기초 없이 Python으로 크롤러 지식을 배울 수 있나요? (초보분들은 꼭 읽어보세요)

이 글의 내용은 기초가 전혀 없이 Python으로 크롤러 지식을 배울 수 있는지에 관한 것입니다. (초보자를 위한 필독서) 특정 참고 가치가 있습니다. 도움이 필요한 친구들이 참고할 수 있기를 바랍니다.

최근 몇 년간 인공지능이 점점 대중화되면서 무인운전, 지문인식 등이 우리 생활에 계속해서 침투하고 있습니다. 이는 또한 더 많은 사람들이 인공지능의 발전 전망을 보고 학습에 참여할 것을 선택할 수 있게 해줍니다. 하지만 인공지능의 개념은 실제로는 매우 광범위하고 모든 계층을 포함한다는 점을 알아야 합니다. 인공지능에 실제로 들어가고 싶다면 인공지능의 중요한 프로그래밍 언어인 Python에서 학습을 시작하는 것이 좋습니다. 그렇다면 Python에서 크롤러 지식 포인트를 처음부터 배우는 방법은 무엇입니까?

기초가 전혀 없는 초보자로서 구현은 크게 세 단계로 나눌 수 있습니다. 첫 번째 단계는 Python의 기본, 네트워크 요청의 기본 원리 등 필요한 기본 지식을 시작하고 익히는 것입니다. 단계는 다른 사람을 모방하고 따르는 것입니다. 크롤러 코드를 배우고, 모든 코드 라인을 이해하고, 주류 크롤러 도구에 익숙해지는 것입니다. 세 번째 단계에서는 문제 해결을 위한 자신만의 아이디어를 갖기 시작합니다. 크롤러 시스템을 독립적으로 설계할 수 있습니다.

크롤링에 관련된 기술에는 프로그래밍 언어(여기서는 Python을 예로 들었습니다), HTML 지식, HTTP 프로토콜에 대한 기본 지식, 정규식, 데이터베이스 지식, 일반적으로 사용되는 언어 사용 등이 포함되지만 이에 국한되지는 않습니다. 대규모 크롤러의 경우에는 배포, 메시지 대기열, 일반적으로 사용되는 데이터 구조 및 알고리즘, 캐싱, 심지어 기계 학습 애플리케이션의 개념도 이해해야 합니다. 스케일 시스템은 다양한 기술로 지원됩니다.

데이터 분석, 마이닝, 심지어 기계 학습까지 모두 데이터와 분리할 수 없으며 데이터는 크롤러를 통해 획득해야 하는 경우가 많습니다. 또한 크롤러 기술은 현재 기업과 시장에서 매우 인기가 높습니다. 따라서 Python 프로그래밍 언어의 크롤러 지식 포인트를 마스터하는 것도 유망합니다.

파이썬 개발을 배우면 어떤 직업을 얻을 수 있나요?

Python 엔지니어는 기업에서 검증 알고리즘, 신속한 개발, 테스트 운영 및 유지 관리, 데이터 분석이라는 네 가지 중요한 직책을 맡고 있습니다. 다음으로 구체적인 업무를 살펴보겠습니다.

1. 검증 알고리즘은 일반적인 설계입니다. 알고리즘 또는 공식 검증 및 공식 코딩.

2. 신속한 개발: 적은 코드를 사용하여 웹 사이트 개발 Python은 django, 플라스크, 병, 토네이도, 플라스크 및 django와 같은 웹 사이트의 프런트엔드에 성숙한 프레임워크가 많이 있습니다. 웹사이트에는 Zhihu, Douban, Scallop, Tencent 및 Alibaba가 포함됩니다.

3. 테스트 운영 및 유지 관리: 서버, 클라이언트, 웹, Android 및 클라이언트의 자동화된 테스트를 포함하여 Python으로 구현된 테스트 도구 및 프로세스 성능 테스트의 실행, 모니터링 및 분석에는 Selenium 및 Appium과 같은 프레임워크가 일반적으로 사용됩니다.

운영 및 유지 관리 학생들은 Linux 운영 및 유지 관리 작업의 일상적인 작업이 모니터링, 배포, 네트워크 구성, 로그 분석, 보안 감지 및 기타 여러 측면을 포괄한다는 점을 알아야 합니다. Python은 "작업"의 동작을 최대화하기 위해 많은 스크립트를 작성할 수 있습니다.

Python은 구성 관리(saltstack), 배치 실행(Fabric, saltstack), 모니터링(Zenoss, nagios 플러그인), 가상화 관리(python-libvirt), 프로세스 관리(supervisor), 클라우드 컴퓨팅(openstack)... 대부분의 시스템 C 라이브러리에 대한 Python 바인딩도 있습니다.

4. 데이터 분석: Python에는 numpy, scipy 및 matplotlib의 세 가지 주요 아티팩트가 있습니다. numpy의 하위 계층 중 상당수가 C 언어로 구현되므로 이를 사용하여 다양한 수학적 모델링 대회에 참가할 수 있습니다. R 언어와 MATLAB을 완전히 대체합니다.

현재 주니어 Python 프로그래머의 초봉은 10-20K 사이로 매우 인기 있는 직위입니다. 파이썬은 빅데이터 분석, 크롤러, 클라우드 컴퓨팅은 물론 인공지능까지 할 수 있고 구문도 매우 간단하고 이해하기 쉽기 때문입니다.

프로그래밍이 처음이라면 Python을 배우는 것은 시작하기 쉽고 일자리를 찾는 것도 매우 쉽습니다. 이미 다른 언어에 대한 기초가 있다면, 파이썬을 배우면 인터넷 시대의 변화에 ​​더 쉽게 대처하는 데 도움이 될 수 있습니다.

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