이 기사에서는 Python에서 로깅 모듈의 용도에 대해 설명합니다. 로깅 모듈의 사용법 소개에는 특정 참고 가치가 있습니다. 도움이 필요한 친구들이 참고할 수 있기를 바랍니다.
로깅 모듈은 Python과 함께 제공되는 내장 모듈로, 표준 로깅 인터페이스를 제공합니다
로그 수준 목록
#🎜🎜 #
logger: 로그를 생성하는 개체Filter: 로그를 필터링하는 개체
Handler: 로그를 받아 다른 위치로의 인쇄를 제어하고, FileHandler는 파일로 인쇄하는 데 사용되며, StreamHandler는 사용됩니다. 터미널에 인쇄하려면
Formatter: 다양한 로그 형식 개체를 사용자 정의한 다음 이를 다른 핸들러 개체에 바인딩하여 다양한 핸들러의 로그 형식을 제어할 수 있습니다
'''critical=50 error =40 warning =30 info = 20 debug =10''' import logging #1、logger对象:负责产生日志,然后交给Filter过滤,然后交给不同的Handler输出logger=logging.getLogger(__file__) #2、Filter对象:不常用,略 #3、Handler对象:接收logger传来的日志,然后控制输出h1=logging.FileHandler('t1.log') #打印到文件h2=logging.FileHandler('t2.log') #打印到文件h3=logging.StreamHandler() #打印到终端 #4、Formatter对象:日志格式formmater1=logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',) formmater2=logging.Formatter('%(asctime)s : %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',) formmater3=logging.Formatter('%(name)s %(message)s',) #5、为Handler对象绑定格式h1.setFormatter(formmater1) h2.setFormatter(formmater2) h3.setFormatter(formmater3) #6、将Handler添加给logger并设置日志级别logger.addHandler(h1) logger.addHandler(h2) logger.addHandler(h3) logger.setLevel(10) #7、测试logger.debug('debug') logger.info('info') logger.warning('warning') logger.error('error') logger.critical('critical')참고: 로그는 먼저 로거에 의해 필터링된 다음 Handler 개체로 필터링됩니다. Handler 개체와 로거 개체가 동시에 로그 수준을 설정하면 최종 로그 수준은 다음과 같습니다. 둘 중 가장 높은 수준을 기반으로 설정을 사용하면 login.basicConfig() 함수의 특정 매개변수를 통해 로깅 모듈의 기본 동작을 변경할 수 있습니다. 사용 가능한 매개변수는
입니다. filename: 지정된 파일 이름을 가진 FiledHandler를 생성하여 로그가 지정된 파일에 저장되도록 합니다.
filemode: 파일 열기 모드, 이 매개변수는 filename이 지정될 때 사용되며 기본값은 "a"입니다. "w"로도 지정됩니다.
format: 핸들러에서 사용하는 로그 표시 형식 지정
datefmt: 날짜 및 시간 형식 지정
level: 루트로거의 로그 수준 설정
stream: StreamHandler 생성 지정된 스트림. 출력을 sys.stderr, sys.stdout 또는 파일로 지정할 수 있습니다. 기본값은 sys.stderr입니다. 파일 이름과 스트림 매개변수가 동시에 나열되면 스트림 매개변수는 무시됩니다.
%(module)s 로그 출력 함수를 호출하는 모듈 이름 %(funcName)s 로그 출력 함수를 호출하는 함수 이름 %( lineno)d 로그 출력 함수를 호출하는 문장이 위치한 코드 라인 %(created)f 현재 시간, 시간을 나타내는 UNIX 표준 부동 소수점 숫자로 표현
# 🎜🎜#%(relativeCreated)d 로그 정보를 출력할 때 Logger가 생성된 이후의 밀리초 수
%(asctime)s 현재 시간을 문자열로 표현한 것입니다. 기본 형식은 "2003-07-08 16:49:45,896"입니다. 쉼표 뒤에 오는 것은 밀리초
%(thread)d 스레드 ID입니다.
%(threadName)s 스레드 이름이 없을 수 있습니다.
%(process)d 프로세스 ID가 없을 수 있습니다. 사용자가
%(message)s 메시지를 출력하지 않을 수 있습니다
첨부된 로그 템플릿은 직접 사용할 수 있습니다:
""" logging配置 """ import os import logging.config # 定义三种日志输出格式 开始 standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \ '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字 simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s' id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s' # 定义日志输出格式 结束 logfile_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) # log文件的目录 logfile_name = 'all2.log' # log文件名 # 如果不存在定义的日志目录就创建一个 if not os.path.isdir(logfile_dir): os.mkdir(logfile_dir) # log文件的全路径 logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name) # log配置字典 LOGGING_DIC = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'formatters': { 'standard': { 'format': standard_format }, 'simple': { 'format': simple_format }, }, 'filters': {}, 'handlers': { #打印到终端的日志 'console': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕 'formatter': 'simple' }, #打印到文件的日志,收集info及以上的日志 'default': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件 'formatter': 'standard', 'filename': logfile_path, # 日志文件 'maxBytes': 1024*1024*5, # 日志大小 5M 'backupCount': 5, 'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码,再也不用担心中文log乱码了 }, }, 'loggers': { #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置 # 这里的logger对象名字为''是为了getLogger()获取不同的日志对象时能获取相同的配置,当想要让不同的日志对象有不同的配 # 置时,可在这里添加logger对象 # 当getLogger()获取的logger对象名称不存在时,如果存在key=''的配置,则使用默认key=''的配置 '': { 'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕 'level': 'DEBUG', 'propagate': True, # 向上(更高level的logger)传递 }, }, } def load_my_logging_cfg(event_log): logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 导入上面定义的logging配置 # logger = logging.getLogger(__name__) # 生成一个log实例 # logger.info(event_log) # 记录事件的日志
테스트: #🎜🎜 #
""" MyLogging Test """ import time import logging import my_logging # 导入自定义的logging配置 logger = logging.getLogger(__name__) # 生成logger实例 def demo(): logger.debug("start range... time:{}".format(time.time())) logger.info("中文测试开始。。。") for i in range(10): logger.debug("i:{}".format(i)) time.sleep(0.2) else: logger.debug("over range... time:{}".format(time.time())) logger.info("中文测试结束。。。") if __name__ == "__main__": my_logging.load_my_logging_cfg() # 在你程序文件的入口加载自定义logging配置 demo()관련 권장 사항:
Python에서 인쇄하는 대신 로깅 모듈 사용(로깅에 대한 간결한 가이드)
# 🎜🎜#Python의 로깅 모듈 사용 예
위 내용은 Python에서 로깅 모듈의 용도는 무엇입니까? 로깅 모듈 사용법 소개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!