이 글의 내용은 웹 콘텐츠를 캡처하기 위해 node.js를 구현하는 내용입니다. 필요한 친구들이 참고할 수 있기를 바랍니다.
최근 위챗 미니 프로그램의 클라우드 개발 기능을 연구하고 있습니다. 클라우드 개발의 가장 큰 장점은 프런트 엔드에 서버를 구축할 필요가 없다는 점입니다. 클라우드 기능을 사용하면 온라인으로 시작할 수 있는 WeChat 애플릿을 처음부터 작성할 수 있어 서버 구입 비용이 들지 않습니다. WeChat 애플릿을 프런트엔드에서 백엔드까지 연습해보고 싶습니다. 개발은 여전히 좋은 선택입니다. 하루 만에 위챗 미니 프로그램을 론칭하는 것도 가능하다.
클라우드 개발의 장점
클라우드 개발은 개발자에게 완벽한 클라우드 지원을 제공하여 백엔드 및 운영 및 유지 관리 개념을 약화시킵니다. 핵심 비즈니스 개발을 위해 플랫폼에서 제공하는 API를 사용할 필요가 없습니다. 신속한 온라인 및 반복을 달성할 수 있으며 동시에 이 기능은 개발자가 이미 사용하고 있는 클라우드 서비스와 호환되며 상호 배타적이지 않습니다.
클라우드 개발은 현재 세 가지 기본 기능을 제공합니다.
클라우드 기능: 클라우드에서 실행되는 코드, WeChat 개인 프로토콜은 자연스럽게 인증되며 개발자는 자신의 비즈니스 로직 코드만 작성하면 됩니다.
데이터베이스: 하나의 JSON 데이터베이스 미니 프로그램의 프런트 엔드에서 작동하며 클라우드 기능에서도 읽고 쓸 수 있습니다
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저장: 미니 프로그램의 프런트 엔드에서 클라우드 파일을 직접 업로드/다운로드하고 클라우드 개발 콘솔에서 시각적으로 관리할 수 있습니다
그렇습니다. 지각 있는 학생이 공부할 수 있는 클라우드 개발에 대한 지식이 너무 많습니다. 공식 문서 주소: https://developers.weixin.qq....
웹 콘텐츠 캡처
애플릿은 질문에 답하는 것이므로 질문의 출처는 질문입니다. 인터넷으로 검색해서 질문 하나하나 붙여넣는 것도 하나의 방법인데 이런 반복적인 작업으로 아마 포스팅 10개 정도 하다 포기하게 될 것 같아요. 그래서 웹 스크래핑을 생각하게 됐어요. 방금 전에 배운 노드를 우연히 집어 들었습니다.
필수 도구:
Cheerio. 서버측 JQuery와 유사한 패키지입니다. 주로 크롤링된 콘텐츠를 분석하고 필터링하는 데 사용됩니다.
node의 fs 모듈. 노드와 함께 제공되는 모듈로 파일을 읽고 쓰는 데 사용됩니다. 이는 구문 분석된 데이터를 json 파일에 쓰는 데 사용됩니다.
Axios(선택 사항). 웹사이트의 HTML 페이지를 크롤링하는 데 사용됩니다. 내가 원하는 데이터는 웹 페이지의 버튼을 클릭한 후 렌더링되기 때문에 이 URL에 직접 접속하여 캡처할 수 없습니다. 원하는 내용을 복사해서 문자열로 저장하고 문자열을 파싱할 수밖에 없습니다.
다음으로 npm init를 사용하여 노드 프로젝트를 초기화하고 Enter를 눌러 package.json 파일을 생성할 수 있습니다.
그런 다음 npm install --save axios Cherio는 Cherio 및 Axios 패키지를 설치합니다.
핵심은 Cherio를 사용하여 jquery와 유사한 기능을 구현하는 것입니다. 캡처한 콘텐츠를 Cherio.load(quesitons)하면 jquery 작업에 따라 DOM을 가져오고 원하는 데이터를 조합할 수 있습니다.
마지막으로 fs.writeFile을 사용하여 데이터를 json 파일에 저장하면 작업이 완료됩니다.
구체적인 코드는 다음과 같습니다
let axios = require("axios"); let cheerio = require("cheerio"); let fs = require("fs"); // 我的html结构大致如下,有很多条数据 const questions = `
json으로 저장한 후 파일 형식은 다음과 같으므로 json 파일을 통해 클라우드 서버에 업로드할 수 있습니다.
Notes
WeChat 애플릿 클라우드에서 개발한 데이터베이스에서는 업로드된 json 파일의 데이터 형식에 주의해야 합니다. 이전에는 항상 형식 오류가 발생했지만 나중에 발견했습니다. JSON 데이터는 배열이 아니지만 JSON Lines와 유사합니다. 즉, n은 쉼표 대신 각 레코드 개체를 구분하는 데 사용됩니다. 따라서 노드가 작성한 json 파일을 성공적으로 업로드하기 전에 작은 프로세스를 수행해야 합니다.
위 내용은 Node.js는 WeChat 애플릿을 구현하여 웹 콘텐츠를 캡처합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

C/C에서 JavaScript로 전환하려면 동적 타이핑, 쓰레기 수집 및 비동기 프로그래밍으로 적응해야합니다. 1) C/C는 수동 메모리 관리가 필요한 정적으로 입력 한 언어이며 JavaScript는 동적으로 입력하고 쓰레기 수집이 자동으로 처리됩니다. 2) C/C를 기계 코드로 컴파일 해야하는 반면 JavaScript는 해석 된 언어입니다. 3) JavaScript는 폐쇄, 프로토 타입 체인 및 약속과 같은 개념을 소개하여 유연성과 비동기 프로그래밍 기능을 향상시킵니다.

각각의 엔진의 구현 원리 및 최적화 전략이 다르기 때문에 JavaScript 엔진은 JavaScript 코드를 구문 분석하고 실행할 때 다른 영향을 미칩니다. 1. 어휘 분석 : 소스 코드를 어휘 단위로 변환합니다. 2. 문법 분석 : 추상 구문 트리를 생성합니다. 3. 최적화 및 컴파일 : JIT 컴파일러를 통해 기계 코드를 생성합니다. 4. 실행 : 기계 코드를 실행하십시오. V8 엔진은 즉각적인 컴파일 및 숨겨진 클래스를 통해 최적화하여 Spidermonkey는 유형 추론 시스템을 사용하여 동일한 코드에서 성능이 다른 성능을 제공합니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 서버 측 프로그래밍, 모바일 애플리케이션 개발 및 사물 인터넷 제어가 포함됩니다. 1. 서버 측 프로그래밍은 Node.js를 통해 실현되며 동시 요청 처리에 적합합니다. 2. 모바일 애플리케이션 개발은 재교육을 통해 수행되며 크로스 플랫폼 배포를 지원합니다. 3. Johnny-Five 라이브러리를 통한 IoT 장치 제어에 사용되며 하드웨어 상호 작용에 적합합니다.


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