이 기사의 내용은 Python의 오류 및 예외 처리에 관한 내용입니다. 참고할 만한 내용이 있으니 도움이 필요한 분들에게 도움이 되길 바랍니다.
One: 구문 오류
문법에 익숙해지세요!
두 가지: 예외
①오류 정보를 인쇄할 때 예외 유형이 예외에 내장된 이름으로 표시되고, 구체적인 정보가 호출 스택 형식으로 표시됩니다.
②일반적인 예외:
사용 사용 오프까지 through off through using off through off off ‐ ‐ ‐ ‐‐‐ to
②
SyntaxError
IndexError 인덱스가 시퀀스 범위를 초과했습니다
KeyError 존재하지 않는 사전 키 요청 사용 사용 사용 사용 사용 사용 사용 사용 out out off out out out out 사용 out offce out of off off ''s ' '' ' '' ''s' ‐ ‐‐‐‐‐‐‐ � � � � � � � � � � 다음과 같이 작업합니다.
①먼저 try 절(try 키워드와 Except 키워드 사이의 문)을 실행합니다.
② 예외가 발생하지 않으면 Except 절을 무시하고 실행 후 try 절이 종료됩니다.
3try 절 실행 중 예외가 발생하면 나머지 try 절은 무시됩니다.
4Exception 유형이 Except 뒤의 이름과 일치하면 해당하는 Except 절이 실행됩니다. 마지막으로 try 문 다음에 코드를 실행합니다.
⑥try 문에는 다양한 특정 예외를 처리하기 위해 여러 개의 Except 절이 포함될 수 있습니다. 최대 하나의 분기가 실행됩니다.
7 Except 절은 여러 개의 예외를 동시에 처리할 수 있으며, 이러한 예외는 괄호 안에 배치되어 튜플이 됩니다.
while True: try: x = int(input("Please enter a number: ")) break except ValueError: print("Oops! That was no valid number. Try again ")
⑧ 마지막 제외 절은 예외 이름을 무시할 수 있으며 와일드카드로 사용됩니다. 이 메서드를 사용하여 오류 메시지를 인쇄한 다음 예외를 다시 발생시킬 수 있습니다.
9try Except 문에는 선택적인 else 절도 있습니다. 이 절을 사용하는 경우 모든 Except 절 뒤에 배치되어야 합니다. 이 절은 try 절에서 예외가 발생하지 않을 때 실행됩니다.
3: 예외 발생
Python은 raise 문을 사용하여 지정된 예외를 발생시킵니다.
raise 유일한 매개변수는 발생될 예외를 지정합니다.
예외 인스턴스 또는 예외 클래스(즉, Exception의 하위 클래스)여야 합니다.
4: 사용자 정의 예외
새 예외 클래스를 생성하여 고유한 예외를 가질 수 있습니다.
예외 클래스는 Exception 클래스에서 상속되며 직접 또는 간접적으로 상속될 수 있습니다.
다양한 예외가 발생할 수 있는 모듈을 생성할 때
except (RuntimeError, TypeError, NameError): pass
try 절에서 어떤 일이 발생하는지 여부에 관계 없음 예외 및 finally 절 try 절(또는 Except 및 else 절)에서 예외가 발생하고 이를 가로채는 예외가 없으면 finally 절에서 예외가 실행됩니다
.
Six: 확장---------------> 주장 메커니즘
주장은 부울 참 판단과 동일하며, 만족하지 않으면 예외 AssertionError가 발생합니다.
목적: 방어 프로그램 실행할 때 논리 검사가 필요합니다.
참조: "파이썬에서 어설션을 사용하는 가장 좋은 시기"
try: raise KeyboardInterrupt finanlly: print("dooo")
위 내용은 Python 오류 및 예외 처리의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python의 실제 응용 프로그램에는 데이터 분석, 웹 개발, 인공 지능 및 자동화가 포함됩니다. 1) 데이터 분석에서 Python은 Pandas 및 Matplotlib를 사용하여 데이터를 처리하고 시각화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 웹 응용 프로그램 생성을 단순화합니다. 3) 인공 지능 분야에서 Tensorflow와 Pytorch는 모델을 구축하고 훈련시키는 데 사용됩니다. 4) 자동화 측면에서 파이썬 스크립트는 파일 복사와 같은 작업에 사용할 수 있습니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 스크립팅 필드에 널리 사용됩니다. 1) 데이터 과학에서 Python은 Numpy 및 Pandas와 같은 라이브러리를 통해 데이터 처리 및 분석을 단순화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크를 통해 개발자는 응용 프로그램을 신속하게 구축 할 수 있습니다. 3) 자동 스크립트에서 Python의 단순성과 표준 라이브러리가 이상적입니다.

Python의 유연성은 다중 파리가 지원 및 동적 유형 시스템에 반영되며, 사용 편의성은 간단한 구문 및 풍부한 표준 라이브러리에서 나옵니다. 유연성 : 객체 지향, 기능 및 절차 프로그래밍을 지원하며 동적 유형 시스템은 개발 효율성을 향상시킵니다. 2. 사용 편의성 : 문법은 자연 언어에 가깝고 표준 라이브러리는 광범위한 기능을 다루며 개발 프로세스를 단순화합니다.

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.

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