오늘 글에서는 Python os.chmod() 메소드에 대해 알아보겠습니다. 다음 글에서는 Python의 chmod 메소드를 소개하고 그 정의와 기능, 사용법을 소개하겠습니다.
Overview
os.chmod() 메서드는 파일이나 디렉터리의 권한을 변경하는 데 사용됩니다.
Syntax
chmod() 메서드 구문 형식은 다음과 같습니다.
os.chmod(path, mode)
Parameters
경로 - 파일 이름 경로 또는 디렉터리 경로입니다.
플래그 - 다음 옵션을 사용하여 비트별 OR 연산으로 생성할 수 있습니다. 디렉터리의 읽기 권한은 디렉터리의 파일 이름 목록을 얻을 수 있음을 의미합니다. 실행 권한은 작업 디렉터리를 이 디렉터리로 전환할 수 있음을 의미합니다. 디렉터리에 있는 파일을 삭제하고 추가하려면 쓰기 기능이 동시에 있어야 하며 실행 권한은 사용자 ID->그룹 ID->기타 순으로 파일 권한을 확인하여 첫 번째로 일치하는 것을 허용합니다. 금지된 권한이 적용되었습니다.
stat.S_IXOTH: 다른 사용자가 실행 권한을 가짐 0o001
stat.S_IWOTH: 다른 사용자가 쓰기 권한을 가짐 0o002
stat.S_IROTH: 다른 사용자가 읽기 권한을 가짐 0o004
stat.S_IRWXO: 다른 사용자가 모든 권한을 가짐(권한 마스크 코드) 0o007
stat.S_IXGRP: 그룹 사용자에게 실행 권한이 있음 0o010
stat.S_IWGRP: 그룹 사용자에게 쓰기 권한이 있음 0o020
stat.S_IRGRP: 그룹 사용자에게 읽기 권한이 있음 0o040
stat.S_IRWXG: 그룹 사용자에게 전체 권한이 있음 (권한 마스크) 0o070
stat.S_IXUSR: 소유자에게 실행 권한이 있음 0o100
stat.S_IWUSR: 소유자에게 쓰기 권한이 있음 0o200
stat.S_IRUSR: 소유자에게 읽기 권한이 있음 0o400
stat.S_IRWXU: 소유자에게 있음 전체 권한(권한 마스크) 0o700
stat.S_ISVTX: 해당 디렉터리에 있는 파일 디렉터리의 소유자만 삭제 및 변경할 수 있습니다. 0o1000
stat.S_ISGID: 이 파일을 실행하는 프로세스의 유효 그룹은 해당 파일이 실행되는 그룹입니다. 파일 위치는 0o2000
stat.S_ISUID : 이 파일을 실행하는 프로세스의 유효 사용자는 파일 소유자입니다. 0o4000
stat.S_IREAD: windows에서 읽기 전용으로 설정
stat.S_IWRITE: windows에서 읽기 전용 취소
(이 메서드에는 반환 값이 없습니다.)
예
다음 예는 chmod() 메서드의 사용을 보여줍니다.
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import os, sys, stat # 假定 /tmp/foo.txt 文件存在,设置文件可以通过用户组执行 os.chmod("/tmp/foo.txt", stat.S_IXGRP) # 设置文件可以被其他用户写入 os.chmod("/tmp/foo.txt", stat.S_IWOTH) print "修改成功!!"
위 프로그램을 실행한 결과는 다음과 같습니다.
修改成功!!
위는 다음과 같습니다. 이 글의 모든 내용. 제가 말한 내용과 제가 제시한 예가 여러분에게 도움이 되기를 바랍니다.
더 많은 관련 지식을 알고 싶으시면 PHP 중국어 홈페이지의 Python tutorial 칼럼을 방문해 주세요.
위 내용은 파이썬 os.chmod() 메소드는 무엇입니까? 어떤 역할을 하나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

Python과 C는 메모리 관리 및 제어에 상당한 차이가 있습니다. 1. Python은 참조 계산 및 쓰레기 수집을 기반으로 자동 메모리 관리를 사용하여 프로그래머의 작업을 단순화합니다. 2.C는 메모리 수동 관리가 필요하므로 더 많은 제어를 제공하지만 복잡성과 오류 위험을 증가시킵니다. 선택할 언어는 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

과학 컴퓨팅에서 Python의 응용 프로그램에는 데이터 분석, 머신 러닝, 수치 시뮬레이션 및 시각화가 포함됩니다. 1.numpy는 효율적인 다차원 배열 및 수학적 함수를 제공합니다. 2. Scipy는 Numpy 기능을 확장하고 최적화 및 선형 대수 도구를 제공합니다. 3. 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용됩니다. 4. matplotlib는 다양한 그래프와 시각적 결과를 생성하는 데 사용됩니다.

Python 또는 C를 선택할 것인지 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리로 인해 빠른 개발, 데이터 과학 및 스크립팅에 적합합니다. 2) C는 컴파일 및 수동 메모리 관리로 인해 시스템 프로그래밍 및 게임 개발과 같은 고성능 및 기본 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다.

Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 널리 사용되며 주로 단순성과 강력한 라이브러리 생태계에 의존합니다. 1) 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용되며, 2) Numpy는 효율적인 수치 계산을 제공하며 3) Scikit-Learn은 기계 학습 모델 구성 및 최적화에 사용되며 이러한 라이브러리는 Python을 데이터 과학 및 기계 학습에 이상적인 도구로 만듭니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.


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