이 기사에서 제공하는 내용은 Python 멀티스레딩 적용에 관한 것입니다(예제 포함). 도움이 필요한 친구들이 참고할 수 있기를 바랍니다.
멀티스레딩을 소개하기 전에 먼저 아주 간단한 예를 살펴보겠습니다.
예:
#单线程实例 import time def mark(index): print("Mark的帅,远近闻名,第%d次传播"%index) #暂停一秒,不然看不到效果哦 time.sleep(1) if __name__=="__main__": for i in range(6): mark(i)
결과: 순서대로 인쇄
위는 단일 스레드 표시 효과입니다. 이제 멀티스레딩을 사용하여 처리해 보겠습니다. 그 전에 우리는 스레드 모듈이 파이썬의 상대적으로 낮은 수준의 모듈이라는 것을 알아야 합니다. 스레드를 쉽게 제어하기 위해 파이썬은 스레드를 캡슐화하기 위해 스레딩 모듈을 사용합니다.
예:
#多线程实例 import time import threading def mark(index): print("Mark的帅,远近闻名,第%d次传播"%index) #暂停一秒,不然看不到效果哦 time.sleep(1) if __name__=="__main__": for i in range(6): #定义子线程 t=threading.Thread(target=mark,args=(i,)) #启动子线程 t.start()
효과:
효과를 볼 수 있습니다. 원래 단일 스레드인 순차 실행은 최소 6초가 걸리지만 멀티스레딩을 사용하면 완료하는 데 거의 1초가 걸립니다. 이는 우리가 멀티스레딩을 사용하는 이유입니다.
2. 메인 스레드는 종료되기 전에 모든 하위 스레드의 실행이 완료될 때까지 기다립니다.
이를 확인하는 것은 매우 간단합니다. 코드를 직접 보면 됩니다.
#主线程会等待所有子线程执行完成才结束 import time import threading def mark(): #暂停3秒 time.sleep(3) print("Mark的帅,远近闻") if __name__=="__main__": print("程序开始执行了") # 定义子线程 t = threading.Thread(target=mark) # 启动子线程 t.start() print("单线程程序到这里主线程就会结束了,多线程呢,看看吧")
효과:
관련 권장 사항 :
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위 내용은 Python 멀티스레딩 애플리케이션(예제 포함)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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ctypesallowscreatingandmanipulatingC-stylearraysinPython.1)UsectypestointerfacewithClibrariesforperformance.2)CreateC-stylearraysfornumericalcomputations.3)PassarraystoCfunctionsforefficientoperations.However,becautiousofmemorymanagement,performanceo

Inpython, "목록", isaversatile, mutablesequencetatcanholdmixeddatattypes, whilean "array"isamorememory-efficed, homogeneouseceenceRequiringElements ofthesAmeType.1) ListSareIdeAldiversEdatastorageandmanipulationDuetoIrflexibrieth

PythonlistsAndarraysareBotheBotheBothebothable.1) ListSareflexibleandsupporterogenousDatabutarabestemory-efficient.2) Arraysaremorememory-efforhomogeneousdatabutlessverstile, CorrectTypecodeusagetoavoidercer가 필요합니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Python 또는 C를 선택하는 것은 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) 빠른 개발, 데이터 처리 및 프로토 타입 설계가 필요한 경우 Python을 선택하십시오. 2) 고성능, 낮은 대기 시간 및 근접 하드웨어 제어가 필요한 경우 C를 선택하십시오.

매일 2 시간의 파이썬 학습을 투자하면 프로그래밍 기술을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 문서를 읽거나 자습서를 시청하십시오. 2. 연습 : 코드를 작성하고 완전한 연습을합니다. 3. 검토 : 배운 내용을 통합하십시오. 4. 프로젝트 실무 : 실제 프로젝트에서 배운 것을 적용하십시오. 이러한 구조화 된 학습 계획은 파이썬을 체계적으로 마스터하고 경력 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.


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