이 기사의 내용은 Python에서 Zabbix-API 모니터링을 구현하는 방법(코드 포함)에 대한 내용입니다. 도움이 필요한 친구들이 참고할 수 있기를 바랍니다.
운영 및 유지 관리를 하는 친구들은 회사 IDC 전산실에 서버가 선반 위에 올려져 있거나, 선반에서 벗겨져 있거나, 보고되는 경우가 많다는 것을 알아야 합니다. 수리를 위해 폐기했습니다. 서버 수가 많으면 모니터링을 놓치기 쉽습니다.
대형 인터넷 기업은 모니터링 시스템과 CMDB(자산 관리 시스템 | 구성 관리 데이터베이스 시스템)를 통합합니다. 새로운 시스템이 출시되면 Zabbix는 해당 정보를 기반으로 관련 정보를 자동으로 연결합니다. CMDB 모듈, 모니터링을 추가|삭제합니다. 많은 소규모 회사에는 자산 관리 시스템이 없지만 모니터링 담당자로서 매일 어떤 새로운 기계가 출시되는지 파악하고 Zabbix 모니터링에 추가할 수 있는지 확인해야 합니다.
먼저 스크립트 아이디어를 알려드리겠습니다.
1) Nmap 도구를 사용하여 네트워크 세그먼트를 스캔하고 사용된 IP 주소를 스캔합니다.
2) Nmap을 사용하여 스캔한 IP의 3389 또는 22 포트가 열려 있는지 확인하면 어느 것이 Windows 컴퓨터이고 어느 것이 Linux 컴퓨터인지 확인할 수 있습니다.
3) Linux에서 ssh + 호스트 이름 명령을 통해 Linux 호스트 이름을 찾습니다.
4) Windows에서는 nmblookup -A 명령을 사용하여 Windows 호스트 이름을 찾습니다.
5) Python 스크립트를 사용하여 검사 결과 파일을 읽고 호스트 이름을 목록에 씁니다.
6) Zabbix Python API를 사용하여 모니터링되는 호스트 이름을 호출하고 목록에 씁니다.
7) 두 목록의 교차점을 선택하고 for 루프를 사용하여 모니터링되지 않는 호스트 이름을 확인합니다.
8) 모니터링 담당자에게 이메일로 알려주세요.
아래에서는 제가 Python으로 작성한 스크립트를 공유하겠습니다. Scan_machine.sh는 Nmap 스캐닝에 대해 작성하기 위해 Shell을 사용하여 호출한 스크립트입니다. 내용은 IP 호스트 이름입니다. .
#!/usr/bin/env python#create by:sfzhang 20140820#coding=utf-8import os,sysimport jsonimport urllib2import datetime,timefrom urllib2 import URLError nmap_cmd = "/shell/machine/scan_machine.sh"def runCmd(command): global mail_cmd mail_cmd = '''mail -s "Report on not monitor Hosts of Zabbix" shifeng_zhang88 < /shell/machine/result/result.txt''' return os.system(command)runCmd(nmap_cmd)def nmap_host(): hostiplst = [] hostnamelst = [] f = file('/shell/machine/result/scan_hostname.log') for line in f.readlines(): hostip = line.split()[0] hostname = line.split()[1] hostiplst.append(hostip) hostnamelst.append(hostname) hostnamelst.sort() #print hostiplst return hostnamelst f.close()def zabbix_host(): zabbixhostlst= [] #based url and required header url = "http://192.168.161.128/api_jsonrpc.php" header = {"Content-Type": "application/json"} #request json data = json.dumps( { "jsonrpc": "2.0", "method": "host.get", "params":{ "output":["hostid","name"], "filter":{"host":""} }, #auth id "auth":"Zabbix Auth ID", "id": 1, }) #create request object request = urllib2.Request(url,data) for key in header: request.add_header(key,header[key]) #get host list try: result = urllib2.urlopen(request) except URLError as e: print "The server could not fulfill the request.",e.reason else: reponse = json.loads(result.read()) result.close() #print "Number of Hosts:",len(reponse['result']) for host in reponse['result']: #print "Host ID:",host['hostid'],"Host Name:",host['name'] zbxhosts=host['name'] zabbixhostlst.append(zbxhosts) zabbixhostlst.sort() return zabbixhostlst def main(): nmaphostlst = nmap_host() zbxhostlst = zabbix_host() diff = list(set(nmaphostlst) ^ set(zbxhostlst)) content = "\n" nomonitorlst = [] if len(diff) != 0: for host in diff: if host in nmaphostlst: nomonitorlst.append(host) else: sys.exit() #print zbxhostlst string = '\n'.join(nomonitorlst) f = file('/shell/machine/result/result.txt','w') f.write(string) f.flush() f.close() runCmd(mail_cmd)if __name__ == "__main__": main()
crontab에 스크립트를 추가하면 각 호스트는 모니터링되지 않은 호스트에 대한 정보를 받게 됩니다.
Summary:
1) Zabbix API 관련 정보는 공식 상세정보를 확인하실 수 있습니다.
2) 이 스크립트를 통해 어떤 호스트가 모니터링되지 않았는지 알 수 있으니 모두에게 도움이 되길 바랍니다.
위 내용은 Python에서 Zabbix-API 모니터링을 구현하는 방법(코드 포함)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

10 시간 이내에 컴퓨터 초보자 프로그래밍 기본 사항을 가르치는 방법은 무엇입니까? 컴퓨터 초보자에게 프로그래밍 지식을 가르치는 데 10 시간 밖에 걸리지 않는다면 무엇을 가르치기로 선택 하시겠습니까?

Fiddlerevery Where를 사용할 때 Man-in-the-Middle Reading에 Fiddlereverywhere를 사용할 때 감지되는 방법 ...


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

안전한 시험 브라우저
안전한 시험 브라우저는 온라인 시험을 안전하게 치르기 위한 보안 브라우저 환경입니다. 이 소프트웨어는 모든 컴퓨터를 안전한 워크스테이션으로 바꿔줍니다. 이는 모든 유틸리티에 대한 액세스를 제어하고 학생들이 승인되지 않은 리소스를 사용하는 것을 방지합니다.

맨티스BT
Mantis는 제품 결함 추적을 돕기 위해 설계된 배포하기 쉬운 웹 기반 결함 추적 도구입니다. PHP, MySQL 및 웹 서버가 필요합니다. 데모 및 호스팅 서비스를 확인해 보세요.

SecList
SecLists는 최고의 보안 테스터의 동반자입니다. 보안 평가 시 자주 사용되는 다양한 유형의 목록을 한 곳에 모아 놓은 것입니다. SecLists는 보안 테스터에게 필요할 수 있는 모든 목록을 편리하게 제공하여 보안 테스트를 더욱 효율적이고 생산적으로 만드는 데 도움이 됩니다. 목록 유형에는 사용자 이름, 비밀번호, URL, 퍼징 페이로드, 민감한 데이터 패턴, 웹 셸 등이 포함됩니다. 테스터는 이 저장소를 새로운 테스트 시스템으로 간단히 가져올 수 있으며 필요한 모든 유형의 목록에 액세스할 수 있습니다.

ZendStudio 13.5.1 맥
강력한 PHP 통합 개발 환경
