Python 데이터베이스 쿼리를 수행하는 방법은 무엇입니까? (예시분석)

이 기사에서는 python 데이터베이스에 대한 관련 지식에 대해 알아 보겠습니다. 일부 친구는 Python 프로그래밍 언어를 접한 지 얼마 되지 않아 이 측면에 대해 특별한 이해가 없을 수도 있습니다. python 쿼리 데이터베이스의 데이터 관련 지식을 소개합니다.

데이터베이스 쿼리 작업

Python은 fetchone() 메서드를 사용하여 단일 데이터 조각을 가져오고 fetchall() 메서드를 사용하여 여러 데이터 조각을 가져오는 Mysql을 쿼리합니다.

1.fetchone(): 이 메소드는 다음 쿼리 결과 세트를 가져옵니다. 결과 집합은

2.fetchall() 객체입니다.

rowcount: 이는 읽기 전용 속성이며, Execute() 메서드를 실행한 후 영향을 받은 행 수를 반환합니다.

시연 예시

EMPLOYEE 테이블에서 급여 필드가 1000보다 큰 모든 데이터 쿼리:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
       WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 获取所有记录列表
   results = cursor.fetchall()
   for row in results:
      fname = row[0]
      lname = row[1]
      age = row[2]
      sex = row[3]
      income = row[4]
      # 打印结果
      print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \
             (fname, lname, age, sex, income )
             
except:
   print "Error: unable to fecth data"
   
# 关闭数据库连接
db.close()

위 스크립트의 실행 결과는 다음과 같습니다.

fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

위 내용은 이 글의 전체 내용입니다. 이 글은 주로 Python 데이터베이스 쿼리 작업 관련 지식을 소개합니다. 이 정보를 활용하여 위 내용을 이해하시기 바랍니다. 이 글에서 제가 설명한 내용이 여러분에게 도움이 되고 파이썬을 더 쉽게 배울 수 있기를 바랍니다.

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