1. 요구사항
요소의 시퀀스가 있는데 그 시퀀스에서 가장 자주 나타나는 요소가 무엇인지 알고 싶으십니까?2. 솔루션
collections 모듈 중국의 Counter 클래스는 이러한 유형의 문제를 위해 설계되었습니다. 여기에는 답을 알려주는 매우 편리한 Most_common() 메서드도 있습니다. 해시 가능한 개체 시퀀스는 Counter 개체에 대한 입력으로 제공될 수 있습니다.
예: 단어 열이 포함된 목록이 있고 가장 자주 나타나는 단어를 찾으려고 한다고 가정합니다.
from collections import Counter words=[ 'a','b','c','d','e','f', 'a','b','c','d','e','f', 'a','b','c', 'a','b', 'a' ] #利用Counter统计每个元素出现的个数 words_counts=Counter(words) #出现次数最多的3个元素 top_three=words_counts.most_common(3) #返回元素和出现次数 print(top_three) #Counter底层是一个字典,可以在元素和他们出现的次数之间做映射,例如: #输出元素【f】出现的次数 print(words_counts['f']) #如果想手动增加计数个数,只需要简单的自增 words_counts['f']+=1 print(words_counts['f']) #如果想手动增加计数个数,还可以使用update()方法: #只针对元素【f】增加一次计数 words_counts.update('f') print(words_counts['f']) #为所有计数增加一次 morewords=[ 'a','b','c','d','e','f' ] words_counts.update(morewords) print(words_counts['f'])
실행 결과:
[('a', 5), ('b', 4), ('c', 3)] 2 3 4 5# 🎜🎜#
- Counter 개체의 잘 알려지지 않은 또 다른 기능은 다양한 수학 연산과 쉽게 결합할 수 있다는 것입니다.
from collections import Counter words1=[ 'a','b','c','d','e','f', 'a','b','c','d','e','f', 'a','b','c', 'a','b', 'a' ] words2=[ 'a','b','c','d','e','f', 'a','b','c', 'a','b', 'a' ] one=Counter(words1) two=Counter(words2) print(one) print(two) three=one+two print(three) four=one-two print(four)실행 결과:
Counter({'a': 5, 'b': 4, 'c': 3, 'd': 2, 'e': 2, 'f': 2}) Counter({'a': 4, 'b': 3, 'c': 2, 'd': 1, 'e': 1, 'f': 1}) Counter({'a': 9, 'b': 7, 'c': 5, 'd': 3, 'e': 3, 'f': 3}) Counter({'a': 1, 'b': 1, 'c': 1, 'd': 1, 'e': 1, 'f': 1})
위 내용은 시퀀스에서 가장 자주 나타나는 요소를 찾는 Python 구현의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

numpyarraysarebetterfornumericaloperations 및 multi-dimensionaldata, mumemer-efficientArrays

numpyarraysarebetterforheavynumericalcomputing, whilearraymoduleisiMoresuily-sportainedprojectswithsimpledatatypes.1) numpyarraysofferversatively 및 formanceforgedatasets 및 complexoperations.2) Thearraymoduleisweighit 및 ep

ctypesallowscreatingandmanipulatingC-stylearraysinPython.1)UsectypestointerfacewithClibrariesforperformance.2)CreateC-stylearraysfornumericalcomputations.3)PassarraystoCfunctionsforefficientoperations.However,becautiousofmemorymanagement,performanceo

Inpython, "목록", isaversatile, mutablesequencetatcanholdmixeddatattypes, whilean "array"isamorememory-efficed, homogeneouseceenceRequiringElements ofthesAmeType.1) ListSareIdeAldiversEdatastorageandmanipulationDuetoIrflexibrieth

PythonlistsAndarraysareBotheBotheBothebothable.1) ListSareflexibleandsupporterogenousDatabutarabestemory-efficient.2) Arraysaremorememory-efforhomogeneousdatabutlessverstile, CorrectTypecodeusagetoavoidercer가 필요합니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Python 또는 C를 선택하는 것은 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) 빠른 개발, 데이터 처리 및 프로토 타입 설계가 필요한 경우 Python을 선택하십시오. 2) 고성능, 낮은 대기 시간 및 근접 하드웨어 제어가 필요한 경우 C를 선택하십시오.

매일 2 시간의 파이썬 학습을 투자하면 프로그래밍 기술을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 문서를 읽거나 자습서를 시청하십시오. 2. 연습 : 코드를 작성하고 완전한 연습을합니다. 3. 검토 : 배운 내용을 통합하십시오. 4. 프로젝트 실무 : 실제 프로젝트에서 배운 것을 적용하십시오. 이러한 구조화 된 학습 계획은 파이썬을 체계적으로 마스터하고 경력 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.


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