파이썬에서 스레드란 무엇입니까? 개념 및 장점 요약

다음 글에서는 파이썬의 스레드가 무엇인지 알아보겠습니다. Python 프로세스와 멀티 스레드 Python이 Python 프로그래밍에서 수행할 수 있는 역할에 대해 알아보세요.

프로세스와 스레드의 개념과 차이점 소개

1. 스레드의 기본 개념

Concept

스레드는 프로세스에서 작업을 수행하는 가장 작은 단위이며, 시스템에 의해 독립적으로 예약되고 예약됩니다. 디스패치의 기본 단위인 스레드 자체는 시스템 리소스를 소유하지 않고 작업 중에 필수적인 일부 리소스만 소유하지만 프로세스가 소유한 모든 리소스를 해당 프로세스에 속한 다른 스레드와 공유할 수 있습니다. 같은 과정. 스레드는 다른 스레드를 생성하고 삭제할 수 있으며 동일한 프로세스의 여러 스레드가 동시에 실행될 수 있습니다.

혜택

(1) 예약이 쉽습니다.

(2) 동시성을 향상시킵니다. 동시성은 스레드를 통해 쉽고 효율적으로 달성할 수 있습니다. 프로세스는 동일한 프로그램의 다른 부분을 실행하기 위해 여러 스레드를 만들 수 있습니다.

(3) 오버헤드가 적습니다. 스레드를 생성하는 것은 프로세스를 생성하는 것보다 빠르며 오버헤드가 거의 필요하지 않습니다. 2. 프로세스의 기본 상태와 상태 간의 관계 상태: 실행 중, 차단됨, 일시 중지됨, 준비됨, 일시 중지됨 준비

상태 변환:

(1) 준비 프로세스는 CPU에 의해 실행되도록 예약되고 실행 상태가 됩니다.

(2) 실행 중인 프로세스는 I/O 요청을 하거나 요청된 리소스를 얻을 수 없어 차단 상태가 됩니다.

(3) 실행 중인 프로세스는 프로세스 실행이 완료된 후(또는 타임 슬라이스가 만료된 후) 준비 상태가 됩니다.

(4) 프로세스가 차단 상태에서 일시 중지되고 일시 중지된 차단 상태로 변경됩니다. 사용자가 프로세스를 다시 시작하기 전에 I/O 작업이 완료되고(wake-up이라고 함) 일시 중지된 차단 상태는 I/O 작업이 끝나기 전에 사용자가 프로세스를 다시 시작하면 일시 중지된 준비 상태가 됩니다. 차단된 상태가 차단된 상태로 변경됩니다.

(5) 준비(또는 실행 중) 프로세스를 일시 중지하고 프로세스가 재개되면 일시 중지된 준비 상태가 준비 상태가 됩니다. 스레드와 프로세스의 관계와 차이점은 무엇입니까?

프로세스와 스레드의 관계:

(1) 스레드는 하나의 프로세스에만 속할 수 있고, 프로세스는 여러 스레드를 가질 수 있지만 적어도 하나의 스레드가 있습니다.

(2) 리소스는 프로세스에 할당되며, 동일한 프로세스의 모든 스레드는 프로세스의 모든 리소스를 공유합니다.

(3) 프로세서는 스레드에 할당됩니다. 즉, 스레드가 실제로 프로세서에서 실행되고 있습니다.

(4) 스레드 실행 중에는 공동 동기화가 필요합니다. 서로 다른 프로세스의 스레드는 동기화를 달성하기 위해 메시지 통신을 사용해야 합니다. 스레드는 프로세스 내의 실행 단위를 의미하며 프로세스 내에서 스케줄링 가능한 개체이기도 합니다. 프로세스와 스레드의 차이점:

(1) 스케줄링: 스레드는 스케줄링 및 할당의 기본 단위이며 프로세스입니다.

(2) 동시성: 프로세스를 동시에 실행할 수 있을 뿐만 아니라 동일한 프로세스의 여러 스레드도 동시에 실행할 수 있습니다.

(3) 리소스 소유: 프로세스는 리소스를 소유하는 독립적인 단위입니다.

(4) 시스템 오버헤드: 프로세스를 생성하거나 취소할 때 시스템이 리소스를 할당하고 재활용해야 하므로 시스템 오버헤드가 발생합니다. 스레드를 생성하거나 취소할 때의 오버헤드보다 훨씬 큽니다.

4. 프로세스 간 통신 방법은 무엇입니까?

(1) 파이프 및 명명된 파이프: 파이프는 연관 관계가 있는 상위 프로세스와 하위 프로세스 간의 통신에 사용할 수 있으며 명명된 파이프는 관련 없는 프로세스 간의 통신도 허용합니다.

(2) 신호: 신호는 소프트웨어 수준에서 인터럽트 메커니즘을 시뮬레이션한 것으로, 프로세스가 신호를 수신하여 프로세서와 통신하는 데 사용되는 비교적 복잡한 통신 방법입니다. 인터럽트 요청을 받은 효과도 같다고 할 수 있습니다.

(3) 메시지 큐: 메시지 큐는 이전 두 통신 방법의 제한된 세마포어의 단점을 극복합니다. 쓰기 권한이 있는 프로세스는 특정 규칙에 따라 메시지 큐에 메시지를 추가할 수 있습니다. ; 메시지 큐에 대한 읽기 권한이 있는 프로세스는 메시지 큐에서 정보를 읽을 수 있습니다.

(4) 공유 메모리: 프로세스 간 통신에 가장 유용한 방법이라고 할 수 있습니다. 이를 통해 여러 프로세스가 동일한 메모리 공간에 액세스할 수 있으며, 서로 다른 프로세스는 적시에 서로의 프로세스에서 공유 메모리의 데이터 업데이트를 볼 수 있습니다. 이 방법에는 뮤텍스 잠금 및 세마포어와 같은 일종의 동기화 작업이 필요합니다.

(5) 세마포어: 주로 프로세스 간 및 동일한 프로세스의 다른 스레드 간 동기화 및 상호 배제 수단으로 사용됩니다.

(6) 소켓: 보다 일반적인 프로세스 간 통신 메커니즘으로 네트워크의 서로 다른 시스템 간 통신에 사용할 수 있으며 널리 사용됩니다.

5. 동기화와 상호 배제의 차이점:

여러 스레드가 있는 경우 동일한 데이터나 리소스에 액세스하려면 이러한 스레드를 동기화해야 하는 경우가 많습니다. 예를 들어, 하나의 스레드를 사용하여 파일을 메모리로 읽어들이고 다른 스레드를 사용하여 파일의 문자 수를 계산하는 프로그램이 있다고 가정합니다. 물론, 메모리에 로드될 때까지 전체 파일의 수를 세는 것은 의미가 없습니다. 그러나 각 작업에는 자체 스레드가 있으므로 운영 체제는 두 스레드를 독립적인 작업으로 처리하고 별도로 실행하므로 전체 파일을 메모리에 로드하지 않고도 단어 수를 계산할 수 있습니다. 이 문제를 해결하려면 두 스레드가 모두 동기적으로 작동하도록 해야 합니다.

소위 동기화는 서로 다른 프로세스 사이를 이동하는 여러 프로그램 조각을 의미하며 해당 작업은 특정 특정 순서에 따라 엄격하게 실행되어야 합니다. 자원에 대한 접근 측면에서 정의된 경우, 동기화는 상호 배제(대부분의 경우)에 기초하여 다른 메커니즘을 통해 방문자가 자원에 질서 있게 접근하는 것을 의미합니다. 대부분의 경우 동기화는 이미 상호 배제를 구현하며, 특히 리소스에 대한 모든 쓰기가 상호 배타적이어야 하는 경우에는 더욱 그렇습니다. 드문 경우지만 여러 방문자가 동시에 리소스에 액세스하도록 허용될 수 있습니다.

소위 상호 배제는 여러 프로세스에 흩어져 있는 여러 프로그램 조각을 의미합니다. 프로세스가 프로그램 조각 중 하나를 실행할 때 다른 프로세스는 해당 프로그램 조각을 실행할 수 없으며 프로세스가 실행될 때까지만 기다릴 수 있습니다. 완료 후 실행하세요. 리소스에 대한 액세스로 정의된 경우 상호 배타적 리소스는 한 명의 방문자만 동시에 액세스할 수 있도록 허용하며 이는 고유하고 배타적입니다. 그러나 상호 배제는 방문자가 리소스에 액세스하는 순서를 제한할 수 없습니다. 즉, 액세스에는 순서가 없습니다.

위 내용은 이 글의 모든 내용입니다. 이 글은 python의 threads 관련 지식을 주로 소개하는 내용이므로 위 내용을 이해하는 데 도움이 되길 바랍니다. 이 글에서 제가 설명한 내용이 여러분에게 도움이 되고 파이썬을 더 쉽게 배울 수 있기를 바랍니다. 더 많은 관련 지식을 알고 싶으시면 PHP 중국어 홈페이지의

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