Python의 Numpy 속성 및 행렬 생성

이 글의 내용은 Python에서 Numpy의 속성과 생성 매트릭스에 관한 것입니다. 이는 특정 참고 가치가 있습니다. 도움이 필요한 친구들이 참고할 수 있기를 바랍니다.

ndarray.ndim: 차원

ndarray.shape: 모양

ndarray.size: 요소 수

ndarray.dtype: 요소 데이터 유형

ndarray.itemsize: 바이트 크기

배열 만들기:

a = np.array([2,23,4])  
# list 1d
print(a)
# [2 23 4]

데이터 지정 유형:

a = np.array([2,23,4],dtype=np.int)
print(a.dtype)
# int 64

dtype 지정할 수 있는 유형은 int32, float, float32이며 뒤에 숫자가 없으면 기본값은 64입니다.

a = np.zeros((3,4)) # 数据全为0，3行4列
"""

a = np.ones((3,4),dtype = np.int)   # 数据为1，3行4列

a = np.empty((3,4)) # 数据为empty，3行4列

빈 유형: 초기 내용은 메모리 상태에 따라 무작위입니다

a = np.arange(10,20,2) # 10-19 的数据，2步长

a = np.arange(12).reshape((3,4))    # 3行4列，0到11

reshape는 3행 4열과 같은 데이터 모양을 수정합니다.

a = np.linspace(1,10,20)    # 开始端1，结束端10，且分割成20个数据，生成线段

linspace는 데이터 수를 결정할 수 있지만 arrage는 데이터 수를 결정할 수 없습니다. 동시에 linspace는 reshape를 사용하여 구조를 정의할 수도 있습니다.

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