Python 프로그래밍 언어를 처음 접하는 사람들은 Python 프로그래밍을 처음 배우기 시작할 때 Python 스레드에 대해 거의 알지 못하는 사람들입니다. 이 기사에서는 Python스레드 우선순위 레벨과 Python 스레드에 대한 지식을 알아봅니다. 우선순위 설정 .
스레드 우선순위 큐(Queue)
Python의 Queue 모듈은 FIFO(선입선출) 큐 큐, LIFO(후입선출) 큐 LifoQueue 및 Priority queuePriorityQueue를 포함하여 스레드로부터 안전한 동기식 큐 클래스를 제공합니다. 이러한 대기열은 잠금 기본 형식을 구현하며 다중 스레드에서 직접 사용할 수 있습니다. 대기열을 사용하여 스레드 간 동기화를 달성할 수 있습니다.
큐 모듈에서 일반적으로 사용되는 메소드:
1.Queue.qsize()는 큐의 크기를 반환합니다.
2.Queue.empty() 큐가 비어 있으면 True를 반환하고, 그렇지 않으면 False를 반환합니다.
3.Queue .full() 대기열이 가득 차면 True를 반환하고, 그렇지 않으면 False를 반환합니다.
4.Queue.full은 최대 크기 크기에 해당합니다
5.Queue.get([block[, timeout]])은 대기열을 가져옵니다. , 시간 초과 대기 시간
6 .Queue.get_nowait()은 Queue.get(False)
7.Queue.put(item)이 대기열에 기록하고 시간 초과 대기 시간
8.Queue.put_nowait(item)과 동일합니다. Queue.put(item, False)
9.Queue.task_done()과 동일합니다. 작업을 완료한 후 Queue.task_done() 함수는 작업이 완료된 대기열에 신호를 보냅니다
10.Queue. Join()은 실제로 실행하기 전에 대기열이 빌 때까지 기다리는 것을 의미합니다. 다른 작업의 예
는 다음과 같습니다.
# !/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import Queue import threading import time exitFlag = 0 class myThread(threading.Thread): def __init__(self, threadID, name, q): threading.Thread.__init__(self) self.threadID = threadID self.name = name self.q = q def run(self): print "Starting " + self.name process_data(self.name, self.q) print "Exiting " + self.name def process_data(threadName, q): while not exitFlag: queueLock.acquire() if not workQueue.empty(): data = q.get() queueLock.release() print "%s processing %s" % (threadName, data) else: queueLock.release() time.sleep(1) threadList = ["Thread-1", "Thread-2", "Thread-3"] nameList = ["One", "Two", "Three", "Four", "Five"] queueLock = threading.Lock() workQueue = Queue.Queue(10) threads = [] threadID = 1 # 创建新线程 for tName in threadList: thread = myThread(threadID, tName, workQueue) thread.start() threads.append(thread) threadID += 1 # 填充队列 queueLock.acquire() for word in nameList: workQueue.put(word) queueLock.release() # 等待队列清空 while not workQueue.empty(): pass # 通知线程是时候退出 exitFlag = 1 # 等待所有线程完成 for t in threads: t.join() print "Exiting Main Thread"
위 예의 출력 결과는 다음과 같습니다.
Starting Thread-1 Starting Thread-2 Starting Thread-3 Thread-1 processing One Thread-2 processing Two Thread-3 processing Three Thread-1 processing Four Thread-2 processing Five Exiting Thread-3 Exiting Thread-1 Exiting Thread-2 Exiting Main Thread
위는 에 설명된 모든 내용입니다. 이번 글은 Python Thread Priority 관련 지식을 중심으로 소개하고 있으니, 위 내용을 이해하는데 참고하시기 바랍니다. 이 글에서 제가 설명한 내용이 여러분에게 도움이 되고 파이썬을 더 쉽게 배울 수 있기를 바랍니다.
더 많은 관련 지식을 알고 싶으시면 PHP 중국어 홈페이지의 Python tutorial 칼럼을 방문해 주세요.
위 내용은 Python 스레드 우선순위 대기열이란 무엇입니까? 스레드 우선순위를 설정하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

10 시간 이내에 컴퓨터 초보자 프로그래밍 기본 사항을 가르치는 방법은 무엇입니까? 컴퓨터 초보자에게 프로그래밍 지식을 가르치는 데 10 시간 밖에 걸리지 않는다면 무엇을 가르치기로 선택 하시겠습니까?

Fiddlerevery Where를 사용할 때 Man-in-the-Middle Reading에 Fiddlereverywhere를 사용할 때 감지되는 방법 ...


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

SecList
SecLists는 최고의 보안 테스터의 동반자입니다. 보안 평가 시 자주 사용되는 다양한 유형의 목록을 한 곳에 모아 놓은 것입니다. SecLists는 보안 테스터에게 필요할 수 있는 모든 목록을 편리하게 제공하여 보안 테스트를 더욱 효율적이고 생산적으로 만드는 데 도움이 됩니다. 목록 유형에는 사용자 이름, 비밀번호, URL, 퍼징 페이로드, 민감한 데이터 패턴, 웹 셸 등이 포함됩니다. 테스터는 이 저장소를 새로운 테스트 시스템으로 간단히 가져올 수 있으며 필요한 모든 유형의 목록에 액세스할 수 있습니다.

ZendStudio 13.5.1 맥
강력한 PHP 통합 개발 환경

Atom Editor Mac 버전 다운로드
가장 인기 있는 오픈 소스 편집기

PhpStorm 맥 버전
최신(2018.2.1) 전문 PHP 통합 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)
