이 글에서는 정규식에 대한 고급 지식을 자세히 소개하고, 파이썬 프로그래밍에서 발생할 수 있는 정규식의 몇 가지 예를 제시하겠습니다.
첫 번째 고급 지식 포인트:
문자열 분할
정규식을 사용하여 문자열을 분할하는 것이 고정 문자를 사용하는 것보다 더 유연합니다. 일반 분할 코드를 참조하세요:
>>> 'a b c'.split(' ') ['a', 'b', '', '', 'c']
음, 연속 공백. 인식할 수 없습니다. 정규식을 사용해 보세요:
>>> re.split(r'\s+', 'a b c') ['a', 'b', 'c']
공백이 아무리 많아도 정상적으로 나눌 수 있습니다. 가입하려면 다음을 시도하세요.
>>> re.split(r'[\s\,]+', 'a,b, c d') ['a', 'b', 'c', 'd']
다시 가입하세요.
>>> re.split(r'[\s\,\;]+', 'a,b;; c d') ['a', 'b', 'c', 'd']
사용자가 태그 세트를 입력하면 다음에 정규 표현식을 사용하여 불규칙한 입력을 올바른 배열로 변환해야 합니다.
그룹화
정규 표현식에는 단순히 일치 여부를 확인하는 것 외에도 하위 문자열을 추출하는 강력한 기능도 있습니다. ()로 표시되는 것은 추출할 그룹이다. 예:
^(d{3})-(d{3,8})$는 각각 두 개의 그룹을 정의하며, 일치하는 문자열에서 지역 번호와 지역 번호를 직접 추출할 수 있습니다.
>>> m = re.match(r'^(\d{3})-(\d{3,8})$', '010-12345') >>> m <_sre.SRE_Match object; span=(0, 9), match='010-12345' >>>> m.group(0) '010-12345' >>> m.group(1) '010' >>> m.group(2) '12345'
일반인 경우 표현식에 그룹이 정의되면 Match 개체의 group() 메서드를 사용하여 하위 문자열을 추출할 수 있습니다.
group(0)은 항상 원래 문자열이고, group(1), group(2)...는 첫 번째, 두 번째,... 하위 문자열을 나타냅니다.
하위 문자열 추출은 매우 유용합니다. 좀 더 잔인한 예를 살펴보겠습니다.
>>> t = '19:05:30' >>> m = re.match(r'^(0[0-9]|1[0-9]|2[0-3]|[0-9])\:(0[0-9]|1[0-9] |2[0-9]|3[0-9]|4[0-9]|5[0-9]|[0-9])\:(0[0-9]|1[0-9]|2[0-9]|3[0-9]|4[0-9]|5[0-9]|[0-9])$', t) >>> m.groups() ('19', '05', '30')
이 정규식은 법적 시간을 직접적으로 식별할 수 있습니다. 그러나 때로는 날짜 식별과 같이 정규식을 완전히 확인하는 데 사용할 수 없습니다.
'^(0[1-9]|1[0-2]|[0-9])-(0[1-9]|1[0-9]|2[0-9]|3[0-1]|[0-9])$'
'2-30', '4-31'과 같은 잘못된 날짜의 경우 여전히 정규식을 사용하여 식별할 수 없습니다. 또는 말하고 쓰는 것이 매우 어려운 경우 프로그램이 인식에 협조해야 합니다.
위 내용은 이 글에 설명된 내용이 전부입니다. 이 글은 파이썬의 정규 표현식에 관련된 지식을 주로 소개합니다. 위 내용을 이해하는 데 참고하시기 바랍니다. 이 글에서 제가 설명한 내용이 여러분에게 도움이 되고 파이썬을 더 쉽게 배울 수 있기를 바랍니다.
더 많은 관련 지식을 알고 싶으시면 PHP 중국어 홈페이지의 Python tutorial 칼럼을 방문해 주세요.
위 내용은 Python 정규식에 대한 자세한 설명(예제 분석)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Python 또는 C를 선택하는 것은 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) 빠른 개발, 데이터 처리 및 프로토 타입 설계가 필요한 경우 Python을 선택하십시오. 2) 고성능, 낮은 대기 시간 및 근접 하드웨어 제어가 필요한 경우 C를 선택하십시오.

매일 2 시간의 파이썬 학습을 투자하면 프로그래밍 기술을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 문서를 읽거나 자습서를 시청하십시오. 2. 연습 : 코드를 작성하고 완전한 연습을합니다. 3. 검토 : 배운 내용을 통합하십시오. 4. 프로젝트 실무 : 실제 프로젝트에서 배운 것을 적용하십시오. 이러한 구조화 된 학습 계획은 파이썬을 체계적으로 마스터하고 경력 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2 시간 이내에 Python을 효율적으로 학습하는 방법 : 1. 기본 지식을 검토하고 Python 설치 및 기본 구문에 익숙한 지 확인하십시오. 2. 변수, 목록, 기능 등과 같은 파이썬의 핵심 개념을 이해합니다. 3. 예제를 사용하여 마스터 기본 및 고급 사용; 4. 일반적인 오류 및 디버깅 기술을 배우십시오. 5. 목록 이해력 사용 및 PEP8 스타일 안내서와 같은 성능 최적화 및 모범 사례를 적용합니다.

Python은 초보자 및 데이터 과학에 적합하며 C는 시스템 프로그래밍 및 게임 개발에 적합합니다. 1. 파이썬은 간단하고 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2.C는 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 적합한 고성능 및 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

Python은 데이터 과학 및 빠른 개발에 더 적합한 반면 C는 고성능 및 시스템 프로그래밍에 더 적합합니다. 1. Python Syntax는 간결하고 학습하기 쉽고 데이터 처리 및 과학 컴퓨팅에 적합합니다. 2.C는 복잡한 구문을 가지고 있지만 성능이 뛰어나고 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

파이썬을 배우기 위해 하루에 2 시간을 투자하는 것이 가능합니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 목록 및 사전과 같은 1 시간 안에 새로운 개념을 배우십시오. 2. 연습 및 연습 : 1 시간을 사용하여 소규모 프로그램 작성과 같은 프로그래밍 연습을 수행하십시오. 합리적인 계획과 인내를 통해 짧은 시간에 Python의 핵심 개념을 마스터 할 수 있습니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.


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