Python 멀티스레딩의 장점은 무엇입니까? 멀티스레딩을 이해하는 데 도움이 되는 6가지 이점

Python 프로그래밍 언어를 처음 접하는 사람들은 Python 멀티스레딩을 처음 배우기 시작할 때 python 멀티스레딩에 대해 잘 알지 못했습니다. 파이썬 멀티스레딩의 장점. 더 이상 고민하지 말고 이 기사에서 학습을 시작해 보겠습니다.

python 멀티 스레딩

멀티 스레딩은 동시에 여러 프로그램을 실행하는 것과 유사합니다.

1. 스레드를 사용하면 장기간의 프로그램 작업을 백그라운드로 보낼 수 있습니다. 처리.

2. 사용자가 버튼을 클릭하여 특정 이벤트의 처리를 시작하면 진행률 표시줄이 팝업되어 처리 진행 상황을 표시할 수 있도록 사용자 인터페이스가 더욱 매력적일 수 있습니다.

3. 프로그램이 가속화될 수 있습니다

4. 스레드는 사용자 입력, 파일 읽기 및 쓰기, 네트워크 데이터 전송 및 수신과 같은 대기 작업을 구현하는 데 더 유용합니다. 이 경우 메모리 사용량 등과 같은 일부 귀중한 리소스를 해제할 수 있습니다.

5. 스레드는 선점(중단)될 수 있습니다.

6. 다른 스레드가 실행되는 동안 스레드는 일시적으로 보류(휴면 상태라고도 함)될 수 있습니다. 이것이 스레드의 후퇴입니다.

소켓, 크롤러, 웹 등 IO 집약적인 작업에는 다중 스레드가 사용됩니다.

스레드는 실행 중 프로세스와 여전히 다릅니다. 각각의 독립 스레드에는 프로그램 실행을 위한 진입점, 순차적 실행 시퀀스 및 프로그램 종료점이 있습니다. 그러나 스레드는 독립적으로 실행될 수 없으며 응용 프로그램 내에 존재해야 하며 응용 프로그램은 다중 스레드 실행 제어를 제공합니다.

각 스레드에는 스레드 컨텍스트라고 하는 고유한 CPU 레지스터 세트가 있으며, 이는 스레드가 마지막으로 실행되었을 때 CPU 레지스터의 상태를 반영합니다.

명령 포인터와 스택 포인터 레지스터는 스레드 컨텍스트에서 가장 중요한 두 가지 레지스터입니다. 스레드는 항상 프로세스 컨텍스트에서 실행됩니다. 이 주소는 스레드를 소유한 프로세스의 주소 공간에 메모리를 표시하는 데 사용됩니다.

위 내용은 이 글의 전부입니다. 이 글은 주로 Python의 멀티스레딩 관련 지식을 소개하는 내용입니다. 위 내용을 이해하는 데 참고하시기 바랍니다. 이 글에서 제가 설명한 내용이 여러분에게 도움이 되고 파이썬을 더 쉽게 배울 수 있기를 바랍니다.

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