이 기사의 내용은 MySQL의 int, char 및 varchar 성능 비교에 관한 것입니다. 이는 특정 참조 값을 가지고 있으므로 도움이 될 수 있습니다.
인터넷에는 그럴듯한 "루머"가 많이 있습니다. 물론 악의적인 것은 아닙니다. 대부분은 스스로 조사하기를 꺼리고 대신 다른 사람의 말을 믿는 개발자입니다.
"int 성능이 char보다 훨씬 높다" 등 데이터베이스에 관한 소문도 많습니다.
최근 int, long, char, varchar에 대한 성능 테스트를 실시한 결과 성능 차이가 크지 않은 것으로 나타났습니다.
Remarks: c8=char(8), s8=varchar(8), i8= ( bigint), c4=char(4), s4=varchar(4), i4=char(4)
100만 행에 대한 인덱스 없는 쿼리:
[c8 쿼리] 20회 실행, 평균 시간 소모 312.0 ms
[s8 쿼리] 20회 실행, 평균 334.3ms 소요
[i8 쿼리] 20회 실행, 평균 276.95ms 소요
[c4 쿼리] 20회 실행, 평균 소요 시간 354.95ms
[s4 쿼리] 20회 실행, 평균 소요 시간 340.45ms
[i4 쿼리] 20회 실행, 평균 시간 291.1ms
인덱스 생성:
c8 인덱스 소요 시간 2439ms
s8 인덱스 소요 2442ms
i8 인덱스는 1645ms 소요
c4 인덱스는 2296ms 소요
s4 인덱스는 2303ms 소요
i4 인덱스는 1403ms 소요
인덱스가 있는 쿼리:
[c8 쿼리] 10,000회 실행, 평균 시간 소모 0.271ms
[s8 실행 query] 10,000번 실행, 평균 0.2354ms 소요
[i8 query] 10,000번 실행, 평균 0.2189ms 소요
[c4 query] 10,000번 실행, 평균 0.303ms 소요
실행 [ s4 쿼리] 10,000번, 평균 시간 소모 0.3094ms
[i4 쿼리] 10,000번 실행, 평균 시간 소모 0.25ms
결론:
No index: 전체 테이블 스캔은 데이터가 없기 때문에 더 빨라지지 않습니다. 더 작지만 전체 속도는 동일합니다. 기본 유형인 int/bigint는 12% 약간 더 빠릅니다.
색인: char와 varchar의 성능은 비슷하지만 int는 18% 약간 더 빠릅니다.
데이터 저장, 읽기 및 쓰기 측면에서 정수는 동일한 길이의 문자열과 동일하며 varchar에는 1바이트가 추가되므로 성능이 저하될 수 있습니다. 약간 영향을 받았습니다(1/n).
데이터 작업 및 비교 측면에서 정수는 기본 지원의 이점을 가지므로 문자열보다 약간 더 빠릅니다 조금.
인덱싱을 사용하면 정수와 문자열 간의 성능 차이가 훨씬 더 무시할 수 있습니다.
실제 개발에서는 많은 개발자가 유형 열거형을 표현하기 위해 char(1) 및 char(4)와 같은 문자열을 사용하는 경우가 많습니다. 제 생각에는 이 접근 방식이 저장 공간을 줄이고 컴퓨팅 성능, 가독성 측면에서 가장 좋은 솔루션입니다. , 유지 관리성 및 확장성 측면에서 int 및 enum과 같은 데이터 유형보다 훨씬 낫습니다.
위 내용은 MySQL의 int, char 및 varchar 성능 비교의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL은 프로그래밍 언어가 아니지만 쿼리 언어 SQL은 프로그래밍 언어의 특성을 가지고 있습니다. 1. SQL은 조건부 판단, 루프 및 가변 작업을 지원합니다. 2. 저장된 절차, 트리거 및 기능을 통해 사용자는 데이터베이스에서 복잡한 논리 작업을 수행 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.


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