드 예제의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

PythonlistsCanstoreAnyDatAtype, ArrayModuLearRaysStoreOneType 및 NUMPYARRAYSAREFORNUMERICALPUTATION.1) LISTSAREVERSATILEBUTLESSMEMORY-EFFICENT.2) ARRAYMODUERRAYRAYRAYSARRYSARESARESARESARESARESARESAREDOREDORY-UNFICEDONOUNEOUSDATA.3) NumpyArraysUraysOrcepperperperperperperperperperperperperperperperferperferperferferpercient

whenyouattempttoreavalueofthewrongdatatypeinapythonaphonarray, thisiSdueTotheArrayModule의 stricttyPeenforcement, theAllElementStobeofthesAmetypecified bythetypecode.forperformancersassion, arraysaremoreficats the thraysaremoreficats thetheperfication the thraysaremorefications는

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

thescriptIsrunningwithHongpyThonversionDueCorRectDefaultTerpretersEttings.tofixThis : 1) checktheDefaultPyThonVersionUsingPyThon-VersionorPyThon3- version.2) usvirtual-ErondmentsBythePython.9-Mvenvmyenv, 활성화, 및 파괴

PythonArraysSupportVariousOperations : 1) SlicingExtractsSubsets, 2) 추가/확장 어드먼트, 3) 삽입 값 삽입 ATSpecificPositions, 4) retingdeletesElements, 5) 분류/ReversingChangesOrder 및 6) ListsompectionScreateNewListSbasedOnsistin

NumpyArraysareSentialplosplicationSefficationSefficientNumericalcomputationsanddatamanipulation. Theyarcrucialindatascience, MachineLearning, Physics, Engineering 및 Financeduetotheiribility에 대한 handlarge-scaledataefficivally. forexample, Infinancialanyaly

UseanArray.ArrayOveralistInpyThonWhendealingwithhomogeneousData, Performance-CriticalCode, OrinterFacingwithCcode.1) HomogeneousData : ArraysSaveMemorywithtypepletement.2) Performance-CriticalCode : arraysofferbetterporcomanceFornumericalOperations.3) Interf

아니요, NOTALLLISTOPERATIONARESUPPORTEDBYARRARES, andVICEVERSA.1) ArraySDONOTSUPPORTDYNAMICOPERATIONSLIKEPENDORINSERTWITHUTRESIGING, WHITHIMPACTSPERFORMANCE.2) ListSDONOTEECONSTANTTIMECOMPLEXITEFORDITITICCESSLIKEARRAYSDO.


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