이 기사는 Python 스레드 아래의 Timer 객체, Lock 객체 및 Rlock 객체에 대한 간략한 소개를 제공합니다. 도움이 필요한 친구들이 참고할 수 있기를 바랍니다.
Timer 객체, Lock 객체, Rlock 객체
Timer 객체
Timer 객체는 나중에 함수를 실행하는 데 사용됩니다.
구문:
t=Timer(interval,func,args,kwargs)
간격 초 후에 func 함수를 실행하는 타이머 개체를 만듭니다. args 및 kwargs는 func에 전달된 매개변수와 키워드 인수를 제공합니다.
타이머는 start() 메서드를 호출한 후에만 시작할 수 있습니다.
일반적으로 사용되는 방법:
t.start(): 타이머를 시작합니다.
t.cancal(): 함수가 실행되지 않은 경우 타이머를 취소합니다.
객체 잠금
원래 잠금(뮤텍스 잠금)은 동기화 프리미티브이며 "잠김"과 "잠금 해제"의 두 가지 상태가 있습니다.
상태가 이미 잠겨 있는 경우 잠금이 해제될 때까지 잠금을 획득하려는 시도가 차단됩니다. 잠금을 획득하기 위해 대기 중인 스레드가 여러 개 있는 경우 잠금이 해제되면 하나의 스레드만 잠금을 획득하며 획득 순서는 불확실합니다.
구문:
lock=Lock()
새 Lock 객체를 생성하면 초기 상태가 잠금 해제됩니다.
일반적인 방법:
lock.acquire(blocking): 필요한 경우 잠금이 해제될 때까지 차단합니다.
차단이 false인 경우 잠금을 획득할 수 없으면 즉시 False가 반환되고, 잠금 획득에 성공하면 True가 반환됩니다.
lock.release(): 잠금을 해제합니다. 잠금이 잠금 해제된 상태이거나 원래 acquire() 메서드를 호출한 스레드가 아닌 다른 스레드에서 이 메서드를 호출하면 오류가 보고됩니다.
Rlock 객체
재진입 잠금은 Lock 객체와 유사한 동기화 기본 요소이지만 동일한 스레드가 이를 여러 번 획득할 수 있습니다.
잠금을 소유한 스레드가 중첩된 acquire() 및 release() 작업을 수행할 수 있습니다. 이 경우 가장 바깥쪽의 Release() 작업만 잠금을 약간 잠금 해제된 상태로 재설정할 수 있습니다.
구문:
rlock=RLock()
새로운 재진입 잠금 개체를 만듭니다.
일반적인 방법:
rlock.acquire(blocking): 필요한 경우 잠금이 해제될 때까지 차단합니다.
잠금을 소유한 스레드가 없으면 잠기며 재귀 수준은 1로 설정됩니다.
이 스레드가 이미 잠금을 소유하고 있으면 잠금의 재귀 수준이 1만큼 증가하고 함수가 즉시 반환됩니다.
rlock.release(): 재귀 수준을 줄여 잠금을 해제합니다. 감소 후 재귀 수준이 0이면 잠금이 잠금 해제 상태로 재설정됩니다. 그렇지 않으면 자물쇠가 잠긴 상태로 유지됩니다.
이 메서드는 현재 잠금을 소유한 스레드에서만 호출할 수 있습니다.
관련 권장 사항:
Python 객체 지향 프로그래밍의 클래스 및 객체 학습 튜토리얼
Python 다중 스레드 동기화 잠금, RLock, 세마포, 이벤트 인스턴스
위 내용은 Python 스레드의 Timer 객체, Lock 객체 및 Rlock 객체에 대한 간략한 소개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Python 또는 C를 선택하는 것은 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) 빠른 개발, 데이터 처리 및 프로토 타입 설계가 필요한 경우 Python을 선택하십시오. 2) 고성능, 낮은 대기 시간 및 근접 하드웨어 제어가 필요한 경우 C를 선택하십시오.

매일 2 시간의 파이썬 학습을 투자하면 프로그래밍 기술을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 문서를 읽거나 자습서를 시청하십시오. 2. 연습 : 코드를 작성하고 완전한 연습을합니다. 3. 검토 : 배운 내용을 통합하십시오. 4. 프로젝트 실무 : 실제 프로젝트에서 배운 것을 적용하십시오. 이러한 구조화 된 학습 계획은 파이썬을 체계적으로 마스터하고 경력 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2 시간 이내에 Python을 효율적으로 학습하는 방법 : 1. 기본 지식을 검토하고 Python 설치 및 기본 구문에 익숙한 지 확인하십시오. 2. 변수, 목록, 기능 등과 같은 파이썬의 핵심 개념을 이해합니다. 3. 예제를 사용하여 마스터 기본 및 고급 사용; 4. 일반적인 오류 및 디버깅 기술을 배우십시오. 5. 목록 이해력 사용 및 PEP8 스타일 안내서와 같은 성능 최적화 및 모범 사례를 적용합니다.

Python은 초보자 및 데이터 과학에 적합하며 C는 시스템 프로그래밍 및 게임 개발에 적합합니다. 1. 파이썬은 간단하고 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2.C는 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 적합한 고성능 및 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

Python은 데이터 과학 및 빠른 개발에 더 적합한 반면 C는 고성능 및 시스템 프로그래밍에 더 적합합니다. 1. Python Syntax는 간결하고 학습하기 쉽고 데이터 처리 및 과학 컴퓨팅에 적합합니다. 2.C는 복잡한 구문을 가지고 있지만 성능이 뛰어나고 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

파이썬을 배우기 위해 하루에 2 시간을 투자하는 것이 가능합니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 목록 및 사전과 같은 1 시간 안에 새로운 개념을 배우십시오. 2. 연습 및 연습 : 1 시간을 사용하여 소규모 프로그램 작성과 같은 프로그래밍 연습을 수행하십시오. 합리적인 계획과 인내를 통해 짧은 시간에 Python의 핵심 개념을 마스터 할 수 있습니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.


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