자바스크립트에서 이진 트리를 구현하기 위한 코드 소개

이 글은 JavaScript로 바이너리 트리를 구현하기 위한 코드를 소개합니다. 도움이 필요한 친구들이 참고할 수 있기를 바랍니다.

트리는 데이터 구조의 기본 지식 포인트입니다. 트리에는 특별한 이진 트리가 있습니다. 여기서는 트리의 개념을 자세히 설명하지 않겠습니다. 그냥 간단한 이진 트리를 구현하겠습니다.

1. 노드
2. 노드의 최대/최소값
4. 선주문 순회
6. 지정된 노드가 존재하는지 확인합니다. 은 빈 트리입니다

말할 것도 없이 코드로 넘어가겠습니다. 먼저 트리의 기본 단위 노드 클래스입니다

/**
*left:左子树
*right:右子树
*value:节点值
*/
export default class BinaryNode {
	constructor(val) {
		this.value = val;
		this.left = null;
		this.right = null;
	}
}

다음은 이진 트리 클래스 코드입니다

import BinaryNode from './BinaryNode'

export default class BinarySearchTree {
	constructor() {
		this.root = null;
		this.values = new Array();
	}

	/**
	 * [insert 插入节点]
	 * @param  {[type]} val [description]
	 * @return {[type]}     [description]
	 */
	insert(val) {
		this.values.push(val);
		let node = new BinaryNode(val);
		if (!this.root) {
			this.root = node;
		}else {
			this._insertNode(this.root, node);
		}
	}

	/**
	 * [remove 移除指定值]
	 * @param  {[*]} val [目标值]
	 * @return {[type]}     [description]
	 */
	remove(val) {
		this.root = this._removeNode(this.root, val);
	}

	/**
	 * [search 检索]
	 * @param  {[*]} val [被检索值]
	 * @return {[Boolean]}     [表示是否存在]
	 */
	search(val) {
		let values = this.inOrderTraverse();
		return values.includes(val);
	}

	/**
	 * [min 返回最小值]
	 * @return {[type]} [description]
	 */
	min() {
		let values = this.inOrderTraverse();
		return values[0];
	}

	/**
	 * [max 返回最大值]
	 * @return {[type]} [description]
	 */
	max() {
		let values = this.inOrderTraverse();
		return values[values.length - 1];
	}

	/**
	 * [isEmpty 是否为空二叉树]
	 * @return {Boolean}
	 */
	isEmpty() {
		return this.root === null;
	}

	/**
	 * [inOrderTraverse 中序遍历]
	 * @return {[Array]} [description]
	 */
	inOrderTraverse() {
		let result = new Array();
		this._inOrderTraverseNode(this.root, function(node) {
			result.push(node.value);
		})
		return result;
	}

	/**
	 * [preOrderTraverse 先序遍历]
	 * @return {[Array]} [description]
	 */
	preOrderTraverse() {
		let result = new Array();
		this._preOrderTraverseNode(this.root, function(node) {
			result.push(node.value);
		})
		return result;
	}

	/**
	 * [postOrderTraverse 后序遍历]
	 * @return {[Array]} [description]
	 */
	postOrderTraverse() {
		let result = new Array();
		this._postOrderTraverseNode(this.root, function(node) {
			result.push(node.value);
		})
		return result;
	}

	/**
	 * [_insertNode 在指定节点插入节点]
	 * @param  {[BinaryNode]} node    [目标节点]
	 * @param  {[BinaryNode]} newNode [待插入节点]
	 */
	_insertNode(node, newNode) {
		if (node.value > newNode.value) {
			if (node.left) {
				this._insertNode(node.left, newNode);
			}else {
				node.left = newNode;
			}
		}else {
			if (node.right) {
				this._insertNode(node.right, newNode);
			}else {
				node.right = newNode;
			}
		}
	}

	/**
	 * [_removeNode 移除节点递归]
	 * @param  {[BinaryNode]} node [当前节点]
	 * @param  {[*]} val  [要移的除节点值]
	 * @return {[BinaryNode]}      [当前节点]
	 */
	_removeNode(node, val) {
		if (node === null) {
			return node;
		}
		//递归寻找目标节点
		if (val < node.value) {
			this._removeNode(node.left, val);
			return node;
		}

		if (val > node.value) {
			this._removeNode(node.right, val);
			return node;
		}
		//找到目标节点
		if (val === node.value) {
			//为叶子节点
			if (node.left === null && node.right === null) {
				node = null;
				return node;
			}
			//只有一个子节点
			if (node.left === null) {
				node = node.right;
				return node;
			}else if (node.right === null) {
				node = node.left;
				return node;
			}
			//有两个子节点
			let min_node = this._findMinNode(node);
			node.value = min_node.value;
			node.right = this._removeNode(node.right, min_node.value);
			return node;
		}
	}

	/**
	 * [_findMinNode 查找最小节点]
	 * @param  {[BinaryNode]} node [当前节点]
	 * @return {[BinaryNode]}      [最小的节点]
	 */
	_findMinNode(node) {
		while(node && node.left) {
			node = node.left;
		}
		return node;
	}

	/**
	 * [_inOrderTraverseNode 中序遍历递归]
	 * @param  {[BinaryNode]}   node     [当前节点]
	 * @param  {Function} callback [回调函数]
	 * @return {[type]}            [description]
	 */
	_inOrderTraverseNode(node, callback) {
		if (node) {
			this._inOrderTraverseNode(node.left, callback);
			callback(node);
			this._inOrderTraverseNode(node.right, callback);
		}
	}

	/**
	 * [_preOrderTraverseNode 先序遍历递归]
	 * @param  {[BinaryNode]}   node     [当前节点]
	 * @param  {Function} callback [回调函数]
	 * @return {[type]}            [description]
	 */
	_preOrderTraverseNode(node, callback) {
		if (node) {
			callback(node);
			this._preOrderTraverseNode(node.left, callback);
			this._preOrderTraverseNode(node.right, callback);
		}
	}

	/**
	 * [_postOrderTraverseNode 后序遍历递归]
	 * @param  {[BinaryNode]}   node     [当前节点]
	 * @param  {Function} callback [回调函数]
	 * @return {[type]}            [description]
	 */
	_postOrderTraverseNode(node, callback) {
		if (node) {
			this._postOrderTraverseNode(node.left, callback);
			this._postOrderTraverseNode(node.right, callback);
			callback(node);
		}
	}
}

각 함수의 기능은 주석에 있습니다. 트리 순회에 재귀를 많이 사용하는 경우 여기서의 재귀는 비교적 간단하고 이해하기 쉽습니다. 여기서 최대값과 최소값에 대한 검색은 게으르고 대신에 최대값과 최소값을 검색하지 않습니다. ​​순차 순회에서 직접 검색됩니다. 이는 트리의 노드가 아닌 값입니다. 실제로 최소 노드를 찾는 코드도 프라이빗 함수로 작성되어 있지만 검색할 필요가 없습니다. 최대값과 최소값

물론 이것은 단순한 이진 트리일 뿐이며 AVL 트리 등으로 업그레이드할 수도 있습니다. 여기서는 자세히 설명하지 않겠습니다

관련 권장 사항:

사용에 대한 자세한 설명 of JS 이진 검색 트리

JS _javascript 기술의 이진 트리 탐색에 대한 자세한 설명

JS 이진 트리의 선순서, 순차 및 후순 순회 구현 방법

위 내용은 자바스크립트에서 이진 트리를 구현하기 위한 코드 소개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!