이 기사의 내용은 Python이 공개 키를 기준으로 사전 목록을 정렬하는 내용입니다(itemgetter 함수 사용). 이는 특정 참조 값이 있으므로 도움이 필요한 친구에게 도움이 되기를 바랍니다.
1. 요구 사항
사전 목록이 있고 하나 이상의 사전에 있는 값을 기준으로 목록을 정렬하려고 합니다.2. 솔루션
이러한 구조를 정렬하려면 연산자 모듈의 itemgetter 기능을 사용하는 것이 매우 간단합니다.
예:
from operator import itemgetter rows=[ {'name':'mark','age':18,'uid':'110'}, {'name':'miaomiao','age':28,'uid':'150'}, {'name':'miaomiao','age':8,'uid':'150'}, {'name':'xiaohei','age':38,'uid':'130'}, ] rows_by_name=sorted(rows,key=itemgetter('name')) rows_by_uid=sorted(rows,key=itemgetter('uid')) print(rows_by_name) print(rows_by_uid) #itemgetter还支持多个键 rows_by_name_age=sorted(rows,key=itemgetter('name','age')) print(rows_by_name_age) #itemgetter同样适用min、max print(min(rows,key=itemgetter('uid'))) print(max(rows,key=itemgetter('age')))
실행 결과:
[{'name': 'mark', 'age': 18, 'uid': '110'}, {'name': 'miaomiao', 'age': 28, 'uid': '150'}, {'name': 'miaomiao', 'age': 8, 'uid': '150'}, {'name': 'xiaohei', 'age': 38, 'uid': '130'}] [{'name': 'mark', 'age': 18, 'uid': '110'}, {'name': 'xiaohei', 'age': 38, 'uid': '130'}, {'name': 'miaomiao', 'age': 28, 'uid': '150'}, {'name': 'miaomiao', 'age': 8, 'uid': '150'}] [{'name': 'mark', 'age': 18, 'uid': '110'}, {'name': 'miaomiao', 'age': 8, 'uid': '150'}, {'name': 'miaomiao', 'age': 28, 'uid': '150'}, {'name': 'xiaohei', 'age': 38, 'uid': '130'}] {'name': 'mark', 'age': 18, 'uid': '110'} {'name': 'xiaohei', 'age': 38, 'uid': '130'}
Discussion
이 예에서 행은 내장 sorted() 함수로 전달됩니다. 이 함수는 호출 가능 개체(호출 가능)를 나타내야 하는 키워드 인수 키를 허용합니다. 이 객체는 행의 단일 요소를 입력으로 받아들이고 정렬 기준으로 사용되는 값을 반환합니다. itemgetter() 함수는 이러한 호출 가능 객체를 생성합니다.
operator.itemgetter() 함수에서 허용하는 매개변수는 행 레코드에서 필요한 값을 추출하기 위한 쿼리 표시로 사용될 수 있습니다. 이는 사전 키 이름, 숫자 목록 요소 또는 객체의 __getitem__() 메서드에 전달될 수 있는 모든 값일 수 있습니다. itemgetter()에 여러 태그를 전달하면 생성되는 콜러블은 모든 요소를 포함하는 튜플을 반환하고 sorted()는 튜플의 정렬 결과에 따라 출력을 정렬합니다. 여러 필드를 동시에 정렬하려는 경우에 유용합니다.
때때로 람다 표현식이 itemgetter()의 함수를 대체하는 데 사용됩니다. 예:
rows_by_uid=sorted(rows,key=lambda r:r['uid']) rows_by_name_age=sorted(rows,key=lambda r:(r['name','age']))
이 솔루션도 일반적으로 잘 작동합니다. 그러나 itemgetter()를 사용하면 일반적으로 더 빠르게 실행됩니다. 따라서 성능 문제를 고려해야 한다면 itemgetter()를 사용해야 합니다.
위 내용은 Python은 공통 키로 사전 목록을 정렬합니다(itemgetter 함수 사용).의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python에는 두 개의 목록을 연결하는 방법이 많이 있습니다. 1. 연산자 사용 간단하지만 큰 목록에서는 비효율적입니다. 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 효율적이고 읽기 쉬운 = 연산자를 사용하십시오. 4. 메모리 효율적이지만 추가 가져 오기가 필요한 itertools.chain function을 사용하십시오. 5. 우아하지만 너무 복잡 할 수있는 목록 구문 분석을 사용하십시오. 선택 방법은 코드 컨텍스트 및 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Python 목록을 병합하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 1. 단순하지만 큰 목록에 대한 메모리 효율적이지 않은 연산자 사용; 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 큰 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오. 4. 사용 * 운영자, 한 줄의 코드로 중소형 목록을 병합하십시오. 5. Numpy.concatenate를 사용하십시오. 이는 고성능 요구 사항이있는 대규모 데이터 세트 및 시나리오에 적합합니다. 6. 작은 목록에 적합하지만 비효율적 인 Append Method를 사용하십시오. 메소드를 선택할 때는 목록 크기 및 응용 프로그램 시나리오를 고려해야합니다.

CompiledLanguagesOfferSpeedSecurity, while InterpretedLanguagesProvideeaseofusEandportability

Python에서, for 루프는 반복 가능한 물체를 가로 지르는 데 사용되며, 조건이 충족 될 때 반복적으로 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1) 루프 예제 : 목록을 가로 지르고 요소를 인쇄하십시오. 2) 루프 예제 : 올바르게 추측 할 때까지 숫자 게임을 추측하십시오. 마스터 링 사이클 원리 및 최적화 기술은 코드 효율성과 안정성을 향상시킬 수 있습니다.

목록을 문자열로 연결하려면 Python의 join () 메소드를 사용하는 것이 최선의 선택입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 목록 요소를 ''.join (my_list)과 같은 문자열로 연결하십시오. 2) 숫자가 포함 된 목록의 경우 연결하기 전에 맵 (str, 숫자)을 문자열로 변환하십시오. 3) ','. join (f '({fruit})'forfruitinfruits와 같은 복잡한 형식에 발전기 표현식을 사용할 수 있습니다. 4) 혼합 데이터 유형을 처리 할 때 MAP (str, mixed_list)를 사용하여 모든 요소를 문자열로 변환 할 수 있도록하십시오. 5) 큰 목록의 경우 ''.join (large_li

PythonuseSahybrideactroach, combingingcompytobytecodeandingretation.1) codeiscompiledToplatform-IndependentBecode.2) bytecodeistredbythepythonvirtonmachine, enterancingefficiency andportability.

"for"and "while"loopsare : 1) "에 대한"loopsareIdealforitertatingOverSorkNowniterations, whide2) "weekepindiTeRations.Un

Python에서는 다양한 방법을 통해 목록을 연결하고 중복 요소를 관리 할 수 있습니다. 1) 연산자를 사용하거나 ()을 사용하여 모든 중복 요소를 유지합니다. 2) 세트로 변환 한 다음 모든 중복 요소를 제거하기 위해 목록으로 돌아가지 만 원래 순서는 손실됩니다. 3) 루프 또는 목록 이해를 사용하여 세트를 결합하여 중복 요소를 제거하고 원래 순서를 유지하십시오.


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