Pyhon 개발자로서 조만간 그래픽 사용자 인터페이스 (GUI) 애플리케이션 개발을 만나게 될 것입니다. 작업, 현재 선택할 수 있는 Python GUI 개발 프레임워크가 많이 있습니다. Python wiki GUI 프로그래밍은 30개 이상의 크로스 플랫폼 프레임워크 솔루션을 제공합니다. , Pajamas와 같은 크로스 브라우저 웹 개발 프레임워크를 포함합니다.
수많은 Python GUI 프레임워크 및 툴킷 중에서 선택하는 방법은 골치 아픈 일입니다. 다음 php中文网은 네 가지 개발 도구를 컴파일하고 권장합니다. 키트(Gtk, Qt, Tk 및 wxwidgets) 및 개발자가 참조할 수 있는 7가지 우수한 프레임워크(PyQt를 제외하고 다른 모든 프레임워크는 완전 무료입니다):
Kivy
이것은 Android 및 iOS 플랫폼에 대한 기본 지원을 지원하는 OpenGL ES 2를 기반으로 하는 매우 흥미로운 프로젝트입니다. 이벤트 중심 프레임워크인 멀티 터치는 게임 개발에 이상적이며 위젯에서 애니메이션까지 작업을 처리하는 데 이상적입니다. 크로스 플랫폼 그래픽 애플리케이션을 개발하고 싶거나 강력한 크로스 플랫폼 그래픽 사용자 개발 프레임워크가 필요한 경우 Kivy가 좋은 선택입니다.
Pyforms
태어난지 2년밖에 안됐는데 Pyforms는 Python2.7/3.x 환경 간 그래픽 애플리케이션 개발 프레임워크로, 모듈화 및 코드 재사용을 통해 많은 작업을 절약할 수 있습니다.
PyGObject(PyGi) # 🎜 🎜#PyGObject는 GTK+를 사용하여 GNOME 또는 Python 애플리케이션용으로 개발된 구성 요소이며 크로스 플랫폼 코드 라이브러리 GObject에 바인딩될 수 있습니다. GTK+는 광범위한 Linux 및 Windows/Mac OSX 애플리케이션용 그래픽 사용자 인터페이스를 개발하기 위한 포괄적인 무료 크로스 플랫폼 위젯 개발 툴킷입니다.
아래에 4가지가 더 있습니다. 🎜#
Qt는 C++로 작성된 크로스 플랫폼 개발 프레임워크입니다. 애플리케이션이 완전히 오픈 소스인 경우 Qt를 무료로 사용할 수 있습니다. 그렇지 않으면 상용 라이센스를 구입해야 합니다. Qt는 오랫동안 사용되어 왔으며 한때 Nokia가 소유한 매우 포괄적인 도구 코드 라이브러리 및 API로서 수많은 산업에서 널리 채택되고 모바일을 포함한 여러 플랫폼을 포괄합니다. 귀하의 장치에 사용되는 위성 내비게이션 애플리케이션의 그래픽 사용자 인터페이스는 Qt를 사용하여 개발되는 경우가 많습니다.PyGUI
Kivy 및 PyQt와 비교할 때 PyGUI의 가장 큰 차이점은 UNIX, Macintosh 및 Windows 플랫폼. PyGUI의 주요 목적 중 하나는 Python 애플리케이션과 플랫폼의 기본 GUI 사이의 코드 양을 최소화하는 것입니다. 간단하고 빠르며 사용하기 쉬운 GUI 개발 프레임워크가 필요한 경우 PyGUI가 좋은 선택입니다.
libavglibavg는 Linux에서 실행할 수 있는 C++로 작성된 타사 오픈 소스 라이브러리입니다. OS X 및 Windows 플랫폼의 Mac. libavg는 예술적인 디스플레이 응용 프로그램에 공식적으로 사용되며 수천 개의 멀티미디어 개체(이미지, 텍스트, 비디오 및 카메라 데이터)를 동시에 처리할 수 있습니다. 큰 화면에서 여러 사람이 플레이하는 멀티 터치 게임의 80%는 libavg 때문입니다.
wxPython아직 Python3용으로 준비되지는 않았지만 Python3 중 가장 오래되고 인기 있는 것 중 하나입니다. Python GUI 개발 프레임워크인 wxPython은 매우 유명하므로 언급해야 합니다. wxWidgets를 기반으로 하는 wxPython은 C++로 작성된 크로스 플랫폼 GUI 라이브러리이며, 표준 대화 상자 외에도 텍스트 편집 및 워드 프로세싱 위젯은 물론 다양한 파일 형식을 지원하는 2D 경로 그리기 API도 제공합니다.
위 내용은 이 글에서 설명하는 Python GUI 개발 프레임워크에 대한 지식 포인트입니다.위 내용은 2018년 가장 인기 있는 7가지 Python 그래픽 GUI 개발 프레임워크의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
Python 학습 : 2 시간의 일일 연구가 충분합니까?Apr 18, 2025 am 12:22 AM하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.
웹 개발을위한 파이썬 : 주요 응용 프로그램Apr 18, 2025 am 12:20 AM웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화
Python vs. C : 성능과 효율성 탐색Apr 18, 2025 am 12:20 AMPython은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.
Python in Action : 실제 예제Apr 18, 2025 am 12:18 AMPython의 실제 응용 프로그램에는 데이터 분석, 웹 개발, 인공 지능 및 자동화가 포함됩니다. 1) 데이터 분석에서 Python은 Pandas 및 Matplotlib를 사용하여 데이터를 처리하고 시각화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 웹 응용 프로그램 생성을 단순화합니다. 3) 인공 지능 분야에서 Tensorflow와 Pytorch는 모델을 구축하고 훈련시키는 데 사용됩니다. 4) 자동화 측면에서 파이썬 스크립트는 파일 복사와 같은 작업에 사용할 수 있습니다.
Python의 주요 용도 : 포괄적 인 개요Apr 18, 2025 am 12:18 AMPython은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 스크립팅 필드에 널리 사용됩니다. 1) 데이터 과학에서 Python은 Numpy 및 Pandas와 같은 라이브러리를 통해 데이터 처리 및 분석을 단순화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크를 통해 개발자는 응용 프로그램을 신속하게 구축 할 수 있습니다. 3) 자동 스크립트에서 Python의 단순성과 표준 라이브러리가 이상적입니다.
파이썬의 주요 목적 : 유연성과 사용 편의성Apr 17, 2025 am 12:14 AMPython의 유연성은 다중 파리가 지원 및 동적 유형 시스템에 반영되며, 사용 편의성은 간단한 구문 및 풍부한 표준 라이브러리에서 나옵니다. 유연성 : 객체 지향, 기능 및 절차 프로그래밍을 지원하며 동적 유형 시스템은 개발 효율성을 향상시킵니다. 2. 사용 편의성 : 문법은 자연 언어에 가깝고 표준 라이브러리는 광범위한 기능을 다루며 개발 프로세스를 단순화합니다.
파이썬 : 다목적 프로그래밍의 힘Apr 17, 2025 am 12:09 AMPython은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.
하루 2 시간 안에 파이썬 학습 : 실용 가이드Apr 17, 2025 am 12:05 AM예, 하루에 2 시간 후에 파이썬을 배우십시오. 1. 합리적인 학습 계획 개발, 2. 올바른 학습 자원을 선택하십시오. 3. 실습을 통해 학습 된 지식을 통합하십시오. 이 단계는 짧은 시간 안에 Python을 마스터하는 데 도움이 될 수 있습니다.
핫 AI 도구
Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱
AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.
Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다
Clothoff.io
AI 옷 제거제
AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.
인기 기사
뜨거운 도구
SecList
SecLists는 최고의 보안 테스터의 동반자입니다. 보안 평가 시 자주 사용되는 다양한 유형의 목록을 한 곳에 모아 놓은 것입니다. SecLists는 보안 테스터에게 필요할 수 있는 모든 목록을 편리하게 제공하여 보안 테스트를 더욱 효율적이고 생산적으로 만드는 데 도움이 됩니다. 목록 유형에는 사용자 이름, 비밀번호, URL, 퍼징 페이로드, 민감한 데이터 패턴, 웹 셸 등이 포함됩니다. 테스터는 이 저장소를 새로운 테스트 시스템으로 간단히 가져올 수 있으며 필요한 모든 유형의 목록에 액세스할 수 있습니다.
SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.
스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경
Atom Editor Mac 버전 다운로드
가장 인기 있는 오픈 소스 편집기
MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU
이 프로젝트는 osdn.net/projects/mingw로 마이그레이션되는 중입니다. 계속해서 그곳에서 우리를 팔로우할 수 있습니다. MinGW: GCC(GNU Compiler Collection)의 기본 Windows 포트로, 기본 Windows 애플리케이션을 구축하기 위한 무료 배포 가능 가져오기 라이브러리 및 헤더 파일로 C99 기능을 지원하는 MSVC 런타임에 대한 확장이 포함되어 있습니다. 모든 MinGW 소프트웨어는 64비트 Windows 플랫폼에서 실행될 수 있습니다.
