PHP와 Python의 차이점은 무엇입니까? Python과 PHP의 간단한 비교

PHP와 Python 중 어느 것이 더 좋나요? PHP와 Python의 차이점은 무엇입니까? 많은 친구들이 이 질문을 할 것이므로 오늘은 PHP 중국 네트워크에서 php와 Python의 차이점과 비교에 대해 알려드리겠습니다. 이 기사를 읽고 나면 어느 정도 판단을 내리실 수 있을 것입니다.

먼저 php와 Python 애플리케이션의 차이점을 살펴보겠습니다.

php는 일반적인 오픈 소스 스크립팅 언어입니다. C언어, Java, Perl의 특징을 흡수한 구문으로, 배우기 쉽고 널리 사용되는 분야에 주로 적합합니다.

Python은 주로 시스템 운영 및 유지 관리, 모니터링, 크롤러, 대기열 작업 등에 사용됩니다. 따라서 웹 개발 분야 밖에서도 Python을 사용하는 것이 더 쉽습니다.

두 번째로 php와 Python의 구문 차이점을 살펴보겠습니다.

참고: Python은 강력한 형식의 언어이고 php는 약한 형식의 언어입니다

1. php 및 Python:

php： echo는 여러 변수를 출력할 수 있습니다. ()는 하나의 변수만 출력하고, 반환 값은 성공 시 1이고 실패 시 0입니다. die()는 먼저 배열을 출력한 다음 printf()를 종료합니다. 형식화된 출력 문자열; var_dump()는 변수의 유형과 길이를 결정하고 변수 수를 출력할 수 있습니다.

Python: print에서는 기본적으로 새 줄을 바꿉니다. 그렇지 않은 경우 쉼표를 추가하세요.

2. PHP와 Python 변수의 차이점:

php는 "$" 식별자로 시작합니다(예: $a = 0).

Python은 예를 들어 a=0으로 직접 정의됩니다.

3. PHP 배열과 Python 배열의 차이점:

PHP 배열은 비교적 간단하고 통합되어 있습니다. 즉, 배열에는 일반 배열과 연관 배열이 포함됩니다.

// 定义
$arr = array('Michael', 'Bob', 'Tracy');
// 调用方式
echo $arr[0]
// Michael
//  数组追加
array_push($arr, "Adam");
// array('Michael', 'Bob', 'Tracy','Adam');

Python 배열은 목록 [], 튜플(), 사전 {} 및 집합([])으로 나눌 수 있습니다. 형식은 변경 가능하며 사용법은 비교적 유연합니다.

list (연결된 목록): 정렬된 항목, 인덱스로 검색, 대괄호 "[]" 사용

test_list = [1, 2, 3, 4, 'Oh']

tuple (tuple): 튜플은 다양한 객체를 하나로 묶으며 수정할 수 없음, 인덱스로 검색, 사용 대괄호 "()";

test_tuple = (1, 2, 'Hello', (4, 5))

dict(사전): 사전은 키와 값의 조합입니다. 키로 검색하며 순서는 없습니다. 중괄호 "{}"를 사용하세요.

test_dict = {'Wang' : 1, 'Hu' : 2, 'Liu' : 4}

set(집합): 순서가 없고 요소는 한 번만 나타납니다. 자동 중복 제거는 "set([])"를 사용합니다

test_set = set(['Wang', 'Hu', 'Liu', 4, 'Wang'])

4. PHP와 Python의 조건 판단문과 루프 문의 차이점:

PHP와 조건부 판단문의 차이점 Python:

예: php의 판단문:

if($age = '5'){
    echo "小孩";
}else if($age < 25 and $age > 14){
    echo "青少年";
}else{
    echo "空";
}

Python의 판단문:

sex = ''
if sex == 'man':
    print('男')
elif sex == 'women':
    print('女')
else:
    print('空')

php와 Python 사이 루프문의 차이점:

예: php의 루프문:

$arr = array('a' => '苹果', 'b' =>'香蕉', 'c' => '梨子', 'd' => '水果');
foreach ($arr as $key => $value){
    echo "数组key:".$key."<br>";    
    echo "key对应的value:".$value."<br>";
}

Python의 루프 문은:

arr = {'a': '苹果', 'b': '香蕉', 'c': '梨子', 'd': '水果'}
# 第一种
for (key,value) in arr.items():
    print("这是key:" + key)
    print("这是key的value:" + value)
# 第二种
for key in arr:
    print("这是key:" + key)
    print("这是key的value:" + arr[key])

5. php와 Python 함수 구문의 차이점:

php 함수 구문:

function calc($number1, $number2 = 10)
{
   return $number1 + $number2;
}
print(calc(7));

Python 함수 구문:

def calc(number1, number2 = 10):
    sum = number1 + number2
        return sum    
print(calc(7))

마지막으로 살펴보겠습니다. php와 Python의 성능 비교:

php 테스트:

<?php
function fibonacci($i){
    if($i<2) return $i;
    return fibonacci($i-2) + fibonacci($i-1);
}
echo  fibonacci(34);

php5.6 테스트는 다음과 같습니다:

qiangjian@localhost:/works/learnCPP$ php -v && time php  fib.php 
PHP 5.6.28 (cli) (built: Dec  6 2016 12:38:54) 
Copyright (c) 1997-2016 The PHP Group
Zend Engine v2.6.0, Copyright (c) 1998-2016 Zend Technologies
5702887
real    0m2.307s
user    0m2.278s
sys     0m0.017s

php7 테스트는 다음과 같습니다:

qiangjian@localhost:/works/learnCPP$ php -v && time php  fib.php
PHP 7.1.2 (cli) (built: Feb 17 2017 10:52:17) ( NTS )
Copyright (c) 1997-2017 The PHP Group
Zend Engine v3.1.0, Copyright (c) 1998-2017 Zend Technologies
5702887
real    0m0.815s
user    0m0.780s
sys     0m0.015s

Python 테스트:

def fibonacci(i):
    if i<2:
        return i
    return fibonacci(i-2) + fibonacci(i-1)
 
print(fibonacci(34))

python2.7 테스트는 다음과 같습니다.

qiangjian@localhost:/works/learnCPP$ python2 -V && time python2 ./fib.py 
Python 2.7.13
5702887
real 0m2.651s
user 0m2.594s
sys 0m0.027s

python3.5 테스트는 다음과 같습니다.

qiangjian@localhost:/works/learnCPP$ python3 -V && time python3 ./fib.py 
Python 3.5.1
5702887
real    0m3.110s
user    0m2.982s
sys     0m0.026s

위 테스트를 보면 Python이 업그레이드될수록 속도가 느려지고, 제가 주로 쓰는 알고리즘과 작은 프로그램이 호환되지 않는 경우가 많습니다. 매우 좋습니다. php7과 php의 5 속도는 매우 다르며 동일한 프로그램처럼 느껴지지 않으며 진행 상황이 크게 향상되었습니다.

물론 위 내용은 모두 php와 python을 단순 비교한 것에 불과하지만, php와 python은 각각 장단점이 있음을 알 수 있습니다. 이상이 이 글의 전체 내용입니다. php 중국어 사이트를 주목해 주셔서 감사합니다!

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